Uma imagem mais clara
Realizar um exame de rastreamento do câncer de mama ou uma mamografia pode fazer com que a paciente se sinta desconfortável, apreensiva e vulnerável. Após o exame, muitas mulheres enfrentam a ansiedade da espera por resultados repletos de termos médicos que podem ser involuntariamente ambíguos ou até recebem a solicitação de uma nova mamografia devido à densidade do tecido ou ao posicionamento inadequado durante a captura da imagem.
A realidade é que 1 em cada 8 mulheres nos Estados Unidos receberá o diagnóstico de câncer de mama ao longo da vida. Para as outras 7, algumas vivenciam o impacto de um possível susto relacionado à doença. A detecção precoce pode reduzir drasticamente o risco de morte por câncer de mama. Infelizmente, dos 40 milhões de mamografias realizadas anualmente nos Estados Unidos, os exames tradicionais baseados apenas na idade deixam de identificar 20% dos casos, segundo a American Cancer Society. Toda essa experiência pode fazer com que as pacientes se sintam desorientadas e confusas, mesmo quando recebem um resultado sem alterações.
Não tenha medo– conhecimento é poder, e temos a sorte de viver em uma época em que podemos adotar uma postura preventiva em relação à nossa saúde.
A saúde dá um passo à frente
Parte de melhorar a experiência do paciente envolve equipar os prestadores de cuidados de saúde e os radiologistas com ferramentas para identificar melhor os pacientes com risco elevado de desenvolver câncer, e personalizar as recomendações de cuidados para capacitar os pacientes. Empresas de software de saúde como a Volpara Health estão inovando nesse próximo nível de suporte com IA.
Originária da Nova Zelândia e atualmente atendendo a mais de 2000 instalações ao redor do mundo, a Volpara tem sido líder na indústria de software para saúde há quinze anos, e participa do Programa de Parceiros de Nuvem da Microsoft nos últimos sete anos. A empresa foi nomeada parceira do ano em Saúde e Ciências da Vida da Microsoft em 2023.
O AI de densidade da Volpara avaliou a composição mamária de mais de 17,3 milhões de pacientes em 41 países.
O tecido mamário denso, onde o tecido mais fibroso ou glandular torna difícil interpretar possíveis tumores cancerígenos, pode deixar os profissionais de saúde com dificuldade para identificar irregularidades a olho nu. Pesquisas mostram que radiologistas que avaliam visualmente a densidade mamária atribuem categorias de forma inconsistente, o que impacta a possibilidade de a paciente realizar ultrassonografia ou ressonância magnética para aumentar as chances de detecção. Algoritmos de processamento de imagem de diferentes fornecedores também podem influenciar a percepção visual da densidade. A IA faz o trabalho mais complexo, de forma quantitativa e volumétrica, em escala contínua, garantindo maior precisão. O amplo estudo DENSE demonstrou que o uso da IA da Volpara para selecionar mulheres com mamas extremamente densas para realizar ressonância magnética, além da mamografia, reduziu significativamente o número de cânceres intervalares detectados após uma mamografia normal, ao mesmo tempo em que diminuiu os falsos positivos.
“Temos a profunda expertise baseada em física necessária para analisar imagens não processadas e para poder criar uma análise volumétrica muito precisa da densidade mamária”, diz Teri Thomas, CEO da Volpara. “Qualquer forma de ajustarmos o controle para todo o nosso ecossistema de prevenção e detecção, aproveitando a tecnologia, causa um impacto real nos pacientes e em suas famílias”.
A abordagem da Volpara para IA em imagens mamárias — transformando decisões subjetivas em objetivas — foi expandida além da densidade mamária. O software Volpara Analytics usa um algoritmo para avaliar a qualidade da imagem de cada mamografia capturada em um centro de imagens mamárias e fornece feedback aos tecnólogos para ajudá-los a melhorar o posicionamento e a compressão, visando a maior chance de detecção pelo radiologista.
A precisão da mamografia cai de 84% para 66,3% quando a qualidade do posicionamento não atende aos critérios estabelecidos. Problemas como não incluir toda a mama na imagem podem resultar em até 80,6% de repetições técnicas evitáveis.
