Ridurre la malnutrizione con l’IA
Nel cuore della contea di Samburu nel Kenya settentrionale che ospita molte comunità, città e tribù diverse, un gruppo di 20 donne coltiva un orto. Il sole splendente riscalda i loro volti mentre ridono e raccontano storie, felici che i loro raccolti stiano andando bene. I loro bambini corrono, eccitati all’idea di recarsi al mercato locale dove le donne venderanno i prodotti che hanno coltivato, ricavandone un buon profitto. Ma non hanno sempre avuto questo orto. In passato, la scarsità di cibo era un problema concreto.
Sono felice perché i miei figli e la mia famiglia sono sani.
Una soluzione incentrata sulla comunità
Fatuma è una madre single di circa vent’anni con tre figli piccoli. Vive nella contea di Samburu, in Kenya, e fa parte di un gruppo di sostegno da madre a madre che comprende donne incinte e con bambini di età pari o inferiore a 5 anni. Essendo la più grande organizzazione in Kenya incentrata sulle persone e sulla loro salute, Amref Health Africa sta aiutando il gruppo di Fatuma e altri gruppi di supporto come il suo a coltivare, conservare e vendere cibo. I membri della comunità di Fatuma coltivano e vendono i loro raccolti e hanno anche iniziato ad allevare bestiame. Fatuma crede fermamente che prevenire sia meglio che curare perché ha visto i risultati in prima persona e sa che aiuta le donne della sua comunità a vivere una vita migliore. Come madre, Fatuma nutre speranza per tutti nella sua comunità e nelle altre comunità che Amref ha aiutato.
L’organizzazione ha affrontato le esigenze delle popolazioni vulnerabili in oltre 35 Paesi africani migliorando la salute e l’assistenza sanitaria mettendo al primo posto la comunità. Solo in Kenya, Amref sta aiutando oltre 2 milioni di bambini a evitare la malnutrizione stabilendo una presenza all’interno di ogni comunità. Attualmente, il 18% dei bambini sotto i 5 anni è affetto da rachitismo, una condizione di riduzione della crescita derivante dalla malnutrizione. Per aiutare a risolvere questo problema, ogni famiglia in Kenya riceve il sostegno dei promotori della salute della comunità che lavorano con Amref, i quali insegnano la prevenzione e la nutrizione a tutti i membri della famiglia offrendo cure di qualità. L’obiettivo di Amref è prevenire la malnutrizione prima che si verifichi, salvando la vita dei bambini e della popolazione, ponendo fine alla malnutrizione in tutto il Paese entro il 2027.
La dottoressa Shiphrah Kuria, responsabile regionale di Amref per la salute riproduttiva, materna e infantile, sa che la prevenzione produce risultati migliori. I promotori della salute che conoscono il contesto culturale visitano le persone nelle loro case per aiutarle a comprendere meglio la prevenzione, soprattutto nei bambini di età pari o inferiore a 5 anni. I promotori ascoltano e responsabilizzano personalmente le persone e indirizzano coloro che hanno bisogno di cure alle strutture sanitarie locali.
Adoro il modo in cui Amref interviene direttamente sulle comunità, per sempre.
Migliorare la salute della comunità con l’IA
Amref sta collaborando con la University of Southern California (USC), il Ministero della Salute del Kenya e Microsoft AI for Good Lab per sviluppare un modello che preveda i rischi per la salute con l’IA. Ogni istituzione partner ha contribuito con la propria esperienza allo sviluppo di una soluzione che consentirà ai governi e ai gruppi umanitari di affrontare la salute della comunità in un modo nuovo.
“La salute globale non rientra in un’unica disciplina, quindi dobbiamo raggiungere tutti i campi per affrontare i più grandi problemi in tutto il mondo”, afferma la dottoressa Laura Ferguson, direttrice della ricerca presso l’Institute on Inequalities in Global Health della USC e professoressa di scienze della popolazione e della salute pubblica.
