Combater a subnutrição com IA
No coração do Condado de Samburu — uma região no norte do Quénia que acolhe diversas comunidades, vilas e tribos — um grupo de 20 mulheres trabalha a terra num jardim comunitário. O sol intenso aquece‑lhes o rosto enquanto conversam e riem, satisfeitas por verem as colheitas a prosperar. As crianças correm à volta, entusiasmadas com a ida ao mercado local, onde as mulheres irão vender os alimentos que cultivaram, garantindo um bom rendimento. Mas este jardim nem sempre existiu. No passado, a escassez de alimentos era uma realidade constante.
Estou feliz porque os meus filhos são saudáveis e a minha família é saudável.”
Uma solução focada na comunidade
Fatuma é uma mãe solteira com vinte e poucos anos com três filhos pequenos. Vive no condado de Samburu, no Quénia, e faz parte de um grupo de apoio de mães para mães que inclui mulheres grávidas e mulheres com crianças de 5 anos ou menos. Como a maior organização do Quénia centrada nas pessoas e na sua saúde, a AMREF Health Africa está a ajudar o grupo de Fatuma e outros grupos de apoio como o dela a cultivar, manter e vender alimentos. Os membros da comunidade de Fatuma mantêm e vendem as suas colheitas e também começaram a criar gado. Fatuma acredita firmemente que a prevenção é melhor do que o tratamento, porque vê os resultados diretamente e sabe que ajuda as mulheres da sua comunidade a viver melhor. Como mãe, Fatuma tem esperança em todos na sua comunidade e nas outras comunidades que a AMREF ajudou. A Amref responde às necessidades de populações vulneráveis em mais de 35 países africanos, melhorando a saúde através de soluções centradas na comunidade. Só no Quénia, a organização está a ajudar mais de 2 milhões de crianças a evitar a subnutrição, graças à sua presença ativa em cada comunidade. Atualmente, 18% das crianças com menos de 5 anos apresentam atraso de crescimento — uma condição resultante de subnutrição prolongada.
Para enfrentar este desafio, cada agregado familiar recebe visitas de promotores de saúde comunitária, que trabalham com a Amref para ensinar práticas de prevenção e nutrição, garantindo cuidados de qualidade. O objetivo é prevenir a subnutrição antes que ocorra, salvando vidas e contribuindo para erradicar a subnutrição infantil no país até 2027. A Dra. Shiphrah Kuria, Gestora Regional da Amref para a Saúde Reprodutiva, Materna e Infantil, reforça que a prevenção gera melhores resultados. Promotores de saúde que compreendem o contexto cultural visitam as famílias nas suas casas, explicando práticas de prevenção — sobretudo para crianças até aos 5 anos. Estes profissionais escutam, orientam e encaminham para unidades de saúde locais sempre que necessário.
Adoro a forma como a Amref ajuda diretamente as comunidades, para sempre.
Melhorar a saúde da comunidade com IA
A Amref está a colaborar com a University of Southern California (USC), o Ministério da Saúde do Quénia e o Microsoft AI for Good Lab para desenvolver um modelo que prevê riscos de saúde com recurso a IA. Cada instituição parceira contribuiu com a sua especialização para criar uma solução que permitirá que entidades governamentais e organizações humanitárias abordem a saúde comunitária de uma nova forma.
“A saúde global não cabe numa única disciplina; por isso, precisamos de colaborar entre áreas para enfrentar os maiores desafios do mundo”, afirma a Dra. Laura Ferguson, Diretora de Investigação do USC Institute on Inequalities in Global Health e professora de ciências da saúde pública e populacional.
Construída a partir de dados recolhidos mensalmente em todo o país durante quase dez anos, uma ferramenta baseada neste modelo será fácil de utilizar e não exigirá formação técnica. O modelo consegue filtrar rapidamente dados sobre subnutrição, aproximar‑se das zonas afetadas e alternar entre previsões de curto e longo prazo. Os dados são recolhidos regularmente, permitindo que o dashboard mostre onde a subnutrição tem afetado comunidades em todo o país. A IA organiza depois a informação para refletir influências sazonais previstas e ajudar a antecipar riscos de subnutrição infantil, uma das principais causas de morbilidade e mortalidade entre crianças.
A Amref utiliza o Microsoft 365 para garantir uma comunicação fluida, juntamente com o modelo preditivo desenvolvido em parceria pela USC e pelo Microsoft AI for Good Lab, o que lhes permite obter informações sobre riscos atuais e futuros em todo o Quénia. A segurança alimentar é essencial, e crises humanitárias presentes e futuras — agravadas por cheias, secas e outras condições — podem ser previstas para ajudar a preparar ou evitar totalmente situações de escassez de alimentos. Uma ferramenta baseada neste modelo preditivo estará disponível para os parceiros da Amref, permitindo‑lhes consultar dados reais e compreender melhor como prever e prevenir tendências de subnutrição. Com análises potenciadas por IA, as organizações conseguirão encontrar soluções em conjunto mais rapidamente do que nunca.
O valor da prevenção
Orientada por especialistas da USC, a equipa colaborativa está a desenvolver uma ferramenta que permitirá à Amref, a outras organizações humanitárias e a decisores políticos aceder diretamente ao modelo preditivo e compreender diversas fontes de dados. Quando combinados com outras fontes públicas, como imagens de satélite — uma das capacidades essenciais da Microsoft — os dados do Ministério da Saúde do Quénia podem ser utilizados para compreender a gravidade da subnutrição infantil no país. O modelo é treinado com dados recolhidos em mais de 100 países, e a equipa espera que possa ser adaptado para enfrentar a subnutrição e outros desafios de saúde em todo o mundo.
“Este trabalho não só está a ajudar a mitigar os riscos de subnutrição entre crianças no Quénia, como também nos prepara para enfrentar este problema a nível global”, afirma a Dra. Bistra Dilkina, codiretora do USC Center for AI in Society e professora associada de ciência computacional.
Informação mais precisa e previsões mais rigorosas permitirão à Amref e a outras entidades posicionar recursos para prevenir a subnutrição.
“O dashboard irá transformar a forma como os parceiros intervêm, permitindo ações fundamentadas em evidência e realizadas no momento certo”, afirma o Dr. Girmaw Abede Tadesse, Principal Research Science Manager no Microsoft AI for Good Lab.
A missão do Ministério da Saúde do Quénia é construir uma nação saudável, produtiva e competitiva a nível global, capaz de crescer economicamente. O modelo contribui para este objetivo ao organizar recursos para planeamento e orçamentação. A subnutrição pode ser mais eficazmente combatida com IA através de previsões integradas nos processos de monitorização e avaliação, ajudando a poupar recursos. O dashboard de alimentação e nutrição tem potencial para salvar vidas, melhorar vidas e elevar a qualidade de vida.
TRANSFORM é a nova estratégia global da Amref para 2023–2030, que promove e apoia o acesso das populações africanas a serviços de saúde de qualidade. A Amref concretiza esta visão através de sistemas de saúde primários liderados pela comunidade e centrados nas pessoas, que abordam os determinantes sociais da saúde. O novo modelo preditivo ajudará a alcançar estes objetivos ao mostrar perfis de risco de subnutrição entre diferentes grupos, permitindo identificar zonas críticas e intervir no momento certo.
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