Un quadro più chiaro
Sottoporsi a uno screening per il cancro al seno o a una mammografia può far sentire una paziente a disagio, in difficoltà e vulnerabile. Dopo lo screening, le donne possono vivere in modo stressante l’attesa dei risultati, che pieni di gergo medico e a volte involontariamente ambigui, oppure ricevere una richiesta di follow-up per un’altra mammografia a causa del tessuto denso o del posizionamento improprio durante una scansione.
La realtà è che a 1 donna su 8 negli Stati Uniti verrà diagnosticato un cancro al seno nel corso della vita, mentre alcune delle altre 7 donne sperimenteranno lo shock dovuto alla paura del cancro. La diagnosi precoce può ridurre drasticamente la possibilità di morire di cancro al seno. Sfortunatamente, dei 40 milioni di screening mammografici eseguiti ogni anno negli Stati Uniti, gli screening tradizionali basati sull’età non individuano il 20% dei tumori al seno, secondo l’American Cancer Society. L’intero calvario può far sentire i pazienti alla deriva e confusi, anche se ricevono un certificato di buona salute.
Non abbiate paura: laconoscenza è potere e abbiamo la fortuna di vivere in un’epoca in cui possiamo fare prevenzione tramite la nostra assistenza sanitaria.
Un vantaggio per l’assistenza sanitaria
Parte del miglioramento dell’esperienza del paziente comporta la dotazione di operatori sanitari e radiologi degli strumenti per identificare meglio i pazienti ad alto rischio di sviluppo del cancro e la personalizzazione delle raccomandazioni relative alla cura per responsabilizzare i pazienti. Le aziende di software per il settore sanitario come Volpara Health stanno portando il supporto a un livello superiore grazie all’IA.
Originaria della Nuova Zelanda e attualmente al servizio di oltre 2000 strutture in tutto il mondo, Volpara è leader nell’ambito dei software per il settore sanitario da quindici anni e da sette anni fa parte del Cloud Partner Program di Microsoft. Nel 2023 l’azienda è stata nominata partner dell’anno per il settore sanitario e delle scienze biologiche di Microsoft.
L’IA ad alta densità di Volpara ha valutato la composizione mammaria di oltre 17,3 milioni di pazienti in 41 paesi.
Il tessuto mammario denso, in cui il tessuto più fibroso o ghiandolare rende difficile l’interpretazione di possibili tumori cancerosi, può mettere gli operatori sanitari sotto pressione nell’individuare le irregolarità a occhio nudo. La ricerca ha dimostrato che i radiologi che valutano visivamente la densità del seno assegnano le categorie di densità in modo incoerente, il che influisce sulla capacità della paziente di sottoporsi a un’ecografia o a una risonanza magnetica per una maggiore possibilità di rilevamento. Gli algoritmi di elaborazione delle immagini del fornitore possono anche influenzare l’impressione visiva della densità del seno. L’IA svolge il lavoro più impegnativo, quantitativamente e volumetricamente su scala continua per una maggiore precisione. L’ampio studio DENSE ha dimostrato che l’utilizzo dell’IA di Volpara per selezionare le donne con seni estremamente densi per la risonanza magnetica, oltre alla mammografia, ha ridotto drasticamente il numero di tumori che si sviluppano tra un controllo e l’altro rilevati dopo una mammografia normale, riducendo al contempo i falsi positivi.
“Abbiamo le competenze approfondite, basate sulla fisica, necessarie per analizzare le immagini non elaborate e per essere in grado di creare un’analisi volumetrica molto accurata della densità del seno”, afferma Teri Thomas, CEO di Volpara. “Qualsiasi modo in cui possiamo calibrare al meglio l’intero ecosistema di prevenzione e diagnosi sfruttando la tecnologia ha un impatto concreto sui pazienti e sulle loro famiglie.”
L’approccio di Volpara all’intelligenza artificiale per l’acquisizione di immagini mammarie, che prende decisioni soggettive e le rende oggettive, è stato ampliato oltre la densità del seno. Il software Volpara Analytics utilizza un algoritmo per valutare la qualità dell’immagine di ogni mammografia acquisita in un centro di acquisizione di immagini mammarie e fornisce ai tecnici un feedback per aiutarli a migliorare il posizionamento e la compressione per avere la massima possibilità di rilevamento da parte del radiologo.
La sensibilità mammografica scende dall’84% al 66,3% quando la qualità di posizionamento dell’immagine non soddisfa i criteri di posizionamento. Problemi come la mancata inclusione dell’intero seno nell’immagine mammografica possono causare fino all’80,6% di ripetizioni tecniche evitabili.
