Uma imagem mais clara
Realizar um rastreio ao cancro da mama ou uma mamografia pode deixar a pessoa desconfortável, apreensiva e vulnerável. Após o exame, muitas mulheres enfrentam o stress de aguardar resultados repletos de jargão médico que pode ser involuntariamente ambíguo, ou até receber um pedido de repetição da mamografia devido à densidade do tecido mamário ou a um posicionamento inadequado durante o exame.
A realidade é que 1 em cada 8 mulheres nos EUA será diagnosticada com cancro da mama ao longo da vida. Para as outras 7, algumas irão enfrentar o choque súbito de um susto oncológico. A deteção precoce pode reduzir drasticamente o risco de morte por cancro da mama. Infelizmente, dos 40 milhões de mamografias realizadas anualmente nos Estados Unidos, os rastreios tradicionais baseados apenas na idade falham 20% dos casos, segundo a American Cancer Society. Todo este processo pode deixar as pacientes desorientadas e confusas, mesmo quando recebem um resultado normal.
Não tenha medo—o conhecimento é poder, e temos a sorte de viver numa época em que podemos ser proativos em relação à nossa saúde.
Os cuidados de saúde ganham vantagem
Melhorar a experiência das pacientes passa por capacitar profissionais de saúde e radiologistas com ferramentas que permitam identificar melhor quem apresenta maior risco de desenvolver cancro, e por personalizar recomendações de cuidados que reforcem a autonomia das pacientes. Empresas de software de saúde como a Volpara Health estão a inovar este novo nível de apoio com recurso a IA.
Oriunda da Nova Zelândia e atualmente presente em mais de 2000 unidades de saúde em todo o mundo, a Volpara tem sido líder no setor de software de saúde há quinze anos e integra o Microsoft Cloud Partner Program há sete. Em 2023, foi distinguida como Parceiro do Ano da Microsoft na área de Healthcare and Life Sciences.
A tecnologia de IA da Volpara para avaliar a densidade mamária já analisou a composição do tecido mamário de mais de 17,3 milhões de pacientes em 41 países.
O tecido mamário denso, em que a maior presença de tecido fibroso ou glandular dificulta a interpretação de possíveis tumores cancerígenos, pode tornar muito difícil para os profissionais de saúde detetar irregularidades a olho nu. A investigação demonstrou que radiologistas que avaliam visualmente a densidade mamária atribuem categorias de densidade de forma inconsistente, o que afeta a possibilidade de a paciente realizar uma ecografia ou ressonância magnética para aumentar as hipóteses de deteção. Os algoritmos de processamento de imagem dos fornecedores também podem influenciar a perceção visual da densidade mamária. A IA faz o trabalho pesado, de forma quantitativa e volumétrica numa escala contínua para maior precisão. O grande estudo DENSE demonstrou que utilizar a IA da Volpara para selecionar mulheres com seios extremamente densos para realizar uma ressonância magnética adicional à mamografia reduziu drasticamente o número de cancros intervalares detetados após uma mamografia normal, ao mesmo tempo que diminuiu os falsos positivos.
“Temos a profunda especialização baseada em física necessária para analisar imagens não processadas e criar uma análise volumétrica extremamente precisa da densidade mamária”, afirma Teri Thomas, CEO da Volpara. “Qualquer forma de ajustarmos o nosso ecossistema de prevenção e deteção através da tecnologia tem um impacto real nas pacientes e nas suas famílias.”
A abordagem da Volpara à IA aplicada à imagiologia mamária — transformar decisões subjetivas em decisões objetivas — foi expandida para além da densidade mamária. O software Volpara Analytics utiliza um algoritmo para avaliar a qualidade da imagem de cada mamografia realizada num centro de imagiologia mamária e fornece feedback aos técnicos para melhorar o posicionamento e a compressão, aumentando as hipóteses de deteção pelo radiologista.
A sensibilidade da mamografia desce de 84% para 66,3% quando a qualidade do posicionamento não cumpre os critérios exigidos. Problemas como não incluir toda a mama na imagem mamográfica podem causar até 80,6% das repetições técnicas evitáveis.
