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Combatendo a desnutrição com a IA.

Um modelo preditivo ajuda a melhorar a saúde da comunidade no Quênia
Group of women farming on a sunny day, wearing colorful clothing and headscarves, using hoes to tend to crops in a field.

No coração de Samburu, um condado no norte do Quênia, lar de diversas comunidades, vilas e tribos, um grupo de 20 mulheres cultiva uma horta. O sol brilhante aquece seus rostos enquanto elas riem e contam histórias, felizes com o bom desenvolvimento de suas plantações. Seus filhos correm pelo local, empolgados com a viagem ao mercado da região, onde as mulheres venderão os alimentos que cultivaram, obtendo um bom lucro. Mas, elas nem sempre tiveram essa horta. No passado, a escassez de alimentos era uma realidade muito presente. 

Uma mulher de óculos e lenço na cabeça segura uma criança no colo. A criança está olhando para baixo.
Estou feliz porque meus filhos e minha família estão saudáveis.
Futama

Uma solução com foco na comunidade

Fatuma é uma mãe solteira, na casa dos vinte e poucos anos, com três filhos pequenos. Ela vive no condado de Samburu, no Quênia, e participa de um grupo de apoio de mães, que inclui gestantes e mulheres com filhos de até 5 anos. Sendo a maior organização do Quênia dedicada à saúde das pessoas, a Amref Health Africa apoia o grupo de Fatuma e outros grupos semelhantes no cultivo, cuidado e comercialização de alimentos. Os moradores da comunidade de Fatuma cultivam e comercializam seus produtos e também começaram a criar animais. Fatuma tem convicção de que a prevenção é mais eficiente que o tratamento, pois testemunhou os resultados e sabe que eles ajudam as mulheres de sua comunidade a viver uma vida melhor. Como mãe, Fatuma acredita em um futuro melhor para todos em sua comunidade e nas outras comunidades atendidas pela Amref Health Africa. 

A Amref Health Africa atende às necessidades de populações vulneráveis em mais de 35 países da África, promovendo a saúde e os cuidados médicos na comunidade. Somente no Quênia, a Amref ajuda a evitar a desnutrição de mais de 2 milhões de crianças atuando diretamente em cada comunidade. Atualmente, 18% das crianças com menos de 5 anos sofrem de atraso no crescimento, uma condição causada pela desnutrição. Para ajudar a resolver esse problema, cada residência no Quênia recebe a visita de promotores de saúde comunitários que trabalham com a Amref Health Africa para orientar as famílias sobre prevenção e alimentação saudável, oferecendo cuidados de qualidade. O objetivo da Amref é prevenir a desnutrição antes que ela ocorra, salvando as vidas das crianças e da população, com o objetivo de eliminar a desnutrição em todo o país até 2027. 

A dra. Shiphrah Kuria, Gerente Regional da Amref Health Africa na área de Saúde Reprodutiva, Materna e Infantil, sabe que a prevenção gera melhores resultados. Promotores de saúde que compreendem o contexto cultural visitam as pessoas em suas residências para ajudá-las a entender melhor a prevenção, principalmente em crianças de até 5 anos. Os promotores ouvem, orientam e capacitam as pessoas individualmente, encaminhando aquelas que necessitam de cuidados para as unidades de saúde locais. 

Adultos e crianças sentados em um ambiente interno lotado. Um adulto com trajes estampados azuis segura uma criança vestindo uma camisa amarela, enquanto outra criança vestida de azul é parcialmente visível em primeiro plano.
Adoro como a Amref impacta diretamente as comunidades, transformando vidas.
Dra. Shiphrah Kuria
Gerente Regional de Saúde Reprodutiva, Materna e Infantil da Amref
O painel alimentado por IA pode ajudar a prever e prevenir a escassez de alimentos.

Melhorando a saúde da comunidade com IA 

A Amref Health Africa está trabalhando com a Universidade do Sul da Califórnia, o Ministério da Saúde do Quênia e o Microsoft AI for Good Lab para desenvolver um modelo que prevê riscos à saúde usando IA. Cada instituição parceira contribuiu com sua experiência para criar uma solução que capacitará o governo e grupos humanitários a melhorar a saúde comunitária de uma forma inovadora.  

