En tydligare bild
En bröstcancerscreening eller mammografi kan göra att patienten känner sig obekväm, otrygg och sårbar. Efter screeningen kan kvinnan uppleva stressen av att vänta på resultat fyllda med medicinsk jargong som oavsiktligt kan vara tvetydig, eller till och med bokas in för en uppföljande mammografi på grund av tät vävnad eller felaktig positionering under undersökningen.
Verkligheten är att 1 av 8 kvinnor i USA kommer att diagnostiseras med bröstcancer under sin livstid. Av de övriga 7 kvinnorna kommer vissa att uppleva den kalla chocken av en misstänkt cancer. Genom tidig upptäckt kan man drastiskt minska risken att dö av bröstcancer. Av de 40 miljoner mammografiundersökningar som utförs varje år i USA missar traditionella åldersbaserade screeningar 20 procent av bröstcancerfallen enligt American Cancer Society. Hela processen kan göra att patienterna känner sig vilsna och förvirrade, även om de blir friskförklarade.
Var inte rädd – kunskap är makt, och vi har turen att leva i en tid då vi kan agera förebyggande när det gäller vår hälsa.
Hälso- och sjukvården får ett försprång
En del av arbetet med att förbättra patientupplevelsen handlar om att förse vårdgivare och radiologer med olika verktyg som gör det lättare att identifiera patienter med förhöjd risk att utveckla cancer, samt att anpassa vårdrekommendationerna för att stärka patienterna. Programvaruföretag för hälso- och sjukvårdssektorn, såsom Volpara Health, arbetar med att utveckla nästa nivå av stöd med hjälp av AI.
Volpara, som har sitt ursprung i Nya Zeeland och för närvarande betjänar över 2 000 vårdinrättningar runt om i världen, har varit ledande inom programvarubranschen för hälso- och sjukvårdssektorn i femton år och har deltagit i Microsofts Cloud Partner Program under de senaste sju åren. Företaget utsågs 2023 till Microsofts Healthcare and Lifesciences Partner.
Volparas AI-baserade täthetsverktyg har bedömt bröstvävnaden hos fler än 17,3 miljoner patienter i 41 länder.
Tät bröstvävnad, där den mer fibrösa vävnaden eller körtelvävnaden gör det svårt att tolka eventuella cancertumörer, kan göra det svårt för vårdpersonal att upptäcka avvikelser med blotta ögat. Forskning har visat att radiologer som bedömer brösttäthet visuellt tilldelar täthetskategorier på ett inkonsekvent sätt, vilket påverkar patientens möjlighet att genomgå en uppföljande ultraljudsundersökning eller MR-undersökning för att öka chansen att upptäcka cancer. Leverantörens bildbehandlingsalgoritmer kan också påverka det visuella intrycket av brösttätheten. AI gör det tunga grundarbetet, på ett kvantitativt och volymetriskt sätt och i kontinuerlig skala för ökad noggrannhet. Den stora DENSE-studien visade att användningen av Volparas AI-verktyg för att låta kvinnor med mycket täta bröst genomgå en MR-undersökning utöver mammografi avsevärt minskade antalet intervallcancerfall som upptäcktes efter den traditionella mammografin samtidigt som antalet falskt positiva resultat minskade.
”Vi har den djupa fysikbaserade expertisen som krävs för att analysera obearbetade bilder och för att kunna skapa en mycket noggrann volymetrisk analys av brösttäthet”, berättar Teri Thomas, VD på Volpara. ”Alla sätt som vi kan finjustera hela vårt ekosystem för förebyggande och upptäckt genom att utnyttja tekniken har en verklig inverkan på patienter och deras familjer.”
Volparas tillvägagångssätt med AI för bröstbilddiagnostik, dvs. att fatta subjektiva beslut och göra dem objektiva, har utökats bortom brösttäthet. Volpara Analytics-programvaran använder en algoritm för att utvärdera bildkvaliteten på varje mammografibild som tas på en klinik för bröstbilddiagnostik och ger tekniker feedback för att hjälpa dem att förbättra positionering och kompression för att maximera radiologens möjligheter att upptäcka eventuella förändringar.
Mammografins känslighet sjunker från 84 % till 66,3 % när kvaliteten på bildpositioneringen inte uppfyller positioneringskriterierna. Problem som att hela bröstet inte fångas på mammografibilden kan orsaka upp till 80,6 % av de tekniska omtagningarna som skulle ha kunnat undvikas.