O software Volpara Risk Pathways combina um cálculo de avaliação de risco de câncer com diretrizes de cuidados baseadas em evidências para ajudar pacientes com risco elevado a receber o exame correto no momento certo ou até mesmo tomar medidas preventivas. Mais recentemente, a Volpara uniu forças com a Lunit Inc., líder global em soluções de diagnóstico e terapêutica de câncer com inteligência artificial. O Lunit INSIGHT para imagens mamárias aprimora o ecossistema da Volpara com uma solução de IA que auxilia o radiologista na detecção de anormalidades, melhorando as taxas de detecção de câncer e reduzindo falsos positivos.
O processo de receber, organizar e armazenar um inventário tão massivo de imagens é onde o Microsoft Azure entra em ação. As imagens de mamografia são anonimadas e transportadas de seu ponto de origem em um equipamento de radiografia para a nuvem do Microsoft Azure para armazenamento e análise. O Azure armazena os dados e fornece o poder computacional e o ambiente onde a IA da Volpara roda, tornando-se disponível para que os médicos revisem de qualquer lugar.
Protegendo dados sensíveis
Ameaças cibernéticas sofisticadas na indústria da saúde cresceram, e a capacidade de distinguir ameaças reais e ativas de falsos alarmes é crucial. A triagem completa de câncer de mama da Volpara depende de uma rede intrincada e impecável de dispositivos de imagem e sistemas de TI que precisam ser protegidos o tempo todo. Os pacientes confiam na segurança da nuvem para proteger seus dados e imagens de mamografia.
A Volpara usa o Microsoft Defender para IoT para proteger seus dados, além do Microsoft Sentinel e do Microsoft Defender para Endpoint para identificar e combater ameaças. Esta solução holística reúne SIEM, XDR e proteção IoT para proteger dados e registros médicos em conformidade com as regulamentações aplicáveis. Pacientes e administradores podem se sentir confiantes sabendo que seus dados sensíveis estão seguros e protegidos.
Quero que as mulheres conheçam minha história, que cada mulher esteja atenta e saiba que, se aconteceu comigo, pode acontecer com qualquer uma.
Mais autonomia para as pacientes
Pesquisas mostram que, quanto maior a dificuldade das pacientes em encontrar e compreender as informações fornecidas pelos serviços de saúde, menor é a adesão aos cuidados primários e preventivos. Isso inclui os exames recomendados para rastreamento do câncer de mama e as respectivas etapas de cuidado subsequentes.
Com o aumento dos casos de câncer de mama em mulheres mais jovens e a persistência das disparidades nas taxas de mortalidade – especialmente entre mulheres negras, que têm cerca de 40% mais probabilidade de morrer em decorrência da doença do que mulheres brancas –, oferecer informações claras e acionáveis é fundamental. A carta ao paciente aprimorada por imagem da Volpara, conhecida como Volpara Thumbnail™, utiliza as próprias imagens da paciente para ajudar a reduzir a distância entre receber os resultados, compreendê-los e dar continuidade ao acompanhamento.
O Thumbnail é um complemento ao resultado do exame de rastreamento da paciente. Ele inclui duas imagens de mamografia não diagnósticas do exame – uma de cada mama – e, muitas vezes, é a primeira vez que a paciente visualiza como suas mamas aparecem em uma mamografia. O conteúdo também apresenta a porcentagem de tecido mamário classificado como denso, uma escala de referência que vai de baixa a alta densidade mamária e um código QR com link para informações educativas.
No Southtowns Radiology and Imaging Center, os benefícios da incorporação do Volpara Thumbnail às cartas enviadas às pacientes são evidentes. A taxa de adesão de pacientes com mamas densas às recomendações de exames complementares já alcançou 85%.
“Acredito que a maioria das pessoas aprende melhor de forma visual”, afirma Diana Iglewski, Diretora de Clinical Care & Women’s Imaging da Southtowns Radiology. “As pacientes querem tomar suas próprias decisões e estar bem informadas. A carta com o Thumbnail oferece isso. Também nos proporciona a oportunidade de orientar e mostrar a cada paciente qual é a sua situação. Além de informar as pacientes, acredito que contribui para aumentar a adesão às recomendações de exames complementares.”
