Motverka undernäring med hjälp av AI
I hjärtat av Samburu County, ett län i norra Kenya som är hem åt många olika samhällen, städer och stammar, sköter en grupp av 20 kvinnor en trädgård. Den strålande solen värmer deras ansikten när de skrattar och berättar historier, glada över att deras grödor frodas. Deras barn springer runt, de är uppspelta över att åka till den lokala marknader där kvinnorna ska sälja maten de odlat, vilket ger en god vinst. Men de har inte alltid haft den här trädgården. Förr var bristen på livsmedel mycket påtaglig.
Jag är glad eftersom mina barn är friska och min familj är frisk.
En samhällsfokuserad lösning
Fatuma är en ensamstående mamma strax under 30 år med tre små barn. Hon bor i Samburu County, Kenya och är en del av en supportgrupp för mammor som inkluderar gravida kvinnor och kvinnor med barn som är fem år eller yngre. Som den största organisationen i Kenya med fokus på människor och deras hälsa hjälper Amref Health Africa Fatumas grupp och andra stödgrupper liknande hennes att odla, upprätthålla och sälja livsmedel. Medlemmar i Fatumas samhälle förvarar och säljer sina grödor och de har också börjat föda upp boskap. Fatuma är helt övertygad om att förebyggande är bättre än behandling eftersom hon har sett resultaten med egna ögon och vet att det hjälper kvinnor i hennes samhälle att leva bättre liv. Som mamma har Fatuma hopp för alla i hennes samhälle och andra samhällen som Amref har hjälpt.
Amref har tillgodosett behoven hos sårbara grupper i över 35 afrikanska länder genom att förbättra hälsan och hälsovården på ett samhällsfokuserat sätt. Bara i Kenya hjälper Amref över två miljoner barn att undvika undernäring genom att etablera en närvaro inom varje samhälle. För närvarande är 18 % av barn under fem tillväxthämmade, ett tillstånd med försämrad tillväxt till följd av undernäring. För att hjälpa till att lösa detta får varje hushåll i Kenya ett besök från förespråkare för samhällshälsa som arbetar med Amref, för att lära hela familjen om förebyggande och näring samt erbjuda kvalitetsvård. Amrefs mål är att förhindra undernäring innan den uppstår, vilket räddar livet på barnen och i slutändan befolkningen, med ett slut på landsomfattande undernäring 2027.
Dr Shiphrah Kuria, regionchef för reproduktiv hälsa, mödravård och barnavård på Amref, vet att det ger bättre resultat att förhindra undernäring än att bara behandla det. Hälsofrämjare som förstår kulturella problem besöker personer i deras hem för att hjälpa dem att få en bättre förståelse för hur man förhindrar undernäring, särskilt hos barn som är fem år eller yngre. Häslofrämjarna lyssnar på och stärker personer på personnivå och hänvisar även de som behöver vård till lokala kliniker.
Jag älskar hur Amref direkt berör samhällen, för livet.
Förbättra folkhälsan med AI
Amref samarbetar med University of Southern California (USC), Kenyas hälsoministerium och Microsoft AI for Good Lab för att utveckla en modell som förutser hälsorisker med hjälp av AI. Varje partnerinstitution har bidragit med sin expertis för att utveckla en lösning som gör det möjligt för myndigheter och humanitära organisationer att hantera folkhälsan på ett nytt sätt.
”Global hälsa passar inte in i en enda disciplin, så vi måste samarbeta över olika områden för att ta itu med de största problemen runt om i världen”, förklarar dr Laura Ferguson, forskningschef vid USC Institute on Inequalities in Global Health, och professor i befolknings- och folkhälsovetenskap.