Il software Volpara Risk Pathways abbina un calcolo di valutazione del rischio di cancro con linee guida per le cure basate sull’evidenza per aiutare i pazienti ad alto rischio a ottenere il test giusto al momento giusto o addirittura ad adottare misure preventive. Più di recente, Volpara ha unito le forze con Lunit Inc., leader globale nelle soluzioni basate sull’IA per la diagnostica e la terapia del cancro. Lunit INSIGHT per l’acquisizione di immagini mammarie migliora l’ecosistema di Volpara con una soluzione basata sull’IA che aiuta il radiologo a trovare anomalie per migliorare i tassi di rilevamento del cancro e ridurre i falsi positivi.
È qui che entra in gioco Microsoft Azure per l’acquisizione, l’organizzazione e l’archiviazione di un enorme inventario di immagini. Le immagini mammografiche vengono rese anonime e trasferite dal loro punto di origine in una macchina per radiografie al cloud di Microsoft Azure per l’archiviazione e l’analisi. Azure archivia i dati e fornisce la potenza di calcolo e l’ambiente in cui viene l’IA di Volpara agisce, diventando disponibile per la revisione da parte dei medici da qualsiasi luogo.
Proteggere i dati sensibili
Le minacce informatiche sofisticate nel settore sanitario sono aumentate e la capacità di distinguere le minacce reali e attive dai falsi allarmi è fondamentale. Lo screening approfondito del cancro al seno di Volpara si basa su una rete impeccabile e intricata di dispositivi di acquisizione di immagini e sistemi IT che devono essere protetti in ogni momento. Le pazienti si affidano alla sicurezza del cloud per proteggere i dati e le immagini delle mammografie.
Volpara usa Microsoft Defender per IoT per proteggere i propri dati, oltre a Microsoft Sentinel e Microsoft Defender per endpoint per identificare e combattere le minacce. Questa soluzione olistica riunisce la protezione SIEM, XDR e IoT per proteggere i dati e le cartelle cliniche in conformità con le normative applicabili. I pazienti e gli amministratori possono stare tranquilli sapendo che i loro dati sensibili sono al sicuro e protetti.
Voglio che le donne conoscano la mia storia, che ogni donna sia vigile e che sappia che se è successo a me potrebbe succedere a chiunque.
Responsabilizzare i pazienti
La ricerca ha dimostrato che più i pazienti faticano a trovare e comprendere le informazioni fornite loro dai servizi medici, minore è l’utilizzo delle cure primarie e preventive. Ciò include gli screening raccomandati per il cancro al seno e i percorsi di cura associati che seguono.
Con l’aumento dei casi di cancro al seno nelle donne più giovani e le disparità esistenti nei tassi di mortalità per cancro al seno che si mantengono forti, in particolare tra le donne nere che hanno circa il 40% in più di probabilità di morire a causa della malattia rispetto alle donne bianche, informazioni chiare e fruibili per i pazienti sono fondamentali. Il referto del paziente con immagini migliorate di Volpara, nota come Volpara Thumbnail™ utilizza le immagini di un paziente per aiutare a fare passi da gigante nel colmare il divario tra la ricezione dei risultati, la loro comprensione e il follow-up.
L’anteprima è un’aggiunta ai risultati dello screening del paziente. Include due immagini mammografiche non diagnostiche dell’esame, una per ogni seno, che spesso è la prima volta che una paziente vede come appare il proprio seno in una mammografia. Il contenuto include anche una ripartizione percentuale del tessuto mammario denso, una scala di riferimento per la densità del seno da bassa ad alta e un codice QR che si collega alle informazioni educative.
Al Southtowns Radiology and Imaging Center, il vantaggio di incorporare Volpara Thumbnail nei referti dei pazienti è chiaro. Il loro tasso di adesione, per le pazienti con seno denso che completano le raccomandazioni di screening supplementare, è stato fino all’85%.
“Penso che la maggior parte delle persone impari visivamente”, afferma Diana Iglewski, direttore dell’assistenza clinica e dell’acquisizione di immagini femminile, Southtowns Radiology. “I pazienti vogliono essere in grado di prendere le proprie decisioni ed essere istruiti. Con l’anteprima del referto possono farlo. Ci offre anche l’opportunità di insegnare e far sapere a ogni paziente a che punto si trova. Al di là dell’educazione del paziente, penso che aiuti a promuovere la conformità alle raccomandazioni di screening supplementari”.
