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每一次潜水都在拯救海洋生物

AI 助力整合专业知识,清除全球海洋中的致命幽灵网
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在海洋深处,潜藏着一个威胁所有生命的“隐形敌人”。它将海洋生物困在无法逃脱的“牢笼”中,步步逼近,企图摧毁它们。包括海龟、鲸鱼、鲨鱼、螃蟹在内的 500 多种生物,都受到了这个“敌人”的影响——它就是“幽灵渔具”,即散落于全球海洋中的废弃塑料渔网

制作渔网的工业级塑料,本就为抵御极端环境而生。在商业捕鱼作业中,渔网时常会意外丢失或被遗弃在海上,成为了“无心之失”的后果。这些几乎隐形的“陷阱”如幽灵般在海水中悄无声息地漂移,持续困住并杀害海洋生物。清除幽灵网至关重要——它们需要数百年才能降解——但找到它们却异常困难。

多年来,寻找幽灵网几乎全靠运气。试想一下,在奥林匹克标准泳池里寻找一根头发——池水漆黑且不断流动,而那根头发还在下沉。

据世界自然基金会 (WWF) 统计,每年有数百万海洋动物被塑料幽灵网缠住。清理工作看似艰巨到不可能完成,但“GhostNetZero.ai”等项目正借助 AI 直面这一挑战。

A humpback whale swims just below the surface of deep blue ocean water, with sunlight illuminating its back and flipper.
Duas pessoas com macacões de trabalho posam em uma oficina ao lado de um traje de mergulho atmosférico amarelo e equipamentos de pesquisa subaquática.
Crayton 与 Gabriele 自 2018 年起便携手合作,致力于改进幽灵渔网的探测与回收工作。

“幽灵网低语者”

Crayton Fenn 是一名专业潜水员,他寻找幽灵网的能力,堪比海鹰锁定猎物。拥有 40 多年潜水经验的他,亲眼见证了这些被他称为“杀戮机器”的废弃渔网,如何摧毁海洋生物、渔业资源与人们的生计。Crayton 的职业生涯始于在全球范围内追踪沉没的飞机,如今他已成为声呐专家,专门调试侧扫声呐系统,用于定位和打捞废弃渔网。

通过自己的公司 Fenn Enterprises,他协助发现了众多“宝藏”——从一艘日本潜艇,到哥伦比亚号航天飞机的残骸,更不用说无数船只、飞机甚至火车。而最令人震惊的发现之一,是在华盛顿州罗伯茨角海岸附近找到的一张 219 码(约 200 米)长的刺网——它正静静地在海底杀害着数万只螃蟹。刺网的设计初衷是像足球网一样悬挂在水中,而这张刺网的长度,略超过两个足球场。

当世界自然基金会德国分会的科学潜水员兼生物学家 Gabriele Dederer 了解到 Crayton 的工作后,主动联系他,希望他能为德国的科学家提供指导。Crayton 欣然应允,迫切地想分享自己在侧扫声呐定位废弃渔网方面的实地经验。Gabriele 认识 Crayton 已近十年,他不仅是她的导师,更是长期的朋友与同事。Crayton 在侧扫声呐领域的专业知识,对提高幽灵网搜索效率起到了关键作用,助力 Gabriele 及其团队清理波罗的海的幽灵网

“我必须保持乐观。我有两个孩子,我希望他们能明白,我们需要关爱自然与海洋。”
Gabriele Dederer
世界自然基金会德国分会研究潜水员、幽灵网项目负责人

此外,世界自然基金会还与法国、爱沙尼亚、瑞典等国的渔民、潜水员、科学家及地方当局合作,共同定位和打捞幽灵网——用快速的“数据驱动探测”取代了缓慢的人工搜索

AI 探测技术

世界自然基金会德国分会正扩大幽灵网搜索范围,并与 Microsoft AI for Good Lab 及 Accenture 合作,推出了 AI 支持的平台“GhostNetZero.ai”。这一创新项目旨在打造一个“无幽灵网的海洋世界”,让海洋生物能在清洁、安全的环境中生存。

Accenture 在“GhostNetZero.ai”平台的开发中发挥了关键作用。该平台联合 Microsoft 的 AI for Good Lab 与世界自然基金会德国分会,将这一棘手的环境难题转化为可解决的任务。平台能将原本用于航行安全或海上风电勘探的声呐数据,转化为“可执行的洞察”;AI 的融入则自动加速了这一过程——通过分析声呐图像,以 94% 的准确率定位疑似幽灵网的位置。效率的提升意味着:过去需要数小时人工审核的工作,如今几分钟就能完成,这让世界自然基金会得以覆盖更广阔的海域进行搜索。

为支持这一项目,科研机构、政府部门及海上企业可向平台捐赠水文数据供其分析。污染最严重的区域会被优先处理,从而将被动的“众包数据”转化为“战术指导”。

“GhostNetZero.ai”采用高分辨率侧扫声呐(可理解为“海底超声仪”),结合机器学习技术,自动识别疑似幽灵网。声呐扫描结果会被转化为图像,AI 通过分析这些图像定位幽灵网的可能位置。之后,世界自然基金会的专家会审核并验证 AI 的发现——但他们只需检查一小部分图像,因为 AI 已标出重点区域,大大加快了流程。这能帮助团队将精力集中在最关键的地方。一旦确认幽灵网位置,专业潜水员会通过一款应用确认其具体坐标,随后展开打捞工作。

除探测外,“GhostNetZero.ai”还能通过分析现有声呐数据,确保潜水和打捞工作的效率,从而降低成本。平台通过图像识别幽灵网的结构来确定其可能位置,并将数据传入应用;潜水员可上报发现的渔网,验证其存在性与具体位置。在海洋生态系统这片复杂而“嘈杂”的环境中,有这样一个智能、可靠的“向导”帮潜水员排除干扰,无疑是一场“变革”。

“要产生实际影响,关键在于打捞幽灵网。我们与潜水员的合作至关重要——没有他们,这个项目就无法推进。”
Juan Lavista Ferres 博士
Microsoft AI for Good Lab 首席数据科学家

海洋清理的未来

截至目前,世界自然基金会德国分会已从波罗的海打捞起超过 33 吨幽灵网。但这仅仅是个开始——针对珊瑚三角区、北大西洋、印度洋等捕鱼活动密集区域的全球清理行动正在推进中。而借助 AI,这项曾被视为“不可能”的任务正变得越来越容易管理。AI 能扫描海量声呐数据,识别出暗示幽灵网存在的模式,为专业潜水员提供精准的下潜位置,助力打捞工作。

“我们看到 AI 为可持续发展带来了切实成果——从用‘GhostNetZero.ai’这类工具保护海洋生态系统,到推动气候韧性建设。它正加速进展,解锁我们此前无法想象的可能性。”
Melanie Nakagawa
Microsoft 首席可持续发展官

你也可以贡献一份力量

任何拥有声呐或水文数据的人,都能为幽灵网清理工作出一份力——只需将数据上传至 GhostNetZero.ai 平台即可。我们诚挚邀请所有海上能源运营商、科研机构、政府部门及其他组织共享声呐数据,携手打造更清洁的海洋。如果你是专业潜水员或渔民,你的实地协助同样宝贵且关键。

即使你身处内陆,也可以通过 向世界自然基金会德国分会捐款,或发送电子邮件 来了解更多信息 – GhostNetZero.ai.