より鮮明な画像
乳がん検診やマンモグラフィ検査は、患者に不快感や不安感、不安定な気持ちを抱かせることがあります。検診を終えた女性は、患者にとってわかりにくい医療用語で埋め尽くされた診断結果を待つストレスを経験したり、高濃度組織やスキャンの位置が不適切だったことにより、別のマンモグラフィ検査を再度受けるよう求められる場合もあります。
現実には、米国では女性の 8 人に 1 人が一生のうちに乳がんと診断されます。他の 7 人の中には、がんかもしれないという不安に背筋の凍る思いをする人もいるでしょう。早期発見により、乳がんで死亡する可能性を大幅に減らすことができます。残念なことに、米国がん協会によると、米国で毎年実施される 4,000 万件のマンモグラフィ検査のうち、従来の年齢別検診では乳がんの 20% が見落とされています。たとえ異常なしの診断を受けても、この一連のつらい経験は患者に不安と混乱をもたらす可能性があります。
恐れることはありません。知識は力であり、私たちは健康管理について自ら備えることができる時代に生きていることを幸運に思います。
医療が優位に立つ
患者体験を向上するには、医療従事者や放射線科医に、がんを発症するリスクが高い患者をより適切に特定し、患者が主体的に選択できるよう個別化された治療方針を提案するためのツールを提供することが必要です。Volpara Health のようなヘルスケア ソフトウェア企業は、AI を活用した次の段階の支援体制を革新しています。
ニュージーランドを拠点とし、現在世界中の 2,000 以上の施設にサービスを提供している Volpara は、15 年間にわたってヘルスケア ソフトウェア業界のリーダーであり、過去 7 年間にわたり Microsoft のクラウド パートナー プログラムに参加しています。同社は、2023 年に Microsoft のヘルスケアおよびライフサイエンス パートナー オブ ザ イヤーに選ばれました。
Volpara の密度 AI は、41 か国の 1,730 万人以上の患者の乳房組成を評価してきました。
高濃度乳房組織では、線維性組織や腺組織がより多く存在することで、がん性腫瘍の可能性を判断することが困難になり、医療従事者が肉眼で異常を発見するのが難しくなります。研究によると、乳房密度を視覚的に評価する放射線科医が割り当てる密度分類には一貫性がなく、これが患者の超音波検査や MRI 検査の受診機会に影響し、検出率向上の可能性を損なっています。ベンダーの画像処理アルゴリズムも、乳房密度の視覚的な印象に影響を与える可能性があります。AI は、より高い精度を得るために、定量的および体積的に連続的な尺度で膨大な基礎作業を行います。Volpara の AI を用いた大規模な DENSE 試験では、濃度が極めて高い乳房を持つ女性を対象にマンモグラフィ検査に加えて MRI 検査を行ったところ、マンモグラフィ検査が正常だった後に検出される中間期がんの数が劇的に減少するとともに、偽陽性も減少したことが示されました。
「私たちは、未処理の画像を分析し、乳房密度の非常に正確な体積分析を作成するために必要な、物理学に基づいた深い専門知識を持っています」と、Volpara の CEO であるテリー・トーマス氏は述べています。「テクノロジーを活用して予防と検出のエコシステム全体を最適化できるあらゆる方法は、患者とその家族に真の変化をもたらします」。
Volpara の乳房画像診断における AI のアプローチ (主観的な判断を客観的なものにする手法) は、乳房密度の評価以外にも拡大されています。Volpara Analytics ソフトウェアは、乳房画像センターで撮影されたすべてのマンモグラフィの画質をアルゴリズムで評価し、技師にフィードバックを提供することで、ポジショニングと圧迫方法を改善し、放射線科医による検出率を最大限に高めるのに一役買っています。
マンモグラフィの感度は、画像のポジショニング品質がポジショニング基準を満たさない場合、84% から 66.3% に低下します。マンモグラフィ画像に乳房全体を収められないなどの問題によって、最大 80.6% の回避可能な撮り直しが発生する可能性があります。
