在肯尼亚西北部干旱的广袤土地上,Kakuma 难民营已发展成为一个庞大的社区,收容了来自 20 多个国家的 300,000 多流离失所者。该难民营最初建于 1992 年,旨在庇护逃离苏丹战乱的年轻人,如今已成为非洲最大的难民营,占地约 15 平方英里(40 平方公里),居民来自南苏丹、索马里及其他邻国。
多年来,难民营的地图严重过时,这给援助物资发放、基础设施规划和应急响应工作带来了阻碍。难民营布局不规则且避难所类型多样,使得传统测绘方法难以实施。但这一挑战促成了一项意义非凡的合作,重新定义了人道主义技术的潜力。
“我认为关键在于合作,因为每个人都带来了独特的价值,”Microsoft AI 公益实验室应用研究科学家 Simone Fobi Nsutezo 博士表示。
此次 Kakuma 难民营地图系统更新合作的核心,是三大创新力量的协同发力。每个合作伙伴都贡献了独特优势,共同创造了切实的影响:联合国难民署创新实验室“Hive”明确了难民营面临的问题;人道主义开放街道地图团队 (HOT) 提供了必要的实地数据收集服务和关键的社区融入支持。
以社区参与放大影响力
项目的核心驱动力是开展真正有意义的工作、对遥感和卫星图像技术的热忱,以及满足难民需求的目标。人工测绘虽有价值,但速度缓慢且劳动强度大,而 Microsoft AI 公益实验室团队看到了 AI 和机器学习技术的潜力,可为人工测绘人员提供所需工具。
“一旦用少量数据训练好模型,就能快速对新区域进行预测。我们拥有用于测绘太阳能电池板、建筑物、屋顶类型和卫生设施的开源代码,任何人都可以独立使用,”Microsoft AI 公益研究实验室应用研究科学家 Amrita Gupta 博士说道。
为更深入了解实地情况,HOT 测绘团队记录了难民营内电力获取的可见指标,例如存在的太阳能电池板和电力线路。尽管大多数电力由各建筑自行发电供应,但这些信息有助于更清晰地了解基本服务的实际可行运营区域,并凸显了整体基础设施的薄弱环节。
项目的目标是让难民营不再仅仅是临时避难所,而更像一个永久性定居点。测绘是确保项目始终以人道主义需求为核心的第一步。该项目秉持开放获取的理念,所有生成的数据和图像均免费开放。这一举措不仅扩大了项目在 Kakuma 难民营之外的影响力,也倡导了难民融入的理念。
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HOT 与居民合作,让他们主导测绘过程。
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团队训练模型以识别太阳能电池板等特征。
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居民与 AI 专家共同定义 Kakuma 难民营的独特建筑结构。
一切都离不开社区,我们没有忘记任何一个人。
HOT 团队在肯尼亚实地开展工作,注入了人文关怀。实际的数据收集工作完全由当地人主导,从项目推广、无人机操控,到难民营居民手动识别区域内的地理特征,全程都有社区成员参与。HOT 团队通过无人机拍摄高分辨率航空图像,并与难民测绘员一起进行实地验证。更重要的是,他们培训并赋能难民营成员,将数据收集转化为社区参与行动。
难民们成为了自己家园的测绘员、翻译和守护者,构建了真实可靠的地面数据。他们的本地知识为测绘工作增添了深度和准确性,也让他们对这一过程拥有了归属感。HOT 团队手动标记了 10 平方英里(16 平方公里)的图像,为 AI 开发创建了丰富的训练数据集,且该数据集可随着难民营的发展持续更新。
“AI 主要用于模式匹配和节省时间。它帮助我们在数据中发现人工难以察觉的信号,”Gupta 博士表示。
依托在难民营收集的、由社区标记的丰富图像,Microsoft AI 公益实验室利用 Azure 云服务开发了先进的机器学习模型。这些模型经过训练,能够准确识别多种地理特征——包括建筑物、卫生设施、路灯和屋顶的太阳能电池板,以及电线杆、电力线路等电力网络要素,充分反映了难民营多样化且不规则的地理环境。
通过结合本地专业知识与 AI 技术,团队成功克服了难民营独特建筑结构带来的挑战,实现了人工难以企及的快速分析和模式识别。所有模型和数据集均已作为开源资源发布在 GitHub 上,赋能全球开发者、研究人员和人道主义组织在此基础上进行创新,使其适配其他有需要的社区。
无限可能的见证
这一开源测绘项目展示了合作如何为可持续发展奠定坚实基础。随着 Kakuma 镇的行政区划不断演变,精准的空间数据对于该镇及周边定居点的长期规划和服务提供变得至关重要——确保未来任何扩建或整合决策都基于实际情况。
GitHub 开启了该项目的新篇章,将开发者、公民技术专家和数据科学家与现实世界的人道主义挑战紧密相连。项目中积累的所有经验都已纳入全球难民援助知识库。通过开源代码,世界各地的任何人都可以在此基础上进行完善和创新,用技术创造改变。Kakuma 难民营的故事证明,当人道主义愿景与创新技术相遇,一切皆有可能。
没有人比生活在社区里的人更了解这个社区。AI 没有取代他们,而是拓展了他们的能力。