借助人工智能改善营养不良
在肯尼亚北部桑布鲁县的中心地带，有许多不同的社区、城镇和部落，一群 20 名妇女正在耕种花园。灿烂的阳光温暖着他们的脸，他们笑着讲故事，为他们的庄稼长势而高兴。她们的孩子们跑来跑去，兴奋地想去当地市场，妇女们会在那里出售 她们 种植的食物，从而获得丰厚的利润。但他们 并不总是 有这个花园。过去，粮食短缺是非常真实的。
我很开心，因为我的孩子们都很健康，我的家人也都健康。
以社区为中心的解决方案
Fatuma 是一位年近三十的单身母亲，育有三个年幼的孩子。她居住在肯尼亚的桑布鲁县，是一个“妈妈互助小组”的成员，该小组的成员包括孕妇以及育有 5 岁及以下儿童的母亲。作为肯尼亚规模最大、专注于民众健康的机构，非洲 Amref 健康组织正在为 Fatuma 所在的小组及其他同类互助小组提供支持，帮助她们种植、养护作物并进行销售。Fatuma 所在社区的成员不仅种植、售卖农作物，还开始发展畜牧养殖。Fatuma 坚信“预防胜于治疗”，因为她亲眼见证了这一理念带来的改变，也深知这能帮助社区里的女性过上更好的生活。身为母亲，Fatuma 对自己所在的社区，以及所有 Amref 组织帮扶过的社区的人们，都满怀希望。
Amref 组织以社群为核心的方式改善健康水平与医疗服务，已为非洲超过 35 个国家的弱势群体解决了健康需求。仅在肯尼亚，Amref 就通过深入各个社区，帮助超 200 万名儿童远离营养不良的威胁。目前，肯尼亚有 18% 的 5 岁以下儿童存在生长迟缓问题，这是营养不良引发的生长发育障碍病症。为解决这一问题，Amref 合作的社区健康推广员会走访肯尼亚的每一户家庭，向全家成员普及疾病预防与营养知识，提供优质的健康照护服务。Amref 的目标是在营养不良发生前就做好预防，挽救儿童的生命，从根本上守护民众的生命健康，力争到 2027 年在全国范围内消除营养不良问题。
Amref 组织生殖、孕产妇与儿童健康区域负责人 Shiphrah Kuria 博士深知，预防能带来更好的健康成效。熟知当地文化背景的健康推广员会上门走访，帮助居民更好地理解疾病预防的重要性，尤其是针对 5 岁及以下儿童的预防措施。这些推广员会耐心倾听居民的诉求，赋能个体发展，并将有诊疗需求的人群转诊至当地医疗机构。
我很欣赏 Amref 如何直接触及社区，让生活更美好的。
以人工智能改善社区健康
Amref 组织正与南加州大学、肯尼亚卫生部以及 Microsoft 人工智能向善实验室合作，开发一款以人工智能预测健康风险的模型。各合作机构均贡献了自身的专业能力，共同打造这套解决方案，助力政府与人道主义组织以全新的方式应对社区健康问题。
“全球健康问题无法局限在单一学科内解决，因此我们需要跨领域协作，共同应对全球范围内的重大难题。”南加州大学全球健康不平等研究所研究主任、人口与公共卫生科学教授 Laura Ferguson 博士表示。
基于该模型开发的工具，依托近十年来肯尼亚全国每月收集的海量数据搭建而成，所有人都能轻松上手，无需任何专业技术培训。该模型可快速筛选营养不良相关数据，精准定位受影响区域，并可在短期与长期预测时间维度之间自由切换。系统会定期收集数据，因此数据看板可实时呈现营养不良问题在全国各社区的影响范围。随后，人工智能会对这些信息进行整合分析，纳入可预见的季节性影响因素，助力预测儿童营养不良风险——这是导致儿童发病与死亡的重要诱因。
Amref 组织借助 Microsoft 365 实现无缝沟通，同时搭配由南加州大学与 Microsoft 人工智能向善实验室合作开发的预测模型，得以全面洞察肯尼亚全国当前及未来的健康风险。粮食安全是重中之重，而通过模型可预测因洪水、干旱及其他极端情况加剧的当前及未来人道主义危机，助力相关方提前做好准备，从根本上避免粮食短缺问题的发生。Amref 的合作方可使用搭载该预测模型的工具，查看真实数据，更清晰地掌握如何预测并遏制营养不良的发展趋势。借助人工智能驱动的数据分析，各合作机构将能以前所未有的效率，携手找到解决方案。
重在预防
在南加州大学专家的牵头下，合作团队正在开发一款工具，让 Amref 组织、其他人道主义机构及政策制定者能够直接调用该预测模型，解析多元数据源。Microsoft 的核心能力之一便是卫星影像等公开数据源的整合应用，当肯尼亚卫生部的数据与这些公开数据源结合后，就能精准研判肯尼亚全国儿童营养不良的严重程度。该模型基于来自 100 多个国家的采集数据训练而成，团队希望它能适配全球更多地区，用于解决营养不良及其他健康问题。
“这项工作不仅有助于降低肯尼亚儿童的营养不良风险，也为我们在全球范围内应对这一问题奠定了基础。”南加州大学社会人工智能中心联合主任、计算机科学副教授 Bistra Dilkina 博士表示。
更精准的信息与预测，将助力 Amref 组织及其他相关机构合理调配资源，从源头预防营养不良问题。
“这款数据看板将彻底改变合作方的干预模式，让他们能够开展基于实证的、及时的干预行动。”Microsoft 人工智能向善实验室首席研究科学经理 Girmaw Abede Tadesse 博士表示。
肯尼亚卫生部的使命，是打造一个具备全球竞争力、国民健康且富有生产力的国家，从而实现经济增长。该模型通过围绕规划与预算统筹资源，助力这一使命的达成。借助人工智能，在监测与评估流程中通过预测手段，能更高效地解决营养不良问题，同时实现资源节约。这款食品与营养数据看板，拥有挽救生命、改善民生、提升生活质量的巨大潜力。
TRANSFORM 是 Amref 组织 2023-2030 年全新全球战略，该战略致力于倡导并保障非洲民众获得优质、可及的医疗服务。Amref 组织正通过社区主导、以人为本的基层医疗体系实现这一目标，这套体系将解决影响健康的社会决定因素。全新的预测模型将通过呈现不同群体的营养不良风险概况，助力其达成战略目标，让机构能够灵活识别风险高发区，并在最佳时机开展干预。
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想象一个健康昌盛、不断孕育新希望的世界。我们共同憧憬的健康愿景，已经蜕变新生！
