利用 AI 遏止營養不良
桑布魯郡位於肯亞北部，孕育著許多不同的社區、城鎮與部落。桑布魯郡的中心，有 20 名婦女正在菜園裡耕作。明媚的陽光溫暖著這些婦女的臉龐，她們一邊談笑風生，一邊為農作物豐收而欣喜。孩子們四處奔跑，期待著前往當地市場的旅程，而婦女們會在市場上販售自己栽種的農作物，換取可觀的收益。然而，這片菜園並非總是如此光景。過去，糧食短缺是她們必須面對的現實問題。
我很開心，因為我的孩子與家人都很健康。
聚焦於社區的解決方案
Fatuma 是一位二十多歲、育有三名年幼孩子的單親媽媽。她住在肯亞桑布魯郡，是一個「母親支持母親」小組的成員，小組成員包含孕婦以及家中有 5 歲以下孩子的媽媽。作為肯亞規模最大的健康組織，Amref Health Africa 正在協助 Fatuma 所在的小組，以及其他類似的支持團體，發展糧食種植、維持產量並協助銷售。Fatuma 社區的成員不僅保留並販售作物，也開始飼養家畜。Fatuma 深信預防勝於治療，因為她親眼見證成果，也知道這讓社區中的女性能過上更好的生活。身為母親，Fatuma 對自己的社區，以及 Amref 所幫助的其他社區，都抱持著希望。
Amref 以社區為核心的方式改善健康與醫療，已在非洲超過 35 個國家回應弱勢族群的需求。僅在肯亞，Amref 就透過深入各個社區，幫助超過 200 萬名兒童避免營養不良。目前，肯亞有 18% 的 5 歲以下兒童出現發育遲緩，這是由營養不良導致的生長受損狀況。為了解決這個問題，肯亞的每個家庭都會由與 Amref 合作的社區健康推廣員上門拜訪，向全家人傳授預防與營養知識，提供優質照護。Amref 的目標是在營養不良發生之前就加以預防，挽救兒童的生命，最終守護整體人口的健康，並在 2027 年前終結全國性的營養不良問題。
Amref 生殖、孕產與兒童健康區域經理 Dr. Shiphrah Kuria 深知預防能帶來更好的成果。熟悉在地文化背景的健康推廣員會親自到家中拜訪，協助人們更了解預防的重要性，特別是針對 5 歲以下的兒童。推廣員會傾聽並賦能社區居民，並將需要進一步照護的人轉介至當地醫療機構。
我喜歡 AMREF 直接觸及社區並帶來長遠影響的方式。
利用 AI 提升社區健康
Amref 正與南加州大學 (USC)、肯亞衛生部，以及 Microsoft AI for Good Lab 合作，開發一套以 AI 預測健康風險的模型。每個合作單位都貢獻各自的專業知識，共同打造一個解決方案，讓政府與人道組織能以全新的方式應對社區健康議題。
「全球健康並不屬於單一學科，因此我們必須跨領域合作，才能解決世界上最重大的問題。」南加州大學全球健康不平等研究所研究主任、人口與公共衛生科學教授 Laura Ferguson 博士表示。
這個模型建立在近十年來、每月於全國蒐集的數據之上。基於該模型開發的工具操作簡單，不需要任何技術訓練即可使用。模型能快速篩選營養不良數據、放大檢視受影響地區，並在即時與長期預測之間切換。數據會定期更新，讓儀表板顯示全國各地營養不良對社區造成的影響。AI 會進一步整理資訊，納入預期的季節性因素，協助預測兒童營養不良的風險，而這正是造成兒童疾病與死亡的重要原因之一。
Amref 搭配 Microsoft 365 進行順暢溝通，並使用由南加州大學與 Microsoft AI for Good Lab 共同開發的預測模型，掌握肯亞當前與未來的風險洞察。糧食安全至關重要，而洪水、乾旱及其他因素加劇的人道危機，都能透過預測提早準備或避免糧食短缺。這套基於預測模型的工具將提供給 Amref 的合作夥伴使用，讓他們能查看即時數據，更清楚掌握如何預測與預防營養不良趨勢。透過 AI 驅動的分析，各組織將能以前所未有的速度攜手找到解決方案。
預防的價值
在南加州大學專家的帶領下，這個合作團隊正打造一套工具，讓 Amref、其他人道組織與政策制定者能直接存取預測模型，並理解多元數據來源。結合其他公開資料來源（例如 Microsoft 的關鍵能力之一——衛星影像）後，肯亞衛生部的數據能用來掌握全國兒童營養不良的嚴重程度。這個模型以來自 100 多個國家持續蒐集的數據進行訓練，團隊也希望未來能將其調整應用於全球各地，解決營養不良與其他健康問題。
「這項工作不僅幫助我們降低肯亞兒童的營養不良風險，也讓我們為在全球層面解決這個問題做好準備。」南加州大學 AI in Society 中心共同主任、電腦科學副教授 Bistra Dilkina 博士表示。
更精準的資訊與預測，將讓 Amref 及其他組織能更有效配置資源，預防營養不良。
「這個儀表板將改變合作夥伴介入的方式，讓他們能以證據為基礎，並在適當時機採取行動。」Microsoft AI for Good Lab 首席研究科學經理 Girmaw Abede Tadesse 博士表示。
肯亞衛生部的使命，是打造一個在全球具競爭力、健康且具生產力的國家，推動經濟成長。這個模型透過協助規劃與預算資源配置，支持這項目標的實現。透過在監測與評估流程中進行預測，AI 能更有效解決營養不良問題，同時節省資源。這個糧食與營養儀表板有潛力挽救生命、改善生活，並提升整體生活品質。
TRANSFORM 是 Amref 於 2023 至 2030 年推動的全新全球策略，致力於支持非洲人民獲得優質且可及的醫療服務。Amref 透過以社區為主導、以人為核心的基層醫療體系，解決健康的社會決定因素。這套新的預測模型將協助他們達成目標，透過呈現不同族群的營養不良風險輪廓，讓他們更靈活地辨識高風險地區，並在適當時機介入。
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