Ett verktyg baserat på den här modellen som bygger på data som samlats in över hela landet varje månad i nästan tio år, kommer att vara lätt att använda för alla och kräver inte någon teknisk utbildning. Modellen kan snabbt filtrera data om undernäring, zooma in på de drabbade områdena och växla mellan omedelbara och långsiktiga tidsramar för prognoser. Data samlas in regelbundet så att instrumentpanelen kan visa var undernäring har drabbat samhällen över hela landet. AI organiserar sedan informationen för att återspegla förväntade säsongsmässiga påverkansfaktorer och hjälpa till att förutse risker för undernäring hos barn, vilket är en viktig orsak till barns sjuklighet och dödlighet.
Amref använder Microsoft 365 för smidig kommunikation tillsammans med den prediktiva modellen som utvecklats i ett samarbete mellan USC och Microsoft AI for Good Lab, vilket ger dem insikter om befintliga och framtida risker i Kenya. Livsmedelssäkerhet är avgörande, och pågående och framtida humanitära kriser som förvärras av översvämningar, torka och andra förhållanden, kan förutses för att hjälpa oss att förbereda inför eller helt undvika livsmedelsbrist. Ett verktyg som använder den prediktiva modellen kommer att finnas tillgängligt för Amrefs samarbetspartner, vilket gör det möjligt för dem att granska verkliga data och bättre förstå hur man kan förutse och förebygga tendenser till undernäring. Med AI-driven analys kan organisationer hitta lösningar tillsammans snabbare än någonsin tidigare.
Värdet av förebyggande åtgärder
Under ledning av experter från USC arbetar samarbetsteamet med att ta fram ett verktyg som gör det möjligt för Amref, andra humanitära organisationer och beslutsfattare att få direkt tillgång till den prediktiva modellen och förstå olika datakällor. I kombination med andra offentligt tillgängliga källor, såsom satellitbilder, som är en av Microsofts viktigaste funktioner, kan data från Kenyas hälsoministerium användas för att förstå hur allvarlig undernäringen är bland barn i Kenya. Modellen är tränad på data som samlas in i mer än 100 länder, och teamet hoppas att den kan anpassas för att bekämpa undernäring och andra hälsoproblem runt om i världen.
”Det här arbetet hjälper inte bara till att minska risken för undernäring bland barn i Kenya, utan förbereder oss också för att hjälpa till att ta itu med problemet globalt”, förklarar dr Bistra Dilkina, biträdande professor i datavetenskap och meddirektör för USC Center for AI in Society.
Med mer exakta uppgifter och förutsägelser kan Amref och andra fördelaresurser för att förhindra undernäring.
”Instrumentpanelen kommer att förändra hur samarbetspartner ingriper och göra det möjligt för dem att vidta evidensbaserade åtgärder snabbt”, förklarar dr Girmaw Abede Tadesse, Principal Research Science Manager på Microsoft AI for Good Lab.
Det kenyanska hälsoministeriets uppdrag är att främja en globalt konkurrenskraftig, frisk och produktiv nation så att landet kan växa ekonomiskt. Modellen bidrar till att uppnå detta genom att organisera resurser kring planering och budgetering. Undernäring kan lösas bättre med AI genom tillförlitliga prognoser i övervaknings- och utvärderingsprocessen, vilket hjälper till att spara resurser. Instrumentpanelen för mat och näring har potential att rädda liv samt förbättra människors liv och livskvalitet.
TRANSFORM är Amrefs nya globala strategi för 2023–2030 som främjar och stöder Afrikas befolkning i strävan efter högkvalitativa, tillgängliga hälso- och sjukvårdstjänster. Amref arbetar för detta genom samhällsstyrda, människocentrerade primärvårdssystem som tar itu med sociala bestämningsfaktorer för hälsa. Den nya prediktiva modellen kommer att hjälpa dem att uppnå sina mål genom att visa riskprofilerna för undernäring i olika grupper, vilket ger dem flexibiliteten att identifiera högriskområden och ingripa vid rätt tidpunkt.
Donera Microsoft Rewards-poäng för att stödja Amref.
Föreställ dig en värld där välbefinnandet frodas, där nytt hopp uppstår. En hälsovision som vi alla avgudar, omvandlad!
