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Combatir la desnutrición con IA

Un modelo predictivo ayuda a mejorar la salud de la comunidad en Kenia
Group of women farming on a sunny day, wearing colorful clothing and headscarves, using hoes to tend to crops in a field.

En el corazón del condado de Samburu, al norte de Kenia, hogar de numerosas comunidades, pueblos y tribus, un grupo de 20 mujeres cultiva un huerto. El sol ilumina sus rostros mientras ríen y comparten historias, felices de ver que sus cultivos prosperan. Sus hijos corren a su alrededor, entusiasmados ante la idea de llevar los alimentos al mercado local, donde las mujeres los venderán y obtendrán un buen ingreso. Sin embargo no siemprecontaron con este huerto. En el pasado, la escasez de alimentos era una realidad muy presente. 

Una mujer con anteojos y pañuelo en la cabeza sostiene a un niño en su regazo, que mira hacia abajo.
Me alegro porque mis hijos están sanos y mi familia también.
Futama

Una solución enfocada en la comunidad

Futama es una madre soltera de casi treinta años con tres hijos pequeños. Vive en el condado de Samburu, en Kenia, y forma parte de un grupo de apoyo entre madres que incluye a mujeres embarazadas y a madres con hijos de cinco años o menos. Amref Health Africa, la mayor organización de Kenia enfocada en las personas y su salud, apoya al grupo de Futama y a otros grupos similares para que puedan cultivar, conservar y vender alimentos.Los miembros de la comunidad de Futama cultivan y venden sus cosechas y también han comenzado a criar ganado. Futama cree firmemente que la prevención es mejor que la cura, ya que ha visto los resultados de primera mano y sabe que esto ayuda a las mujeres de su comunidad a vivir mejor. Como madre, Futama tiene la esperanza de que todos los miembros de su comunidad y de otras comunidades a las que Amref ha apoyado puedan salir adelante. 

Amref ha abordado las necesidades de las poblaciones vulnerables en más de 35 países de África, mejorando la salud y la atención sanitaria con un enfoque centrado en la comunidad. Solo en Kenia, Amref ayuda a más de dos millones de niños a prevenir ladesnutrición mediante su presencia en comunidades de todo el país.
Actualmente, el 18 % de los niños menores de cinco años presenta retraso en el crecimiento, una condición causada por la desnutrición. Para ayudar a revertir esta situación, los hogares en Kenia reciben la visita de promotores de salud comunitarios que trabajan junto a Amref para enseñar prácticas de prevención y nutrición a todos los miembros de la familia, ofreciendo atención de calidad.El objetivo de Amref es prevenir la desnutriciónantes de que ocurra, salvando la vida de los niños y, en última instancia, mejorando la calidad de vida de la población, con la meta de poner fin a la desnutrición en todo el país para 2027.
 

La Dra. Shiprah Kuria, directora regional de Amref para la salud reproductiva, materna e infantil, sabe que la prevención ofrece mejores resultados. Los promotores de salud que comprenden el contexto cultural visitan a las personas en sus hogares para ayudarlas a entender mejor la prevención, especialmente en el caso de niños de cinco años o menos.
Los promotores escuchan, fortalecen la autonomía de las personas y derivan a quienes necesitan atención a los centros de salud locales.
 

Adultos y niños sentados juntos en un espacio interior concurrido. Un adulto con ropa azul sostiene a un bebé con camiseta amarilla, mientras otro niño aparece en primer plano.
Me encanta cómo Amref impacta directamente en las comunidades, para siempre.
Dra. Shiphrah Kuria
Directora Regional de Salud Reproductiva, Materna e Infantil de Amref
El tablero impulsado por IA puede ayudar a anticipar y prevenir la escasez de alimentos.

Impulsando la salud comunitaria con IA 

Amref está colaborando con la Universidad del Sur de California (USC), el Ministerio de Salud de Kenia y Microsoft AI for Good Lab para desarrollar un modelo basado en IA que permita predecir riesgos para la salud. Cada institución asociada ha aportado su experiencia para crear una solución que ayude a gobiernos y organizaciones humanitarias a abordar la salud comunitaria de una nueva manera..  

“La salud mundial no se limita a una sola disciplina, por lo que necesitamos trabajar de manera interdisciplinaria para abordar los desafíos más importantes del mundo”, afirma la Dra. Laura Ferguson, directora de Investigación del Instituto de Desigualdades en Salud Mundial de la USC y profesora de Ciencias de la Población y Salud Pública. 

