每一次潛水都在拯救海洋生物

幽靈漁網專家

Crayton Fenn 是一位潛水專家，他能像海鷹捕捉獵物般，準確找到幽靈漁網。擁有超過 40 年的潛水經驗，他親眼見證了這些被他稱為「殺人機器」的遺棄漁網如何破壞海洋生物、漁業以及生計。Crayton 的職涯始於全球沉沒飛機的搜尋，之後成為聲納專家，精準調整側掃聲納系統，以定位並回收遺棄漁網。 

透過他的公司 Fenn Enterprises，Crayton 曾協助搜尋到從日本潛艇到哥倫比亞號太空梭殘骸的各種遺跡——更不用說無數的船隻、飛機，甚至火車。其中最令人震驚的發現之一，是位於華盛頓州羅伯茨角海岸的一張長達 219 碼 (約 200 公尺) 的刺網，悄無聲息地消滅了海底數以萬計的螃蟹。刺網設計如同懸掛在水中的足球網，而這張網的長度略超過兩個美式足球場。 

當 WWF 德國的科學潛水員兼生物學家 Gabriele Dederer 讀到 Crayton 的工作時，她聯繫了他，希望他能指導德國的科學家。Crayton 毫不猶豫，熱切分享了如何利用側掃聲納尋找遺棄漁網的實地知識。Gabriele 與 Crayton 已相識近十年，他不僅是她的導師，也是長期的朋友與同事。他在側掃聲納方面的專業，使幽靈漁網的搜尋更加高效，幫助 Gabriele 及其團隊清理波羅的海。 

WWF 也與法國、愛沙尼亞及瑞典的漁民、潛水員、科學家及地方主管機關合作，透過資料驅動的快速偵測取代緩慢的人工搜尋，以定位並回收幽靈漁網。 

使用 AI 進行偵測

WWF 德國分部正在擴大幽靈漁網的搜尋範圍，並與 Microsoft AI for Good Lab 及 Accenture 合作，推出 AI 支援平台 GhostNetZero.ai。這項創新計畫的願景是建立一個沒有幽靈漁網、海洋生物生活在乾淨且安全環境中的世界。 

Accenture 在開發 GhostNetZero.ai 平台中扮演關鍵角色。該平台與 Microsoft AI for Good Lab 及 WWF 德國分部合作，將艱鉅的環境挑戰轉化為可解決的任務。平台能將原本用於航運安全或離岸風力開發的聲納資料轉換為可行的洞察，並透過人工智慧自動加速分析過程，對聲納影像進行分析，以 94% 的準確率鎖定幽靈漁網可能位置。效率的提升意味著過去需耗費數小時的人工審查，現在只需數分鐘即可完成，使 WWF 能在搜尋中覆蓋更廣的海域。 

為支持此計畫，各機構、主管單位及離岸公司可將水文資料捐贈給平台進行分析。平台會優先處理污染程度最高的區域，將被動的群眾外包資料轉化為具戰略意義的指引。 

GhostNetZero.ai 利用高解析度側掃聲納 (可以把它想像成海底的超音波)，結合機器學習，自動偵測可能的幽靈漁網。聲納掃描資料會被轉換成影像，人工智慧分析這些影像以鎖定幽靈漁網的可能位置。WWF 專家再對 AI 的發現進行審核與驗證，但只需檢查少部分影像。AI 透過標示重點區域，加快了整個流程，讓團隊能將精力集中在最重要的地方。一旦幽靈漁網被確認，合格潛水員便會使用應用程式核實漁網位置並開始回收作業。 

除了偵測，GhostNetZero.ai 還透過分析現有聲納資料降低成本，確保潛水與回收幽靈漁網的效率。平台透過影像辨識幽靈漁網結構來標示潛在位置，並將這些資料傳送至應用程式。潛水員隨後可以回報漁網的發現，並確認其存在與位置。在噪雜且複雜的海洋生態環境中，擁有這樣一個聰明且可靠的指引，幫助潛水員穿越資訊雜訊，確實改變了遊戲規則。