“A saúde global não se encaixa em uma única disciplina, por isso precisamos integrar diferentes áreas para lidar com os maiores desafios ao redor do mundo”, afirma a dra. Laura Ferguson, diretora de pesquisa do Instituto de desigualdades em saúde global e professora de ciências populacionais e de saúde pública da USC. 

Desenvolvida a partir de dados coletados em todo o país todos os meses durante quase dez anos, uma ferramenta baseada nesse modelo será fácil de usar por todos e não exigirá nenhum treinamento técnico. O modelo pode filtrar rapidamente os dados de desnutrição, identificar os locais mais afetados e alternar entre previsões de curto e longo prazo. Os dados são coletados regularmente para que o painel possa mostrar onde a desnutrição afeta comunidades em todo o país. Em seguida, a IA organiza as informações para refletir influências sazonais e auxiliar na previsão dos riscos de desnutrição infantil, que é uma causa relevante de morbidade e mortalidade entre crianças.

A Amref Health Africa usa o Microsoft 365 para proporcionar comunicação eficiente, juntamente com o modelo preditivo desenvolvido em parceria pela USC e o Microsoft AI for Good Lab, oferecendo informações sobre os riscos atuais e futuros em todo o Quênia. A segurança alimentar é essencial, e crises humanitárias atuais e futuras, agravadas por enchentes, secas e outras condições, podem ser previstas para ajudar a se preparar ou até evitar completamente a escassez de alimentos. Uma ferramenta que utiliza o modelo preditivo estará disponível para os parceiros da Amref Health Africa, permitindo que eles visualizem dados reais e compreendam melhor como prever e prevenir as tendências de desnutrição. Com a análise orientada por IA, as organizações encontrarão soluções em conjunto com mais rapidez. 

O valor da prevenção

Liderada por especialistas da Universidade do Sul da Califórnia, a equipe colaborativa está desenvolvendo uma ferramenta que permitirá que a Amref Health Africa, e outras organizações humanitárias e formuladores de políticas acessem diretamente o modelo preditivo e compreendam diversas fontes de dados. Quando combinados com outras fontes públicas, como imagens de satélite, um dos principais recursos da Microsoft, os dados do Ministério da Saúde do Quênia podem ser usados para entender a gravidade da desnutrição infantil em todo o país. O modelo é treinado com dados coletados em mais de 100 países, e a equipe espera que ele possa ser adaptado para enfrentar a desnutrição e outras questões de saúde em todo o mundo.  

“Este trabalho não está apenas ajudando a reduzir os riscos de desnutrição entre crianças no Quênia, mas também nos prepara para enfrentar esse problema em nível global,” afirma a dra. Bistra Dilkina, codiretora do USC Center for AI in Society e professora associada de ciência da computação da Universidade do Sul da Califórnia. 

Informações e previsões mais precisas farão com que a Amref e outras organizações consigam direcionar recursos para prevenir a desnutrição. 

“O painel transformará a forma como os parceiros atuam, permitindo que realizem intervenções com base em evidências e no momento certo”, afirma o dr. Girmaw Abede Tadesse, Gerente principal de pesquisa científica do Microsoft AI for Good Lab. 

A missão do Ministério da Saúde do Quênia é promover uma nação saudável e produtiva, globalmente competitiva, para impulsionar o crescimento econômico. O modelo contribui para esse objetivo ao organizar os recursos voltados para planejamento e orçamento. Adesnutrição pode ser melhor combatida com IA por meio da previsão no processo de monitoramento e avaliação, o que ajuda a preservar recursos. O painel de alimentos e nutrição tem o potencial de salvar vidas, melhorar a qualidade de vida e promover um bem-estar maior. 

TRANSFORM é a nova estratégia global da Amref Health Africa para 2023-2030, que promove e apoia o acesso da população africana a serviços de saúde de qualidade. A Amref Health Africa está alcançando isso por meio de sistemas de saúde primários liderados pela comunidade e centrados nas pessoas, que abordam os determinantes sociais da saúde. O novo modelo preditivo ajudará a atingir esses objetivos ao mostrar os perfis de risco de desnutrição entre diferentes grupos, oferecendo flexibilidade para identificar áreas críticas e intervir no momento certo. 

Doe pontos do Microsoft Rewards para apoiar a Amref.

Imagine um mundo onde o bem-estar prospera, onde nasce uma nova esperança. Uma visão de saúde que todos nós admiramos, transformada!
Dr. Githinji Gitahi
Diretor executivo do grupo, Amref Health Africa