AI で栄養失調を抑える
さまざまなコミュニティ、町、部族が集まるケニア北部の郡、サンブル郡の中心部で、20 人の女性グループが畑を耕しています。作物が順調に育っていることを喜び、笑いながらいろんな話をしている彼女たちの顔を明るい日差しが温かく照らします。子供たちは走り回り、地元の市場に買い物に行くのを楽しみにしています。そこで女性たちは自分たちが育てた作物を売り、しっかりと利益を上げているのです。しかし、彼女らはこの畑を昔から持っていたわけではありません。かつては、食糧不足がごく当たり前の現実でした。
自分の子供たちが健康で、家族も健康なので幸せです。
コミュニティに重点を置いたソリューション
ファトゥマは 20 代後半のシングルマザーで、3 人の幼い子供がいます。彼女はケニアのサンブル郡に住んでおり、妊娠中の女性や 5 歳以下の子どもを持つ母親たちが参加する、母親同士の支援グループの一員です。人々とその健康に焦点を当てたケニア最大の組織である Amref Health Africa は、ファトゥマのグループや同様の他の支援グループが食糧を栽培、管理、販売するのを支援しています。ファトゥマのコミュニティのメンバーは、作物を保管・販売し、家畜の飼育も始めています。ファトゥマは、予防こそが治療よりも重要だと強く考えています。その理由は、実際にその成果を直接目にしてきており、予防が地域の女性たちの生活をより良くしていると分かっているからです。母親として、ファトゥマは Amref が支援している彼女のコミュニティや他のコミュニティのすべての人々に希望を持っています。
Amref は、アフリカの 35 か国以上で脆弱な人々のニーズに応え、コミュニティに焦点を当てた方法で健康と医療を改善してきました。ケニアだけでも、Amref は各コミュニティに拠点を置くことで、200 万人以上の子どもたちが栄養失調にならないように支援しています。現在、5 歳未満の子どもの 18% が発育不全で、これは栄養失調が原因の発育障害です。この問題を解決するために、ケニアのすべての世帯は、Amref と協力して家族全員に予防と栄養を教え、質の高いケアを提供するコミュニティ ヘルス プロモーターの訪問を受けます。Amref の目標は、栄養失調を未然に防ぎ、子どもたちの命、ひいては国民の命を救い、2027 年までに全国的な栄養失調を終わらせることです。
生殖・母子保健に関する Amref 地域マネージャーであるシフラ・クリア博士は、予防がより良い結果をもたらすことを知っています。文化的背景を理解しているヘルス プロモーターは、特に 5 歳以下の子供のいる家庭を訪問し、予防をよりよく理解できるようサポートしています。プロモーターは、人々の声に耳を傾けて力づけ、ケアが必要な人々を地元の医療施設に紹介しています。
私は、Amref がコミュニティに直接寄り添い、長く支えているところが大好きです。
AI による地域保健の向上
Amref は、南カリフォルニア大学 (USC)、ケニア保健省、Microsoft AI for Good Lab と協力して、AI で健康リスクを予測するモデルを開発しています。各パートナー機関が専門知識を持ち寄り、政府や人道支援団体が新しい方法でコミュニティの健康に取り組めるよう支援するソリューションの開発に貢献しました。
「国際保健は単一の分野に収まらないため、世界中の最大の問題に対処するために、分野を超えて手を差し伸べる必要があります」と、USC Institute on Inequalities in Global Health の主任研究員であり、人口および公衆衛生科学の教授であるローラ・ファーガソン博士は述べています。
ほぼ 10 年間、全国で毎月収集されたデータから構築されたこのモデルに基づくツールは、誰にとっても使いやすく、技術的なトレーニングを必要としません。このモデルでは、栄養失調データをすばやくフィルタリングし、影響を受けた場所にズームインし、短期予測と長期予測の時間枠を切り替えることができます。データは定期的に収集されており、ダッシュボードは国内のどの地域が栄養失調の影響を受けているのかを示せるようになっています。次に、AI が情報を整理して、予想される季節的影響を反映することで、子供の罹患率と死亡率の重要な原因である小児栄養失調のリスクの予測を支援します。
Amref は、Microsoft 365 によるスムーズな連絡体制と、USC と Microsoft AI for Good Lab が共同で開発した予測モデルを組み合わせることで、ケニア各地の現在および将来のリスクを可視化しています。食料安全保障は極めて重要であり、洪水、干ばつ、その他の状況によって悪化する現在および将来の人道危機は、予測することで事前の準備ができ、食料不足そのものを防ぐ助けにもなります。予測モデルを使ったツールが Amref のパートナーにも提供され、実際のデータを確認し、栄養失調の傾向をどのように予測・予防できるかをより深く理解できるようになります。AI を活用した分析により、組織はこれまで以上に迅速にソリューションを見つけることができます。
予防の価値
USC の専門家が主導する協働チームは、Amref や他の人道支援団体、政策立案者が予測モデルに直接アクセスし、多様なデータ ソースを理解できるようにするツールの構築を進めています。ケニア保健省のデータは、Microsoft の主要機能の 1 つである衛星画像など、公開されている他の情報源と組み合わせることで、ケニア全土の子供たちの栄養失調の深刻度を把握することができます。このモデルは、100 か国以上で収集されているデータに基づいて訓練されており、研究チームは、世界中の栄養失調やその他の健康上の懸念に対処するために、このモデルを適応させることができると期待しています。
「この研究は、ケニアの子どもたちの栄養失調のリスクを軽減するだけでなく、この問題に世界的に取り組むための準備にもなっています」と、USC Center for AI in Society の共同ディレクターであり、コンピューター サイエンスの准教授であるビストラ・ディルキナ博士は述べています。
より正確な情報と予測により、Amref らは栄養失調を防ぐためにリソースを配置することができます。
「このダッシュボードは、パートナーが介入する方法を変えて、証拠に基づいたタイムリーな介入を実行できるようにします」と、Microsoft AI for Good Lab のプリンシパル リサーチ サイエンス マネージャーであるギルマウ・アベデ・タデッセ博士は述べています。
ケニア保健省の使命は、世界的に競争力があり、健康で生産的な国を作り、経済的に成長できるようにすることです。このモデルは、計画と予算編成に関するリソースを整理することで、その達成を支援します。AI による予測をモニタリングや評価過程に取り入れることで、栄養失調の問題はより適切に対処でき、限られた資源を有効に活用できます。食品と栄養のダッシュボードには、命を救い、生活を改善し、生活の質を向上させる可能性があります。
TRANSFORM は、Amref の新しい 2023-2030 年のグローバル戦略であり、アフリカの人々が質の高いアクセス可能な医療サービスを受けられるように支持し、支援しています。Amref は、健康の社会的決定要因に取り組む、地域主導・人中心のプライマリー ヘルスケア体制を通じて、これを実現しています。新しい予測モデルは、異なるグループ間の栄養失調のリスク プロファイルを示すことで、目標達成を支援します。これによりホットスポットを特定し、適切なタイミングで介入する柔軟性が生まれます。
Microsoft Rewards ポイントを寄付して Amref への支援をお願いします。
ウェルネスが育まれ、新しい希望が生まれる世界を想像してみてください。私たち全員が心から望む健康のビジョンが、変革の時を迎えています!