Volpara Risk Pathways ソフトウェアは、がんリスク評価の計算とエビデンスに基づく治療ガイドラインを組み合わせて、リスクの高い患者が適切なタイミングで適切な検査を受けたり、予防的措置を講じたりできるよう支援します。最近では、Volpara は、がんの診断と治療のための AI を活用したソリューションのグローバル リーダーである Lunit Inc. と提携しました。乳房画像診断用の Lunit INSIGHT は、AI ソリューションにより Volpara のエコシステムを強化し、放射線科医が異常を発見し、がんの検出率を向上させ、偽陽性を減らす支援を行っています。
このような膨大な画像のインベントリを取り込み、整理し、保存するには、Microsoft Azure の出番です。マンモグラフィ画像は匿名化され、撮影元の X 線撮影装置から Microsoft Azure クラウドに転送され、保存と分析が行われます。Azure でデータが保存され、提供される計算能力と環境で Volpara の AI が動作することで、医師はどこからでもデータを確認できるようになります。
機密データを安全に保つ
医療業界における高度なサイバー脅威は増加しており、現実の脅威を誤警報と区別する能力が不可欠です。Volpara の徹底した乳がん検診は、常に保護が必要な画像診断装置と IT システムの寸分の狂いも許されない複雑なネットワークに依存しています。患者は、マンモグラフィ検査のデータと画像を保護するのにクラウドのセキュリティを頼りにしています。
Volpara は、Microsoft Defender for IoT を使用してデータを保護し、さらに Microsoft Sentinel と Microsoft Defender for Endpoint を使用して脅威を特定して対処しています。この包括的なソリューションは、SIEM、XDR、IoT 保護を統合し、適用される規制に準拠してデータと医療記録を保護します。患者と管理者は、機密データが安全で保護されていることを確信できます。
女性たちに私の体験を知ってほしいと思っています。すべての女性が警戒心を持ち、私に起きたことが誰にでも起こり得ると理解してほしいです。
患者に力を与える
研究によると、医療サービスから提供される情報を見つけて理解するのに苦労する患者が多いほど、プライマリケアと予防ケアの利用率は低くなります。これには、推奨される乳がん検診とそれに続く関連するケアの流れが含まれます。
若年女性における乳がんの症例が増加し、乳がん死亡率の格差が根強く、特に白人女性よりも乳がんで死亡する可能性が約 40% 高い黒人女性の間では、患者にとって明確で実用的な情報が重要です。Volpara の画像強化患者向け通知書、通称 Volpara Thumbnail™ は、患者自身の画像を使用することで、患者が結果を受け取り、結果を理解し、フォローアップを受けるまでのギャップ解消に大きく貢献します。
Thumbnail は、患者の検診結果に追加されます。検査で撮影された 2 つの非診断用マンモグラフィ画像 (左右の乳房 1 枚ずつ) が含まれており、多くの場合、患者はマンモグラフィで自分の乳房がどのように映るかをここで初めて目にします。内容には、高密度乳房組織の割合の内訳、低乳房密度から高乳房密度の基準スケール、有用な情報にリンクする QR コードも含まれています。
Southtowns Radiology and Imaging Center (サウスタウンズ放射線科・画像診断センター) では、Volpara Thumbnail を患者向けの通知書に取り入れる利点がはっきりと確認できます。高濃度乳房患者への追加検診の推奨事項を完了した順守率は、85% にも達しています。
「ほとんどの人は視覚的に情報を理解する人だと思います」と、サウスタウンズ放射線科の臨床ケアおよび女性の画像診断担当ディレクターであるダイアナ・イグルスキ氏は述べています。「患者さんは自分で判断し、知識を得たいと考えています。Thumbnail の通知書はそれを提供してくれます。同時に、私たちに教育の機会を与え、患者さんそれぞれに自身の状況を理解させます。患者教育の範囲を超えて、追加検診の推奨事項への順守を促進するのにも役立つと考えています。」
