Wyraźniejszy obraz
Badanie przesiewowe w kierunku raka piersi lub mammografia mogą wywoływać u pacjentki uczucie dyskomfortu, niepokoju i bezbronności. Po badaniu kobiety mogą odczuwać stres związany z oczekiwaniem na wyniki pełne medycznego żargonu, który może być nieumyślnie niejednoznaczny, a nawet mogą wymagać wykonania kolejnej mammografii z powodu gęstej tkanki piersi lub ich nieprawidłowego ułożenia podczas badania.
W rzeczywistości u 1 na 8 kobiet w Stanach Zjednoczonych w ciągu życia zostanie zdiagnozowany rak piersi. Pozostałe 7 kobiet musi liczyć się z szokiem związanym z obawą przed rakiem. Wczesne wykrycie choroby może znacznie zmniejszyć ryzyko zgonu z powodu raka piersi. Niestety, według American Cancer Society spośród 40 milionów badań mammograficznych wykonywanych każdego roku w Stanach Zjednoczonych, tradycyjne badania oparte na wieku nie wykrywają 20 procent przypadków raka piersi. Ta sytuacja może sprawić, że pacjentki poczują się zagubione i zdezorientowane, nawet jeśli otrzymają potwierdzenie, że są zdrowe.
Nie obawiaj się – wiedza to potęga, a my mamy szczęście żyć w czasach, w których możemy dbać o swoje zdrowie.
Opieka zdrowotna zyskuje przewagę
Częścią zmiany doświadczeń pacjentów na lepsze jest wyposażenie pracowników służby zdrowia i radiologów w narzędzia umożliwiające lepszą identyfikację pacjentów z podwyższonym ryzykiem zachorowania na raka oraz personalizację zaleceń dotyczących opieki, które zwiększają możliwości pacjentów. Firmy produkujące oprogramowanie dla służby zdrowia, takie jak Volpara Health, wprowadzają innowacje w zakresie wsparcia na wyższym poziomie dzięki sztucznej inteligencji.
Założona w Nowej Zelandii firma Volpara obsługuje dziś obecnie ponad 2000 placówek na całym świecie. Od piętnastu lat jest liderem w branży oprogramowania dla służby zdrowia, a od siedmiu lat uczestniczy w programie partnerskim Microsoft Cloud Partner Program. W 2023 roku firma została uznana przez firmę Microsoft za partnera roku w dziedzinie opieki zdrowotnej i nauk biologicznych.
Sztuczna inteligencja firmy Volpara oceniła skład piersi ponad 17,3 miliona pacjentek w 41 krajach.
Gęsta tkanka piersi, w której większa ilość tkanki włóknistej lub gruczołowej utrudnia rozpoznanie guzów nowotworowych, może sprawiać trudności pracownikom służby zdrowia w wykrywaniu nieprawidłowości gołym okiem. Badania wykazały, że radiolodzy oceniający gęstość piersi wizualnie przypisują kategorie gęstości w sposób niespójny, co wpływa na możliwość wykonania przez pacjentkę badania ultrasonograficznego lub rezonansu magnetycznego, które zwiększają szansę na wykrycie nowotworu. Algorytmy przetwarzania obrazu stosowane przez dostawców mogą również wpływać na wizualne wrażenie gęstości piersi. Sztuczna inteligencja wykonuje żmudną pracę stanowiącą podstawę oceny, dokonując ciągłej oceny ilościowej i objętościowej w celu uzyskania większej dokładności. Duże badanie DENSE wykazało, że wykorzystanie sztucznej inteligencji firmy Volpara do wyboru kobiet z wyjątkowo gęstymi piersiami do badania MRI oprócz mammografii znacznie zmniejszyło liczbę nowotworów wykrytych po normalnej mammografii, jednocześnie zmniejszając liczbę wyników fałszywie dodatnich.
„Posiadamy dogłębną wiedzę fizyczną niezbędną do analizy nieprzetworzonych obrazów i tworzenia bardzo dokładnych analiz objętościowych gęstości piersi” – mówi Teri Thomas, CEO firmy Volpara. „Każdy sposób, w jaki możemy dostosować nasze całe ekosystem zapobiegania i wykrywania chorób poprzez wykorzystanie technologii, ma realny wpływ na pacjentów i ich rodziny”.
Podejście firmy Volpara do sztucznej inteligencji w obrazowaniu piersi – polegające na przekształcaniu subiektywnych decyzji w obiektywne – zostało rozszerzone poza kwestię gęstości piersi. Oprogramowanie Volpara Analytics wykorzystuje algorytm do oceny jakości obrazu każdego mammogramu wykonanego w centrum obrazowania piersi i przekazuje technikom informacje zwrotne, które pomagają im poprawić ułożenie i kompresję, aby zapewnić radiologowi największą szansę na wykrycie zmian.
Czułość mammografii spada z 84% do 66,3%, gdy jakość obrazu nie spełnia kryteriów ułożenia. Problemy takie jak nieujęcie całej piersi na obrazie mammograficznym mogą powodować nawet 80,6% powtórzonych badań, których można uniknąć.
