Una visión más clara
Hacerse una prueba de detección del cáncer de mama o una mamografía puede hacer que una paciente se sienta incómoda, inquieta y vulnerable.
Después del estudio, muchas mujeres experimentan el estrés de esperar resultados llenos de jerga médica, que a veces puede resultar confusa, o incluso reciben la indicación de repetir la mamografía debido a tejido mamario denso o a la posición durante el examen..
La realidad es que 1 de cada 8 mujeres en Estados Unidos será diagnosticada con cáncer de mama a lo largo de su vida. Para las otras 7, algunas vivirán el impacto inicial de un falso susto oncológico. La detección temprana puede reducir drásticamente el riesgo de morir por cáncer de mama. Sin embargo, de las 40 millones de mamografías que se realizan cada año en Estados Unidos, los métodos tradicionales basados en la edad no detectan cerca del 20 % de los casos, según la Sociedad Americana contra el Cáncer. Todo este proceso puede dejar a las pacientes desorientadas y confundidas, incluso cuando reciben resultados normales.
No tengas miedo: el conocimiento es poder, y tenemos la oportunidad de vivir en una época en la que podemos ser preventivos con nuestra salud.
La atención de la salud gana una ventaja
Parte de mejorar la experiencia del paciente implica brindar a los profesionales de la salud y a los radiólogos las herramientas necesarias para identificar mejor a las personas con mayor riesgo de desarrollar cáncer y personalizar las recomendaciones de atención, empoderando así a los pacientes. Empresas de software en salud como Volpara Health están impulsando un nuevo nivel de soporte con el uso de IA.
Con origen en Nueva Zelanda y presencia en más de 2.000 centros de salud en todo el mundo, Volpara ha sido un referente en la industria del software de salud durante quince años y forma parte del programa Microsoft Cloud Partner desde hace siete. En 2023, la compañía fue reconocida como Socio del Año de Microsoft en Healthcare y Life Sciences.
La IA de Volpara para el análisis de densidad mamaria ha evaluado la composición del tejido mamario de más de 17,3 millones de pacientes en 41 países.
El tejido mamario denso —en el que una mayor proporción de tejido fibroso o glandular dificulta la interpretación de posibles tumores— puede hacer que a los profesionales de la salud les resulte más difícil detectar irregularidades a simple vista. Estudios muestran que los radiólogos pueden asignar de forma inconsistente las categorías de densidad mamaria, lo que impacta en la posibilidad de que la paciente acceda a una ecografía o una resonancia magnética para mejorar las probabilidades de detección. Además, los algoritmos de procesamiento de imágenes de distintos proveedores también pueden influir en la percepción visual de la densidad. La IA realiza este análisis de forma cuantitativa y volumétrica, de manera continua, para lograr mayor precisión. El estudio DENSE demostró que el uso de la IA de Volpara para seleccionar mujeres con mamas extremadamente densas para resonancia magnética, además de la mamografía, redujo drásticamente los cánceres de intervalo detectados tras una mamografía normal, al tiempo que disminuyó los falsos positivos.
“Contamos con una profunda experiencia basada en la física para analizar imágenes sin procesar y crear un análisis volumétrico altamente preciso de la densidad mamaria”, afirma Teri Thomas, directora ejecutiva de Volpara. “Cualquier avance que nos permita ajustar y fortalecer todo el ecosistema de prevención y detección mediante el uso de tecnología tiene un impacto real en los pacientes y sus familias”.
El enfoque de Volpara en el uso de IA para las imágenes mamarias —transformando decisiones subjetivas en evaluaciones objetivas— se ha ampliado más allá de la densidad mamaria. El software Volpara Analytics utiliza algoritmos para evaluar la calidad de cada mamografía capturada en un centro de imágenes y brinda a los tecnólogos información clave para mejorar el posicionamiento y la compresión, aumentando así las probabilidades de detección por parte del radiólogo.
Cuando la calidad del posicionamiento no cumple con los criterios adecuados, la sensibilidad de la mamografía puede disminuir del 84 % al 66,3 %. Problemas como no incluir toda la mama en la imagen pueden provocar hasta un 80,6 % de repeticiones técnicas evitables.