Inquadrare i fatti
Una realtà densa
Secondo la Mayo Clinic e altre fonti, circa il 50% delle donne, in particolare quelle con un indice di massa corporea più basso, ha un tessuto mammario denso. È ancora più comune tra le donne più giovani. Comprendere la densità del seno è inestimabile per le pazienti perché consente loro di essere proattive e di prendere ulteriori precauzioni.
Quando eseguire lo screening
I medici raccomandano che gli screening per il cancro al seno inizino non prima dei 40 anni e non oltre i 50 anni. Detto questo, ogni anno a oltre 50.000 donne viene diagnosticato un tumore al seno ad esordio precoce. Le donne più giovani possono essere a rischio se hanno mutazioni genetiche note o parenti a cui è stato diagnosticato un cancro al seno in giovane età, e dovrebbero richiedere una valutazione del rischio anche prima dei 40 anni.
Chiarezza visiva
Le lettere di screening dei pazienti che includono l’anteprima di Volpara forniscono un ulteriore livello di chiarezza per le pazienti, delineando visivamente dove si collocano i loro risultati in una gamma di percentuali di densità del seno. L’accesso a questo tipo di visualizzazione può migliorare la conformità alle raccomandazioni e il completamento delle misure preventive di follow-up.
Affinamento dei risultati
Uno dei principali punti di stress dopo una mammografia può essere dover fare un altro screening di follow-up a causa di una diagnosi falsa positiva. Utilizzando le competenze basate sulla precisione dell’IA per riconoscere meglio le anomalie, gli operatori sanitari possono avere un secondo paio di occhi che aiuta a evitare ulteriori screening, dando ai pazienti la tranquillità di cui hanno bisogno.
Espansione delle capacità
Lo stesso software di intelligenza artificiale che funge da secondo paio di occhi per gli screening del seno è ora in una fase in cui può essere applicato anche allo screening per le calcificazioni arteriose mammarie (BAC) che possono segnalare un rischio elevato di malattie cardiovascolari, che uccidono 10 volte più donne del cancro al seno.
“Quando si esegue una mammografia, l’accumulo di calcio nelle arterie del seno è un chiaro indicatore del rischio avanzato di malattie cardiache di una donna”, aggiunge Thomas. “È conosciuto come il killer silenzioso per le donne perché ci può essere un infarto senza i classici sintomi di dolore schiacciante, intorpidimento o quella sensazione di formicolio che si irradia lungo il braccio sinistro. Le donne possono riferire sintomi come nausea o affaticamento”.
Gli esperti di machine learning e intelligenza artificiale di Microsoft Azure hanno migliorato il modello BAC e l’elaborazione dei dati di Volpara. Inoltre, gli ingegneri Microsoft stanno collaborando con il team di Volpara per far progredire lo sviluppo tecnico e l’operatività del prodotto. Ciò consentirà di rilevare potenzialmente sia il cancro che le malattie cardiache in un’unica scansione.
Credo che in futuro il ruolo dei radiologi sarà ancora molto importante, ma l’IA sarà anche uno strumento indispensabile, non una curiosità.
Il futuro dell’IA nella salute
Per i clienti Microsoft del settore sanitario che gestiscono enormi volumi di dati, la piattaforma e i sistemi cloud di Azure stanno contribuendo a trasformare il loro modo di lavorare. Il programma Microsoft AI for Health ha inoltre collaborato con oltre 200 beneficiari su progetti realizzati per accelerare la ricerca medica, sviluppare capacità di ricerca, aumentare le informazioni sanitarie globali e affrontare le disuguaglianze sanitarie.
Dalla ricerca sulla salute pubblica, all’analisi delle immagini, all’infrastruttura cloud, le capacità dell’IA sono ben posizionate per svolgere un ruolo importante nel migliorare i risultati sanitari per molti in futuro. L’importante è integrare con successo l’IA con considerazioni coerenti e chiare su come farlo in modo etico.
L’intelligenza artificiale ha tutte le carte in regola per essere lo strumento di cui gli operatori sanitari hanno bisogno per rimodellare e migliorare i risultati dei pazienti e l’esperienza dei pazienti in generale.
Trovare altre risposte sul cancro al seno
Trevor Noah e la dottoressa Savannah Partridge, professoressa di radiologia presso l’Università di Washington e il Fred Hutchinson Cancer Center, discutono di come la risonanza magnetica e l’intelligenza artificiale stiano aiutando i radiologi a rilevare il cancro al seno precoce nelle donne.
