守護他們的生活環境

在肯亞西北部遼闊的乾旱地區，Kakuma 難民營已發展成龐大的社群，聚集了來自 20 多個國家/地區、超過 30 萬名流離失所的人們。這座難民營最早於 1992 年設立，目的是收容從蘇丹戰爭逃出的年輕人，如今已經是非洲規模最大的難民營，占地約 15 平方英里 (40 平方公里)，居民來自南蘇丹、索馬利亞，以及其他鄰近國家/地區。

多年來，難民營使用的地圖嚴重過時，影響了援助配送、基礎建設規劃與緊急應變。營區的佈局安排並不規則，再加上各類居住形式，使得傳統製圖方式難以發揮作用。但是，這個挑戰反而促成了一次令人驚豔的合作關係，也重新定義了人道科技力所能及的事情。

「我覺得合作就是關鍵，因為每個人都能帶來自己獨特的價值，」Microsoft AI for Good Lab 應用研究科學家 Simone Fobi Nsutezo 博士表示。

在這次 Kakuma 難民營地圖系統更新的合作中，三方創新力量扮演著不可或缺的角色。每個合作夥伴都貢獻了不同專長，合力創造出真正的影響力。UNHCR Hive，也就是聯合國難民署的創新實驗室，負責界定難民營目前面臨的問題；人道救援開放街圖小組 (HOT) 則提供基本的第一線資料蒐集流程，並協助與當地社群深度整合。

透過社群參與，放大影響力

這項導向力量的出發點是，想真正做出有意義的事情、對遙感探測與衛星影像的熱情，以及回應難民需求的目標。雖然人工製圖是很寶貴的技術，但速度慢且耗費人力；Microsoft AI for Good Lab 團隊則看到了 AI 和機器學習的應用機會，為人工製圖者提供所需的工具。

「只要用少量資料訓練好模型，就能非常快速地對新區域產生預測。我們有開放原始碼的程式碼，可用來對應太陽能板、建築物、屋頂類型和衛生設施，而且任何人都能獨立使用，」Microsoft AI for Good Research Lab 應用研究科學家 Amrita Gupta 博士表示。

為了進一步了解第一線的實際條件，HOT 製圖團隊記錄了營區內可見的用電指標，例如太陽能板和電力線路。雖然大多數電力是來自各棟建築物的自行發電，但這項資訊有助於更清楚掌握實際上可運作基本服務的地方，也突顯了更廣泛基礎設施所存在的缺口。

這個計畫的目標是，讓難民營不再只是臨時避難所，而是更接近長久的聚落。製圖是第一步，可確保整個專案持續以人道需求為基礎。該專案致力於開放存取，代表所有產生的資料與影像都能免費使用。這項行動可讓影響力不只停留在 Kakuma，同時捍衛著難民的包容特性。

HOT 團隊在肯亞現場運作，為計畫帶來了真正的人情味。實際的資料蒐集活動完全由在地人主導，從向社群介紹專案、操作無人機，到由營區內的難民協助以人工方式來識別地理特徵。HOT 團隊利用無人機拍攝高解析度的空拍影像，並與難民製圖員一同進行實地驗證；但最重要的是，他們訓練難民營成員並提升其能力，讓資料蒐集工作成為了真正的社群參與。

難民不再只是受助者，而是成為製圖員、口譯者，以及自己生活環境的守護者，建立起真實類別的資料。他們的地方知識讓資料更有深度也更準確，也讓他們擁有整個流程的主導權。HOT 團隊人工標註了約 10 平方英里 (16 平方公里) 的影像，建立起豐富的 AI 訓練資料集，可隨著難民營的發展持續更新。

「AI 主要用在模式比對和節省時間上，它幫助我們從資料中找出一些很難用人工方式察覺的訊號，」Gupta 博士表示。

Microsoft AI for Good Lab 以難民營中由社群共同標註的大量影像為基礎，透過 Azure 雲端服務開發出進階的機器學習模型。這些模型在經過訓練後，可準確地識別各種特徵，包括建築物、衛生設施、路燈與屋頂上的太陽能板，以及電力網內的電線桿與線路，忠實反映出難民營不規則的多樣化景觀。

透過利用地方專業知識與 AI 技術，團隊成功克服了難民營特殊建築結構所帶來的挑戰，同時實現人工難以達成的快速分析與模式辨識作業。所有模型與資料集均已在 GitHub 以開放原始碼形式釋出，讓全球的開發者、研究人員和人道組織都能在這項成果上延伸應用，並調整用於其他有需要的社群。

可能性的最佳證明

這項開放原始碼的製圖專案展現了協同合作如何為永續發展打下堅實基礎。隨著 Kakuma 城鎮的行政邊界不斷演變，精準的空間資料對於整個城鎮及周邊聚落的長期規劃與服務提供變得相當重要，同時確保未來任何併入或整合的決策都建立在真實情況之上。

GitHub 正是這個專案下一篇章的起點，可串連起開發者、公民技術專家和資料科學家，一同面對真實世界中的人道挑戰。所有累積的經驗，也成為全球協助難民的知識基礎。透過公開分享這些程式碼，任何人在任何地方都能依此建置、延伸改善，並真正帶來改變。Kakuma 難民營的故事正是人道願景與創新技術相遇時，所能實現的最佳證明。