El software Volpara Risk Pathways combina el cálculo del riesgo de cáncer con pautas clínicas basadas en evidencia para ayudar a las personas con mayor riesgo a realizarse el estudio adecuado en el momento oportuno, o incluso a tomar medidas preventivas. Más recientemente, Volpara se asoció con Lunit Inc., líder global en soluciones impulsadas por IA para el diagnóstico y tratamiento del cáncer. Lunit INSIGHT para imágenes mamarias potencia el ecosistema de Volpara con una solución de IA que asiste a los radiólogos en la detección de anomalías, mejorando las tasas de detección del cáncer y reduciendo los falsos positivos.
La gestión, organización y almacenamiento de un volumen tan masivo de imágenes es donde entra en juego Microsoft Azure. Las imágenes de mamografía se anonimizan y se transfieren desde el equipo de radiografía a la nube de Microsoft Azure para su almacenamiento y análisis. Azure aloja los datos y proporciona la capacidad de cómputo y el entorno en el que se ejecuta la IA de Volpara, permitiendo que los profesionales de la salud revisen los estudios desde cualquier lugar.
Proteger los datos sensibles
Las ciberamenazas sofisticadas en el sector de la salud han crecido, y la capacidad de distinguir amenazas reales y activas de falsas alarmas es clave. La detección integral del cáncer de mama de Volpara se basa en una red compleja de dispositivos de imagen y sistemas de TI que deben protegerse en todo momento. Los pacientes confían en la seguridad de la nube para resguardar los datos e imágenes de sus mamografías.
Volpara utiliza Microsoft Defender for IoT para proteger sus datos, junto con Microsoft Sentinel y Microsoft Defender for Endpoint para identificar y combatir amenazas. Esta solución integral combina SIEM, XDR e IoT para proteger los datos y registros médicos sensibles en cumplimiento con las normativas aplicables. De este modo, pacientes y administradores pueden tener la tranquilidad de que su información confidencial está segura y protegida.
Quiero que las mujeres conozcan mi historia, que todas estén atentas y sepan que, si me pasó a mí, le puede pasar a cualquiera.
Empoderar a los pacientes
Las investigaciones muestran que cuanto más les cuesta a los pacientes encontrar y comprender la información que reciben de los servicios de salud, menor es el uso de la atención primaria y preventiva. Esto incluye las pruebas de detección de cáncer de mama recomendadas y las vías de atención asociadas.
A medida que aumentan los casos de cáncer de mama en mujeres más jóvenes y persisten las desigualdades en las tasas de mortalidad —especialmente entre mujeres negras, que presentan un riesgo significativamente mayor—, el acceso a información clara y accionable es fundamental. La “miniatura” mejorada para el paciente de Volpara, conocida como Volpara Thumbnail, utiliza las propias imágenes mamarias de la paciente para ayudar a cerrar la brecha entre la recepción de los resultados, su comprensión y el seguimiento.
sta miniatura se suma a los resultados del estudio e incluye dos imágenes de mamografía no diagnósticas del examen —a menudo, la primera vez que una paciente ve cómo se ven sus mamas en una mamografía—, junto con un desglose porcentual de la densidad mamaria, una escala de referencia para densidad alta y un código QR que enlaza a información educativa.
En el Centro de Radiología e Imágenes de Southtowns, el beneficio de incorporar Volpara Thumbnail en las cartas que reciben las pacientes es claro. La tasa de adherencia de las pacientes con mamas densas a las recomendaciones de estudios complementarios ha sido tan alta como el 85 %.
“Creo que la mayoría de las personas aprende de forma visual”, señala Diana Igloewski, directora de Atención Clínica e Imágenes de la Mujer en Southtowns Radiology. “Las pacientes quieren poder tomar sus propias decisiones y estar informadas. La carta con la miniatura lo hace posible. Además, nos brinda la oportunidad de educar y mostrarle a cada paciente cómo se ven sus mamas. Más allá de la educación, creo que ayuda a mejorar la adherencia a las recomendaciones de estudios complementarios”.
Poner los hechos en contexto
Una realidad densa
Según la Clínica Mayo y otras fuentes, alrededor del 50 % de las mujeres —especialmente aquellas con un índice de masa corporal más bajo— presenta tejido mamario denso. Esta condición es aún más frecuente en mujeres más jóvenes. Comprender la densidad mamaria es fundamental, ya que empodera a las pacientes para ser proactivas y tomar medidas preventivas adicionales.