Creato a partire dai dati raccolti mensilmente su tutto il territorio nazionale da quasi dieci anni, uno strumento basato su questo modello sarà facile da usare per tutti e non richiederà alcuna formazione tecnica. Il modello è in grado di filtrare rapidamente i dati sulla malnutrizione, concentrarsi sui luoghi interessati e passare da un intervallo di tempo breve a uno a lungo termine e viceversa. I dati vengono raccolti regolarmente in modo che la dashboard possa mostrare le comunità colpite da malnutrizione in tutto il Paese. L’IA organizza quindi le informazioni per rispecchiare le influenze stagionali previste e aiutare a prevedere i rischi di malnutrizione infantile, che è una causa significativa di morbilità e mortalità dei bambini.
Amref utilizza Microsoft 365 per una comunicazione continua insieme al modello predittivo, sviluppato in collaborazione dalla USC e Microsoft AI for Good Lab, che fornisce informazioni dettagliate sui rischi attuali e futuri in tutto il Kenya. La sicurezza alimentare è fondamentale e le crisi umanitarie attuali e future, aggravate da inondazioni, siccità e altre condizioni, possono essere previste per aiutare a prepararsi o evitare del tutto la carenza di cibo. Uno strumento che utilizza il modello predittivo sarà a disposizione dei partner di Amref, consentendo loro di vedere dati reali e capire meglio come prevedere e prevenire l’andamento della malnutrizione. Con l’analisi basata sull’IA, le organizzazioni troveranno soluzioni insieme più velocemente che mai.
Il valore della prevenzione
Guidato da esperti della USC, il team collaborativo è in procinto di creare uno strumento che consente ad Amref, ad altre organizzazioni umanitarie e ai responsabili politici di accedere direttamente al modello predittivo e comprendere diverse origini dati. Se combinati con altre origini pubblicamente disponibili come le immagini satellitari, una delle funzionalità chiave di Microsoft, i dati del Ministero della Salute keniota possono essere utilizzati per comprendere la gravità della malnutrizione nei bambini in tutto il Paese. Il modello è addestrato su dati raccolti in più di 100 Paesi e il team spera che possa essere adattato per contrastare la malnutrizione e altri problemi di salute in tutto il mondo.
“Questo lavoro non solo sta aiutando a ridurre i rischi di malnutrizione tra i bambini in Kenya, ma ci sta anche preparando ad affrontare questo problema a livello globale”, afferma la dottoressa Bistra Dilkina, co-direttrice del Center for AI in Society della USC e professoressa associata di informatica.
Informazioni e previsioni più accurate consentiranno ad Amref e ad altre organizzazioni di impiegare le risorse per prevenire la malnutrizione.
“La dashboard cambierà il modo in cui i partner intervengono, consentendo loro di eseguire azioni tempestive e basate sull’evidenza”, afferma il dott. Girmaw Abede Tadesse, responsabile della ricerca scientifica presso Microsoft AI for Good Lab.
La missione del Ministero della Salute keniota è quella di avere una nazione globalmente competitiva, sana e produttiva per favorire la crescita economica. Il modello aiuta a raggiungere questo obiettivo organizzando le risorse in base alla pianificazione e al budget. La malnutrizione può essere contrastata al meglio con l’IA attraverso la previsione nel processo di monitoraggio e valutazione, che aiuta a preservare le risorse. La dashboard alimentare e nutrizionale ha il potenziale per salvare vite umane e migliorare la qualità della vita.
TRANSFORM è la nuova strategia globale 2023-2030 di Amref che sostiene e supporta il popolo africano per disporre di servizi sanitari di qualità e accessibili. Amref sta raggiungendo questo obiettivo attraverso sistemi sanitari di base guidati dalla comunità e incentrati sulle persone che affrontano i fattori decisivi sociali della salute. Il nuovo modello predittivo li aiuterà a raggiungere i loro obiettivi mostrando i profili di rischio della malnutrizione tra i diversi gruppi, dando loro la flessibilità di identificare le aree più importanti e intervenire al momento giusto.
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