Apresentando os fatos
Uma realidade difícil
De acordo com a Mayo Clinic e outras fontes, cerca de 50% das mulheres, especialmente aquelas com um índice de massa corporal mais baixo, possuem tecido mamário denso. É ainda mais comum entre mulheres mais jovens. Compreender a densidade mamária é inestimável para as pacientes, pois lhes permite ser proativas e tomar precauções adicionais.
Quando realizar o exame
Profissionais de saúde recomendam que o rastreamento do câncer de mama comece não antes dos 40 anos e não depois dos 50. Ainda assim, mais de 50.000 mulheres recebem o diagnóstico de câncer de mama de início precoce todos os anos. Mulheres mais jovens podem apresentar risco se tiverem mutações genéticas conhecidas ou histórico familiar de diagnóstico precoce, devendo solicitar uma avaliação de risco mesmo antes dos 40 anos.
Clareza visual
Cartas de resultado que incluem o Volpara Thumbnail oferecem um nível adicional de clareza ao apresentar visualmente onde os resultados se situam dentro de uma faixa percentual de densidade mamária. O acesso a esse tipo de visualização pode aumentar a adesão às recomendações e a realização de medidas preventivas de acompanhamento.
Aprimorando resultados
Um dos principais fatores de estresse após a mamografia é a necessidade de realizar um novo exame devido a um diagnóstico falso positivo. Ao utilizar a precisão da IA para reconhecer melhor possíveis anormalidades, profissionais de saúde contam com um segundo olhar que ajuda a evitar exames adicionais, oferecendo às pacientes a tranquilidade necessária.
Expandindo as funcionalidades
O mesmo software de IA que atua como um segundo olhar nos exames de mama agora também pode ser aplicado à triagem de calcificações arteriais mamárias (BACs), que podem indicar risco elevado de doença cardiovascular, responsável por matar dez vezes mais mulheres do que o câncer de mama.
“Quando você faz uma mamografia, o acúmulo de cálcio nas artérias das mamas é um indicador claro do risco avançado de doença cardíaca em uma mulher,” acrescenta Thomas. “É conhecido como o assassino silencioso para mulheres porque pode ocorrer um ataque cardíaco sem os sintomas clássicos de dor intensa, dormência ou aquela sensação de formigamento que se irradia pelo braço esquerdo. As mulheres podem relatar sintomas como náusea ou fadiga.”
Especialistas em aprendizado de máquina e IA do Microsoft Azure aprimoraram o modelo de BACs e o processamento de dados da Volpara. Além disso, engenheiros da Microsoft estão colaborando com a equipe da Volpara para avançar no desenvolvimento técnico e na operacionalização do produto. Isso permitirá a possível detecção tanto de câncer quanto de doença cardíaca em um único exame.
Acredito que, no futuro, o papel dos radiologistas continuará sendo muito importante, mas a IA também será uma ferramenta indispensável, não apenas uma curiosidade.
O futuro da IA na saúde
Para clientes da Microsoft no setor de saúde que lidam com grandes volumes de dados, a plataforma e os sistemas em nuvem do Azure estão ajudando a transformar a forma como trabalham. O programa AI for Health da Microsoft também já firmou parceria com mais de 200 organizações beneficiadas em projetos destinados a acelerar a pesquisa médica, expandir os recursos de pesquisa, ampliar insights globais em saúde e enfrentar desigualdades na área..
Desde pesquisas em saúde pública, até análises de imagens e infraestrutura em nuvem, as capacidades da IA estão bem posicionadas para desempenhar um papel importante na melhoria dos resultados de saúde para muitos no futuro. O que é importante é integrar a IA com sucesso, com considerações consistentes e claras sobre como fazê-lo de forma ética.
A IA tem todos os elementos para ser a ferramenta que os profissionais de saúde precisam para remodelar e melhorar os resultados dos pacientes e a experiência do paciente em geral.
Buscando mais respostas sobre o câncer de mama
Trevor Noah e a Dra. Savannah Partridge, Professora de Radiologia na University of Washington e no Fred Hutchinson Cancer Center, conversam sobre como a ressonância magnética e a IA estão ajudando radiologistas a detectar precocemente o câncer de mama em mulheres.