O software Volpara Risk Pathways combina um cálculo de risco de cancro com orientações de cuidados baseadas em evidência, ajudando pacientes com risco elevado a realizar o exame certo no momento certo ou até a tomar medidas preventivas. Mais recentemente, a Volpara uniu forças com a Lunit Inc., líder global em soluções de IA para diagnóstico e terapêutica do cancro. O Lunit INSIGHT para imagiologia mamária reforça o ecossistema da Volpara com uma solução de IA que auxilia o radiologista a encontrar anomalias, melhorando as taxas de deteção de cancro e reduzindo falsos positivos.
Receber, organizar e armazenar um volume tão massivo de imagens é onde entra o Microsoft Azure. As imagens de mamografia são anonimizadas e transferidas do equipamento de radiografia para a cloud do Microsoft Azure para armazenamento e análise. O Azure armazena os dados e fornece a capacidade computacional e o ambiente onde a IA da Volpara opera, ficando disponível para revisão pelos médicos a partir de qualquer local.
Manter os dados confidenciais seguros
As ciberameaças sofisticadas no setor da saúde têm aumentado, e a capacidade de distinguir ameaças reais e ativas de falsos alarmes é crucial. O rigoroso rastreio do cancro da mama da Volpara depende de uma rede complexa e impecável de dispositivos de imagiologia e sistemas de TI que precisam de estar protegidos em permanência. As pacientes confiam na segurança da cloud para proteger os seus dados e imagens de mamografia.
A Volpara utiliza o Microsoft Defender for IoT para proteger os seus dados, bem como o Microsoft Sentinel e o Microsoft Defender for Endpoint para identificar e combater ameaças. Esta solução holística reúne SIEM, XDR e proteção IoT para garantir a segurança dos dados e dos registos médicos em conformidade com as regulamentações aplicáveis. Pacientes e administradores podem sentir‑se confiantes sabendo que os seus dados sensíveis estão seguros e protegidos.
Quero que as mulheres conheçam a minha história, que todas estejam atentas e que saibam que, se aconteceu comigo, pode acontecer com qualquer uma.
Capacitar as pacientes
A investigação demonstrou que quanto mais difícil é para as pacientes encontrar e compreender a informação fornecida pelos serviços de saúde, menor é a utilização dos cuidados primários e preventivos. Isto inclui os rastreios recomendados ao cancro da mama e os percursos de cuidados associados.
Com o aumento de casos de cancro da mama em mulheres mais jovens e com disparidades persistentes nas taxas de mortalidade — especialmente entre mulheres negras, que têm cerca de 40% mais probabilidade de morrer da doença do que mulheres brancas — informação clara e acionável é essencial. A carta ao paciente com imagem melhorada da Volpara, conhecida como Volpara Thumbnail™, utiliza as próprias imagens da paciente para ajudar a reduzir a distância entre receber resultados, compreendê‑los e avançar para os passos seguintes.
O Thumbnail é um complemento aos resultados do rastreio. Inclui duas imagens mamográficas não diagnósticas do exame — uma de cada mama — sendo muitas vezes a primeira vez que a paciente vê como as suas mamas aparecem numa mamografia. O conteúdo inclui também a percentagem de tecido mamário denso, uma escala de referência de baixa a alta densidade mamária e um código QR que remete para informação educativa.
No Southtowns Radiology and Imaging Center, o benefício de integrar o Volpara Thumbnail nas cartas enviadas às pacientes é evidente. A sua taxa de adesão entre pacientes com seios densos que completam os exames suplementares recomendados tem sido tão elevada quanto 85%.
“Acredito que a maioria das pessoas aprende de forma visual”, afirma Diana Iglewski, Diretora de Cuidados Clínicos e Imagiologia da Mulher no Southtowns Radiology. “As pacientes querem poder tomar as suas decisões e estar informadas. A carta Thumbnail proporciona‑lhes isso. Também nos dá a oportunidade de ensinar e mostrar a cada paciente qual é a sua situação. Para além da educação, acredito que ajuda a promover a adesão às recomendações de rastreios suplementares.”