事実のフレーミング
密度の高い現実
メイヨー クリニックやその他の情報源によると、女性の約 50%、特に肥満度指数が低い女性には、高濃度乳房組織が見られます。若い女性ではさらに一般的です。乳房密度を理解することは、患者が積極的に行動し、追加の予防策を講じることができるため、患者にとって非常に貴重です。
検診のタイミング
医師は、乳がん検診を 40 歳から 50 歳までに開始することを推奨しています。とはいえ、毎年 5 万人以上の女性が早期発症乳がんと診断されています。若年女性は、遺伝子変異がわかっている場合や、若くして乳がんと診断された近親者がいる場合にリスクが高まる可能性があるため、40 歳未満であってもリスク評価を受けることが推奨されます。
視覚的な明瞭さ
Volpara の Thumbnail が含まれた患者向け検査通知書は、乳房密度パーセンテージの範囲内で結果がどの位置にあるかを視覚的に示すことで、患者の理解度をさらに高めます。このような可視化された情報を提供することで、推奨事項への順守率を向上したり、予防的フォローアップ措置の完了率を向上できます。
結果を精査する
マンモグラフィ検査後の主なストレスの要因は、偽陽性診断のために追加のフォローアップ検査が必要になる場合があることです。AI の高精度な分析能力を活用して異常をより適切に認識することで、医療従事者は AI という第二の目を持つことができ、追加の検査を回避する手助けとなり、患者が必要とする安心感を与えることができます。
機能の拡張
乳房検診の補助ツールとなるこの AI ソフトウェアは、心血管疾患のリスク上昇の兆候となり得る乳房動脈石灰化 (BAC) のスクリーニングにも応用できる段階にあります。心血管疾患による女性の死亡数は乳がんの 10 倍に上ります。
「マンモグラフィ検査を受ける際、乳房の動脈にカルシウムが蓄積していることが、女性の心臓病リスクが高まっていることを示す指標です」と、トーマス氏は付け加えます。「心臓病は女性にとってのサイレント キラーとして知られています。心臓発作は、圧迫感やしびれ、左腕に広がるチクチクする感覚などの典型的な症状を伴わずに起こり得るからです。女性は吐き気や倦怠感などの症状を訴えることがあります」
Microsoft Azure の機械学習と AI の専門家が、Volpara の BAC モデルとデータ処理を強化してくれました。さらに、Microsoft のエンジニアは Volpara チームと協力して、製品の技術開発と運用化を進めています。これにより、1 回のスキャンでがんと心臓病の両方を検出できるようになるでしょう。
将来的にも、放射線科医の役割は依然として非常に重要であると思いますが、AI もまた、単なる珍しいツールではなく、不可欠なツールとなるでしょう。
医療における AI の未来
膨大な量のデータを扱う医療分野の Microsoft の顧客にとって、Azure のプラットフォームとクラウド システムは、その働き方の変革を支援しています。また、Microsoft AI for Health プログラムは、医学研究の加速、研究能力の構築、グローバル ヘルスに関する洞察の向上、健康格差の是正を目的としたプロジェクトで、200 を超える助成先と提携しています。
公衆衛生研究から画像分析、クラウド インフラストラクチャまで、AI の能力は、将来的に多くの人の医療転帰を向上させる上で大きな役割を果たす位置にあります。重要なのは、倫理的にどのように行うかについて、一貫性のある明確な配慮をもって、AI をうまく統合することです。
AI は、医療従事者が患者の転帰と患者体験全体を再構築し、向上するために必要なツールとなるための素質をすべて備えています。
乳がんに関する回答をもっと見つける
トレバー・ノア氏と、ワシントン大学およびフレッド・ハッチンソンがんセンターの放射線学教授であるサバンナ・パートリッジ博士が、放射線科医が女性の早期乳がんを発見する際に MRI と AI がどのように役立っているかについて話し合っています。