Cuándo realizar la prueba
Los médicos recomiendan que las pruebas de detección del cáncer de mama comiencen no antes de los 40 años ni después de los 50. Dicho esto, cada año se diagnostica cáncer de mama en etapa temprana a más de 50.000 mujeres. Las mujeres más jóvenes pueden tener mayor riesgo si presentan mutaciones genéticas conocidas o antecedentes familiares de cáncer de mama a edad temprana, y deberían solicitar una evaluación de riesgo incluso antes de los 40 años.
Claridad visual
Las cartas de evaluación para pacientes que incluyen Volpara Thumbnail brindan un nivel adicional de claridad, ya que muestran visualmente dónde se encuentran los niveles de densidad mamaria dentro de un rango. El acceso a este tipo de visualización puede mejorar la adherencia a las recomendaciones y el cumplimiento de las medidas preventivas de seguimiento.
Optimizar los resultados
Una de las principales fuentes de estrés después de una mamografía es la necesidad de realizar un estudio de seguimiento debido a un falso positivo. Al utilizar las capacidades basadas en IA de Volpara para identificar anomalías con mayor precisión, los profesionales de la salud pueden contar con una segunda instancia de evaluación que ayuda a evitar estudios adicionales innecesarios, brindando a las pacientes la tranquilidad que necesitan.
Ampliar capacidades
Ese mismo software de IA que funciona como un segundo par de ojos en la detección del cáncer de mama ha alcanzado un nivel de madurez que permite aplicarlo también a la detección de calcificaciones arteriales mamarias (BAC). Estas pueden indicar un mayor riesgo de enfermedad cardiovascular, que causa hasta diez veces más muertes en mujeres que el cáncer de mama.
Durante una mamografía, la presencia de calcio en las arterias del tejido mamario es un indicador claro de enfermedad cardíaca avanzada en una mujer”, explica Thomas. “Se lo conoce como un asesino silencioso, ya que las mujeres pueden sufrir un infarto sin presentar los síntomas clásicos de dolor en el pecho, opresión, entumecimiento u hormigueo que se irradia por el brazo izquierdo. En muchos casos, los síntomas se manifiestan como náuseas o fatiga”.
Los especialistas en aprendizaje automático e IA de Microsoft Azure han mejorado el modelo de BAC y el procesamiento de datos de Volpara. Además, ingenieros de Microsoft están colaborando con el equipo de Volpara para avanzar en el desarrollo técnico y la optimización del producto. Esto permitirá la detección potencial tanto de cáncer como de enfermedades cardíacas en un solo estudio..
“Creo que, en el futuro, el rol de los radiólogos seguirá siendo fundamental, pero la IA también será una herramienta indispensable, no una curiosidad”.
El futuro de la IA en la salud
Para los clientes de Microsoft en el sector de la salud que gestionan grandes volúmenes de datos, las plataformas de nube e IA de Azure están ayudando a transformar su forma de trabajar. El programa Microsoft AI for Health también se ha asociado con más de 200 organizaciones en proyectos diseñados para acelerar la investigación médica, desarrollar capacidades de investigación, ampliar los conocimientos sobre salud a nivel global y abordar las desigualdades en el acceso a la atención..
Desde la investigación en salud pública y el análisis de imágenes hasta la infraestructura en la nube, las capacidades de la IA están bien posicionadas para desempeñar un papel cada vez más relevante en la mejora de los resultados en salud en el futuro. Lo fundamental es integrar la IA de manera ética, con criterios claros y coherentes.
La IA reúne todos los elementos necesarios para convertirse en la herramienta que los proveedores de atención médica necesitan para transformar y mejorar los resultados clínicos y la experiencia de los pacientes en general.
Encontrar más respuestas sobre el cáncer de mama
Trevor Noah y la Dra. Savannah Partridge, profesora de Radiología en la Universidad de Washington y en el Centro Oncológico Fred Hutchinson, analizan cómo las resonancias magnéticas y la IA están ayudando a los radiólogos a detectar el cáncer de mama en etapas tempranas en las mujeres.