Volpara Risk Pathways-programvaran kombinerar en beräkning av cancerrisken med evidensbaserade vårdriktlinjer för att hjälpa patienter med förhöjd risk att få rätt undersökning vid rätt tidpunkt eller till och med vidta förebyggande åtgärder. Nyligen gick Volpara samman med Lunit Inc., en global ledare inom AI-drivna lösningar för cancerdiagnostik och cancerbehandling. Lunit INSIGHT för bröstbilddiagnostik förbättrar Volparas ekosystem med en AI-lösning som hjälper radiologen att upptäcka avvikelser för att förbättra antalet cancerupptäckter och minska antalet falskt positiva resultat.
När det sedan är dags att ta emot, organisera och lagra det resulterande, omfattande bildarkivet kommer Microsoft Azure in i bilden. Mammografibilder anonymiseras och överförs från sin ursprungsplats i en röntgenapparat till Microsoft Azure-molnet för lagring och analys. Azure lagrar data och tillhandahåller den datorkraft och miljö där Volparas AI-verktyg körs, vilket gör att läkare sedan kan granska bilderna från vilken plats som helst.
Skydd av känslig information
Sofistikerade cyberhot inom hälso- och sjukvården har ökat, och förmågan att skilja mellan verkliga och aktiva hot och falska larm är avgörande. Volparas grundliga bröstcancerscreening bygger på ett felfritt, intrikat nätverk av bildbehandlingsenheter och IT-system som hela tiden måste skyddas. Patienterna förlitar sig på molnets säkerhet för att skydda sina mammografidata och mammografibilder.
Volpara använder Microsoft Defender för Sakernas internet för att skydda sina data, samt Microsoft Sentinel och Microsoft Defender för Endpoint för att identifiera och bekämpa hot. Denna helhetslösning sammanför SIEM-, XDR- och IoT-skydd för att säkra data och medicinska journaler i enlighet med gällande bestämmelser. Patienter och administratörer kan således känna sig trygga i vetskapen om att deras känsliga data är säkra och skyddade.
Jag vill att kvinnor ska känna till min historia, att alla kvinnor ska vara på sin vakt och veta om att det som hände mig kan hända vem som helst.
Stärka patienterna
Forskning har visat att ju mer patienter kämpar för att hitta och förstå information som de får från hälso- och sjukvården, desto mindre utnyttjar de primärvård och förebyggande vård. Hit inräknas rekommenderade bröstcancerscreeningar och de tillhörande vårdvägar som följer.
Med tanke på att antalet fall av bröstcancer hos yngre kvinnor ökar och att de befintliga skillnaderna i dödligheten i bröstcancer kvarstår, särskilt bland svarta kvinnor som löper cirka 40 % högre risk att dö av sjukdomen än vita kvinnor, är tydlig och användbar information för patienterna avgörande. Volparas bildförbättrade patientbrev, känt som Volpara Thumbnail™, använder patientens egna bilder för att minska klyftan mellan att ta emot resultaten, förstå dem och följa upp dem.
Volpara Thumbnail™ är ett tillägg till patientens screeningresultat. Den innehåller två icke-diagnostiska mammografibilder från undersökningen – en av varje bröst – vilket ofta är första gången patienten ser hur hennes bröst ser ut på en mammografibild. Därtill inkluderas också en procentuell fördelning av den täta bröstvävnaden, en referensskala för låg till hög brösttäthet och en QR-kod som länkar till mer utbildningsinformation.
På Southtowns Radiology and Imaging Center är fördelarna med att inkludera Volpara Thumbnail™ i patientbreven uppenbara. Andelen patienter med tät bröstvävnad som följer rekommendationerna om kompletterande undersökningar har varit så hög som 85 %.
”Jag tror att de flesta människor lär sig bäst genom att se saker med egna ögon”, berättar Diana Iglewski, chef för Clinical Care & Women’s Imaging på Southtowns Radiology. ”Patienterna vill kunna fatta egna beslut och få information. Thumbnail-brevet ger dem det. Det ger dessutom oss en möjlighet att informera och låta varje patient ta reda på hur hon förhåller sig. Utöver patientinformation tror jag även att det bidrar till att främja efterlevnaden av rekommendationer om kompletterande undersökningar.”