Oprogramowanie Volpara Risk Pathways łączy obliczenia ryzyka zachorowania na raka z opartymi na dowodach wytycznymi dotyczącymi opieki zdrowotnej, aby pomóc pacjentom z grupy wysokiego ryzyka w podjęciu odpowiednich badań we właściwym czasie, a nawet w podjęciu środków zapobiegawczych. Niedawno firma Volpara połączyła siły z Lunit Inc., światowym liderem w dziedzinie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji stosowanych w diagnostyce i terapii nowotworów. Rozwiązanie Lunit INSIGHT do obrazowania piersi wzbogaca ekosystem Volpara o rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga radiologom w wykrywaniu nieprawidłowości, poprawiając skuteczność wykrywania nowotworów i zmniejszając liczbę wyników fałszywie dodatnich.
Microsoft Azure zajmuje się przyjmowaniem, organizowaniem i przechowywaniem tak ogromnej ilości obrazów. Obrazy mammograficzne są anonimizowane i przesyłane z miejsca pochodzenia, czyli aparatu radiograficznego, do chmury Microsoft Azure w celu przechowywania i analizy. Azure przechowuje dane i zapewnia moc obliczeniową oraz środowisko, w którym działa sztuczna inteligencja Volpara, dzięki czemu lekarze mogą je przeglądać z dowolnego miejsca.
Ochrona danych wrażliwych
W branży opieki zdrowotnej pojawiły się wyrafinowane cyberzagrożenia, dlatego umiejętność odróżnienia rzeczywistych i aktywnych zagrożeń od fałszywych alarmów ma kluczowe znaczenie. Dokładne badania przesiewowe w kierunku raka piersi przeprowadzane przez firmę Volpara opierają się na bezbłędnej, skomplikowanej sieci urządzeń obrazujących i systemów informatycznych, które muszą być chronione przez cały czas. Pacjenci polegają na bezpieczeństwie chmury w zakresie ochrony danych i obrazów mammograficznych.
Firma Volpara wykorzystuje oprogramowanie Microsoft Defender for IoT do ochrony swoich danych, a także oprogramowanie Microsoft Sentinel i Microsoft Defender dla Endpoint do identyfikacji i zwalczania zagrożeń. To kompleksowe rozwiązanie łączy w sobie funkcje SIEM, XDR i ochronę IoT w celu zabezpieczenia danych i dokumentacji medycznej zgodnie z obowiązującymi przepisami. Pacjenci i administratorzy mogą czuć się bezpiecznie, wiedząc, że ich poufne dane są bezpieczne i chronione.
Chcę, aby kobiety poznały moją historię, aby każda kobieta była uważna i wiedziała, że jeśli przydarzyło się to mnie, może przydarzyć się każdemu.
Zwiększanie możliwości pacjentów
Badania wykazały, że im większe trudności mają pacjenci ze znalezieniem i zrozumieniem informacji przekazywanych im przez służby medyczne, tym w mniejszym stopniu korzystają z podstawowej opieki zdrowotnej i profilaktyki. Dotyczy to również zalecanych badań przesiewowych w kierunku raka piersi i związanych z nimi ścieżek opieki.
Wraz ze wzrostem liczby przypadków raka piersi u młodszych kobiet i utrzymującymi się różnicami w śmiertelności z powodu tej choroby, szczególnie wśród kobiet czarnoskórych, które są o około 40% bardziej narażone na śmierć z powodu tej choroby niż kobiety rasy białej, jasne i praktyczne informacje dla pacjentów mają kluczowe znaczenie. Ulepszony obrazowo list dla pacjentów firmy Volpara, znany jako Volpara Thumbnail™, wykorzystuje zdjęcia pacjentów, aby pomóc w wypełnieniu luki między otrzymaniem wyników, zrozumieniem ich i podjęciem dalszych działań.
Miniatura stanowi dodatek do wyników badań przesiewowych pacjentki. Zawiera dwa nieposiadające wartości diagnostycznej zdjęcia mammograficzne z badania – po jednym dla każdej piersi – które często są pierwszym kontaktem pacjentki z obrazem swoich piersi na mammogramie. Treść zawiera również procentowy podział gęstej tkanki piersi, skalę odniesienia dla niskiej do wysokiej gęstości piersi oraz kod QR, który odsyła do informacji edukacyjnych.
W Southtowns Radiology and Imaging Center korzyści płynące z umieszczenia miniatury Volpara w listach do pacjentów są oczywiste. Odsetek pacjentek z gęstą tkanką piersi, które poddały się zalecanym badaniom uzupełniającym, wyniósł aż 85%.
„Myślę, że większość ludzi przyswaja informacje wzrokowo” – mówi Diana Iglewski, dyrektor ds. opieki klinicznej i obrazowania kobiet w Southtowns Radiology. „Pacjenci chcą mieć możliwość podejmowania własnych decyzji i zdobywać wiedzę. List z miniaturami im to zapewnia. Daje nam to również możliwość przekazania pacjentkom wiedzy i poinformowania każdej z nich o jej sytuacji. Poza edukowaniem pacjentów uważam, że przyczynia się to do przestrzegania zaleceń dotyczących dodatkowych badań przesiewowych”.