Creada a partir de datos recopilados mensualmente en todo el país durante casi diez años, esta herramienta, basada en el modelo, será fácil de usar y no requerirá capacitación técnica. El modelo permite filtrar rápidamente los datos sobre desnutrición, ampliar ubicaciones específicas y alternar entre proyecciones a corto y largo plazo. Los datos se recopilan de forma periódica para que el tablero muestre dónde la desnutrición ha afectado a comunidades en todo el país. Luego, la IA organiza la información para reflejar influencias estacionales previstas y ayudara anticipar los riesgos de desnutrición infantil, una causa importante de morbilidad y mortalidad en la niñez.

Amref utiliza Microsoft 365 para mantener una comunicación fluida, junto con el modelo predictivo desarrollado en colaboración con la USC y Microsoft AI for Good Lab. , Esta combinación les permite obtener información sobre los riesgos actuales y futuros en toda Kenia..La seguridad alimentaria es fundamental, y las crisis humanitarias actuales y futuras —agravadas por inundaciones, sequías y otras condiciones— pueden anticiparse para ayudar a las comunidades a prepararse y, en algunos casos, evitar por completo la escasez de alimentos.
Los socios de Amref contarán con una herramienta basada en el modelo predictivo que les permitirá acceder a datos en tiempo real y comprender mejor cómo anticipar y prevenir las tendencias dedesnutrición.Gracias al análisis impulsado por IA, las organizaciones podrán encontrar soluciones conjuntas de forma más rápida que nunca.
 

El valor de la prevención

Dirigido por expertos de la USC, el equipo colaborativo está desarrollando una herramienta que permitirá a Amref, a otras organizaciones humanitarias y a responsables de políticas públicas acceder directamente al modelo predictivo y comprender diversas fuentes de datos.
Al combinarlo con otras fuentes disponibles públicamente, como imágenes satelitales, capacidades clave de Microsoft y datos del Ministerio de Salud de Kenia, será posible comprender la gravedad de la desnutrición infantil en todo el país.
El modelo se entrena con datos recopilados en más de 100 países, y el equipo confía en que pueda adaptarse para abordar la desnutrición y otros desafíos de salud en distintas regiones del mundo.
 

“Este trabajo no solo ayuda a mitigar los riesgos de desnutrición entre los niños de Kenia, sino que también nos prepara para abordar este problema a nivel global”, afirmala Dra. Bistra Dilkina, co-directora del Centro para la IA en la Sociedad de la USC y profesora asociada de informática. 

Información y previsiones más precisas permitirán a Amref y a otros destinar recursos para prevenir la desnutrición.

“El tablero transformará la forma en que los socios actúan, permitiéndoles llevar adelante intervenciones oportunas y basadas en evidencia”, afirma el Dr. Girmaw Abede Tadesse, gerente principal de Investigación Científica de Microsoft AI for Good Lab.. 

La misión del Ministerio de Salud de Kenia es lograr que el país sea competitivo a nivel global, saludable y productivo, para impulsar su crecimiento económico. El modelo contribuye a alcanzar este objetivo al organizar los recursos en torno a la planificación y la asignación presupuestaria. La desnutriciónpuede abordarse de manera más eficaz con el apoyo de la IA, a través de predicciones aplicadas a los procesos de monitoreo y evaluación, lo que ayuda a optimizar el uso de los recursos. El tablero de alimentación y nutrición tiene el potencial de salvar vidas, mejorar el bienestar de las personas y elevar la calidad de vida. 

TRANSFORM es la nueva estrategia global de Amref para el período 2023‑2030, cuyo objetivo es impulsar a las personas de África a acceder a servicios de salud accesibles y de calidad. Amref avanza en esta misión a través de sistemas de atención primaria de salud liderados por la comunidad y centrados en las personas, que abordan los determinantes sociales de la salud.El nuevo modelo predictivo ayudará a alcanzar estos objetivos al mostrar los perfiles de riesgo de desnutrición en distintos grupos, brindando la flexibilidad necesaria para identificar puntos críticos e intervenir en el momento adecuado. 

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Imaginen un mundo donde el bienestar florece y nace una nueva esperanza. Una visión transformada de la salud que todos compartimos.
Dr. Githinji Gitahi
Director General del Grupo, Amref Health Africa