Inramade fakta
En tät verklighet
Enligt Mayo Clinic och andra källor har cirka 50 % av kvinnor, särskilt de med lägre kroppsmasseindex (BMI), tät bröstvävnad. Det är ännu vanligare bland yngre kvinnor. Att känna till sin brösttäthet är ovärderligt för patienten, eftersom det ger henne möjlighet att vara proaktiv och vidta ytterligare försiktighetsåtgärder.
Åldersriktlinjer för screening
Läkare rekommenderar att bröstcancerscreeningar påbörjas tidigast vid 40 års ålder och senast vid 50 års ålder. Men med detta sagt diagnostiseras över 50 000 kvinnor med tidig bröstcancer varje år. Yngre kvinnor kan vara i riskzonen om de har kända genetiska mutationer eller släktingar som diagnostiserats med bröstcancer i ung ålder. I så fall bör de begära en riskbedömning redan före 40 års ålder.
Visuell tydlighet
Patientbrev som inkluderar Volpara Thumbnail™ ger patienterna ytterligare tydlighet genom att visuellt visa var deras resultat ligger inom ett procentintervall av brösttäthet. Tillgången till denna typ av visualisering kan förbättra efterlevnaden av rekommendationer och öka antalet patienter som väljer förebyggande uppföljningsåtgärder.
Förfinade resultat
En stor stressfaktor efter en mammografi kan vara att behöva göra ytterligare en uppföljningsundersökning på grund av ett falskt positivt diagnosresultat. Genom att utnyttja AI:s precisionsspecifika förmågor att bättre upptäcka avvikelserkan vårdpersonalen få hjälp att undvika ytterligare undersökningar, vilket ger patienterna den trygghet de behöver.
Utökade möjligheter
Samma AI-programvara som fungerar som en andra uppsättning ögon i bröstundersökningar är nu i ett skede där den även kan användas för att undersöka förkalkningar i bröstartärerna (BAC) som kan vara ett tecken på förhöjd risk för hjärt-kärlsjukdomar, vilka dödar 10 gånger fler kvinnor än bröstcancer.
”När man gör en mammografi är kalciumansamlingar i bröstartärerna en tydlig indikator på en kvinnas förhöjda risk för hjärtsjukdom”, tillägger Thomas. ”Det är känt som kvinnans tysta dödsorsak eftersom hon kan få en hjärtinfarkt utan de klassiska symtomen på krossande smärta, domningar eller en stickande känsla som strålar ut i vänster arm. Kvinnor kan i stället rapportera symtom som illamående eller trötthet.”
Microsoft Azures maskininlärnings- och AI-experter har förbättrat Volparas BAC-modell och databehandling. Dessutom samarbetar Microsofts tekniker med Volpara-teamet för att driva på den tekniska utvecklingen och implementeringen av produkten med målet att möjliggöra potentiell upptäckt av både cancer och hjärtsjukdomar i en enda screening.
Jag tror att radiologernas roll kommer att förbli mycket viktig i framtiden, men AI kommer också att vara ett oumbärligt verktyg, inte något märkvärdigt tillägg.
AI:s framtid inom hälso- och sjukvården
För Microsofts kunder inom hälso- och sjukvårdssektorn som hanterar enorma mängder data bidrar Azures plattform och molnsystem till att förändra hur de arbetar. Microsoft AI for Health Program har också samarbetat med över 200 bidragsmottagare i projekt som syftar till att påskynda medicinsk forskning, bygga upp forskningsfärdigheter, öka den globala kunskapen om hälsa och ta itu med ojämlikheter inom hälso- och sjukvården.
Från folkhälsoforskning till bildanalys och molninfrastruktur – AI:s möjligheter är väl positionerade för att spela en viktig roll för att förbättra vårdresultaten för många i framtiden. Det viktiga är att integrera AI på ett smart sätt med konsekventa och tydliga överväganden om hur detta bäst ska göras på ett etiskt sätt.
AI har alla förutsättningar att bli det verktyg som vårdgivare behöver för att omforma och förbättra patienternas resultat och patientupplevelsen i stort.
Fler svar om bröstcancer
Trevor Noah och dr Savannah Partridge, professor i radiologi vid University of Washington och Fred Hutchinson Cancer Center, diskuterar hur MR och AI hjälper radiologer att upptäcka bröstcancer i ett tidigt skede hos kvinnor.