Przedstawianie faktów
Niejasna rzeczywistość
Według Mayo Clinic i innych źródeł około 50% kobiet, zwłaszcza tych z niższym wskaźnikiem masy ciała, ma gęstą tkankę piersi. Jest to jeszcze częstsze wśród młodszych kobiet. Zrozumienie zagadnienia gęstości piersi jest nieocenione dla pacjentek, ponieważ pozwala im to działać proaktywnie i podejmować dodatkowe środki ostrożności.
Kiedy przeprowadzić badania przesiewowe
Lekarze zalecają, aby badania przesiewowe w kierunku raka piersi rozpoczynać nie wcześniej niż w wieku 40 lat i nie później niż w wieku 50 lat. Niemniej jednak każdego roku u ponad 50 000 kobiet diagnozuje się wczesnego stadium raka piersi. Młodsze kobiety mogą być narażone na ryzyko, jeśli mają znane mutacje genetyczne lub krewnych, u których zdiagnozowano raka piersi w młodym wieku, i powinny zwrócić się o ocenę ryzyka nawet przed 40. rokiem życia.
Przejrzystość wizualna
Listy z wynikami badań pacjentek, które zawierają miniaturę Volpara, zapewniają im większy poziom przejrzystości, ponieważ wizualnie pokazują, gdzie plasują się ich wyniki w zakresie procentowej gęstości piersi. Dostęp do tego rodzaju wizualizacji może poprawić przestrzeganie zaleceń i realizację dalszych działań profilaktycznych.
Uściślanie wyników
Dużym stresem po mammografii może być konieczność wykonania kolejnego badania kontrolnego z powodu fałszywie dodatniego wyniku. Wykorzystując precyzyjne umiejętności sztucznej inteligencji w zakresie rozpoznawania nieprawidłowości, pracownicy służby zdrowia mogą zyskać pomocne wsparcie, które pozwoli uniknąć dodatkowych badań i zapewni pacjentom potrzebny spokój ducha.
Rozszerzanie możliwości
To samo oprogramowanie AI, które służy jako dodatkowa kontrola podczas badań przesiewowych piersi, jest obecnie na etapie, na którym można je również zastosować do badań przesiewowych w kierunku zwapnień tętnic piersi (BAC), które mogą sygnalizować podwyższone ryzyko chorób sercowo-naczyniowych, które z kolei zabijają 10 razy więcej kobiet niż rak piersi.
„Podczas badania mammograficznego odkładanie się wapnia w tętnicach piersi jest wyraźnym wskaźnikiem podwyższonego ryzyka chorób serca u kobiet” – dodaje Thomas. „Choroba ta znana jest jako cichy zabójca kobiet, ponieważ zawał serca może nastąpić bez klasycznych objawów, takich jak silny ból, drętwienie lub mrowienie promieniujące w lewym ramieniu. Kobiety mogą zgłaszać objawy takie jak nudności lub zmęczenie”.
Eksperci Microsoft Azure ds. uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji udoskonalili model BAC firmy Volpara oraz przetwarzanie danych. Ponadto inżynierowie Microsoft współpracują z zespołem Volpara nad rozwojem technicznym i wdrożeniem produktu. Umożliwi to potencjalne wykrywanie zarówno nowotworów, jak i chorób serca podczas jednego badania..
Wierzę, że w przyszłości rola radiologów nadal będzie bardzo ważna, ale sztuczna inteligencja również stanie się nieodzownym narzędziem, a nie tylko nowinką techniczną.
Przyszłość sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
W przypadku klientów firmy Microsoft z sektora opieki zdrowotnej, którzy obsługują ogromne ilości danych, platforma Azure i systemy chmurowe przyczyniają się do zmiany sposobu pracy. Program Microsoft AI for Health nawiązał również współpracę z ponad 200 beneficjentami w ramach projektów mających na celu przyspieszenie badań medycznych, budowanie potencjału badawczego, poszerzanie wiedzy na temat zdrowia na świecie oraz eliminowanie nierówności w zakresie zdrowia..
Od badań w dziedzinie zdrowia publicznego przez analizę obrazów po infrastrukturę chmury obliczeniowej – możliwości sztucznej inteligencji pozwalają jej odegrać znaczącą rolę w poprawie wyników opieki zdrowotnej dla wielu osób w przyszłości. Istotne znaczenie ma skuteczne zintegrowanie sztucznej inteligencji z konsekwentnymi i jasnymi rozważaniami dotyczącymi etycznych aspektów jej stosowania.
Sztuczna inteligencja może stać się narzędziem, którego potrzebują pracownicy służby zdrowia, aby zmienić i poprawić wyniki leczenia oraz ogólne wrażenia pacjentów.
Więcej odpowiedzi na pytania dotyczące raka piersi
Trevor Noah i dr Savannah Partridge, profesor radiologii na Uniwersytecie Waszyngtońskim i w Centrum Onkologii im. Freda Hutchinsona, omawiają, w jaki sposób badania MRI i sztuczna inteligencja pomagają radiologom w wykrywaniu wczesnego raka piersi u kobiet.