Enquadrar os factos
Uma realidade densa
De acordo com a Mayo Clinic e outras fontes, cerca de 50% das mulheres — especialmente aquelas com um índice de massa corporal mais baixo — têm tecido mamário denso. É ainda mais comum entre mulheres mais jovens. Compreender a densidade mamária é extremamente valioso para as pacientes, pois permite‑lhes ser proativas e tomar precauções adicionais.
Quando fazer o rastreio
Os médicos recomendam que os rastreios ao cancro da mama não comecem antes dos 40 e não depois dos 50 anos. Ainda assim, mais de 50 mil mulheres são diagnosticadas todos os anos com cancro da mama de início precoce. Mulheres mais jovens podem estar em risco se tiverem mutações genéticas conhecidas ou familiares diagnosticados com cancro da mama em idade jovem, devendo solicitar uma avaliação de risco antes dos 40.
Clareza visual
As cartas de rastreio enviadas às pacientes que incluem o Volpara Thumbnail fornecem um nível adicional de clareza, ao mostrar visualmente onde os resultados se situam numa escala de percentagens de densidade mamária. O acesso a este tipo de visualização pode melhorar a adesão às recomendações e a realização de medidas preventivas de seguimento.
Aperfeiçoar os resultados
Um dos maiores fatores de stress após uma mamografia pode ser a possibilidade de se ter de realizar um novo exame devido a um falso positivo. Ao utilizar a precisão da IA para reconhecer melhor anomalias, os profissionais de saúde ganham um “segundo par de olhos” que ajuda a evitar exames adicionais, proporcionando às pacientes a tranquilidade de que precisam.
Expandir as capacidades
O mesmo software de IA que funciona como um segundo par de olhos nos rastreios mamários encontra‑se agora numa fase em que também pode ser aplicado ao rastreio de calcificações arteriais mamárias (BACs, do inglês Breast Arterial Calcifications), que podem indicar um risco elevado de doença cardiovascular, que mata dez vezes mais mulheres do que o cancro da mama.
“Quando se faz uma mamografia, o acúmulo de cálcio nas artérias da mama é um indicador claro de risco avançado de doença cardíaca”, acrescenta Thomas. “É conhecido como o assassino silencioso das mulheres, porque pode ocorrer um ataque cardíaco sem os sintomas clássicos de dor intensa, dormência ou aquela sensação de formigueiro que irradia pelo braço esquerdo. As mulheres podem relatar sintomas como náuseas ou fadiga.”
Especialistas em machine learning e IA do Microsoft Azure melhoraram o modelo de BACs e o processamento de dados da Volpara. Além disso, engenheiros da Microsoft estão a colaborar com a equipa da Volpara para avançar no desenvolvimento técnico e na operacionalização do produto. Isto permitirá a deteção potencial de cancro e de doença cardíaca num único exame.
Acredito que, no futuro, o papel dos radiologistas continuará a ser muito importante, mas a IA será também uma ferramenta indispensável, não uma curiosidade.
O futuro da IA na saúde
Para os clientes da Microsoft no setor da saúde que lidam com volumes massivos de dados, as plataformas e sistemas de cloud do Azure estão a ajudar a transformar a forma como trabalham. O programa Microsoft AI for Health também já colaborou com mais de 200 beneficiários em projetos concebidos para acelerar a investigação médica, reforçar capacidades de investigação, aumentar o conhecimento global sobre saúde e combater desigualdades na área da saúde.
Desde a investigação em saúde pública, à análise de imagiologia, até à infraestrutura de cloud, as funcionalidades da IA estão bem posicionadas para desempenhar um papel fundamental na melhoria dos resultados de saúde no futuro. O mais importante é integrar a IA com critérios consistentes e claros sobre como fazê‑lo de forma ética.
A IA reúne todas as condições para ser a ferramenta de que os profissionais de saúde precisam para transformar e melhorar os resultados clínicos e a experiência das pacientes como um todo.
Encontrar mais respostas sobre o cancro da mama
Trevor Noah e a Dra. Savannah Partridge, Professora de Radiologia na University of Washington e no Fred Hutchinson Cancer Center, conversam sobre como as ressonâncias magnéticas e a IA estão a ajudar radiologistas a detetar precocemente o cancro da mama em mulheres.
