Walka z niedożywieniem z pomocą sztucznej inteligencji
W samym sercu hrabstwa Samburu, położonego w północnej Kenii, zamieszkałego przez wiele różnych społeczności, miast i plemion, grupa 20 kobiet uprawia ogród. Jasne słońce ogrzewa ich twarze, gdy śmieją się i opowiadają historie, ciesząc się, że ich uprawy dobrze rosną. Ich dzieci biegają wokół, podekscytowane podróżą na lokalny targ, gdzie kobiety będą sprzedawać wyhodowaną przez siebie żywność, czerpiąc z tego spore zyski. Jednak nie zawsze miały ten ogród. W przeszłości niedobór żywności był bardzo realny.
Cieszę się, ponieważ moje dzieci są zdrowe, tak samo jak cała moja rodzina.
Rozwiązanie skupione na społeczności
Fatuma jest samotną matką w wieku około trzydziestu lat, mającą troje małych dzieci. Mieszka w hrabstwie Samburu w Kenii i należy do grupy wsparcia matek, w skład której wchodzą kobiety w ciąży oraz matki dzieci w wieku do 5 lat. Jako największa organizacja w Kenii zajmująca się zdrowiem ludzi Amref Health Africa pomaga grupie Fatumy i innym podobnym grupom wsparcia w uprawie, przechowywaniu i sprzedaży żywności. Członkowie społeczności Fatumy przechowują i sprzedają swoje plony, a także rozpoczęli hodowlę zwierząt. Fatuma głęboko wierzy, że profilaktyka jest lepsza niż leczenie, ponieważ widziała jej efekty na własne oczy i wie, że pomaga kobietom w jej społeczności żyć lepiej. Jako matka Fatuma ma nadzieję dla wszystkich członków swojej społeczności i innych społeczności, którym pomogła organizacja Amref.
Amref zaspokaja potrzeby najbardziej wrażliwych grup społecznych w ponad 35 krajach Afryki, poprawiając stan zdrowia i opiekę zdrowotną w sposób skoncentrowany na społecznościach lokalnych. W samej Kenii Amref pomaga ponad 2 milionom dzieci uniknąć niedożywienia poprzez obecność w każdej społeczności. Aktualnie 18% dzieci poniżej 5 roku życia cierpi na zaburzenia wzrostu w wyniku niedożywienia. Aby pomóc rozwiązać ten problem, każde gospodarstwo domowe w Kenii odwiedzają promotorzy zdrowia społecznościowego, którzy współpracują z Amref, aby uczyć wszystkich członków rodziny profilaktyki i żywienia, oferując wysokiej jakości opiekę. Celem Amref jest zapobieganie niedożywieniu, zanim do niego dojdzie, ratowanie życia dzieci, a ostatecznie życia całej populacji, oraz wyeliminowanie niedożywienia w całym kraju do 2027 roku.
Dr Shiphrah Kuria, regionalny kierownik organizacji Amref ds. zdrowia reprodukcyjnego, matek i dzieci, wie, że lepsze rezultaty przynosi profilaktyka. Promotorzy zdrowia, którzy rozumieją kontekst kulturowy, odwiedzają ludzi w ich domach, aby pomóc im lepiej zrozumieć znaczenie profilaktyki, zwłaszcza w przypadku dzieci w wieku do 5 lat. Promotorzy słuchają ludzi i oferują im nowe możliwości, a osoby wymagające opieki kierują do lokalnych placówek służby zdrowia.
Podoba mi się, jak Amref bezpośrednio wpływa na życie społeczności.
Poprawa stanu zdrowia społeczności dzięki sztucznej inteligencji
Amref współpracuje z Uniwersytetem Południowej Kalifornii (USC), kenijskim Ministerstwem Zdrowia oraz Microsoft AI for Good Lab nad opracowaniem modelu przewidującego zagrożenia dla zdrowia za pomocą sztucznej inteligencji. Każda z partnerskich instytucji wniosła swoją wiedzę specjalistyczną, aby opracować rozwiązanie, które umożliwi rządowi i organizacjom humanitarnym nowe podejście do kwestii zdrowia społeczności.
„Globalne zdrowie nie mieści się w ramach jednej dyscypliny, dlatego musimy sięgać po wiedzę z różnych dziedzin, aby rozwiązywać największe problemy na świecie” – mówi dr Laura Ferguson, dyrektorka ds. badań w Instytucie ds. Globalnych Nierówności Zdrowotnych Uniwersytetu Południowej Kalifornii oraz profesor nauk o populacji i zdrowiu publicznym.
Opracowane na podstawie danych gromadzonych w całym kraju co miesiąc przez prawie dziesięć lat narzędzie oparte na tym modelu będzie łatwe w obsłudze dla wszystkich i nie będzie wymagało żadnego szkolenia technicznego. Model ten umożliwia szybkie filtrowanie danych dotyczących niedożywienia, powiększanie obszarów dotkniętych tym problemem oraz przełączanie się między prognozami krótkoterminowymi i długoterminowymi. Dane są gromadzone regularnie, dzięki czemu na pulpicie nawigacyjnym można zobaczyć, gdzie niedożywienie dotknęło społeczności w całym kraju. Następnie sztuczna inteligencja porządkuje informacje, aby odzwierciedlić przewidywane wpływy sezonowe i pomóc w prognozowaniu ryzyka niedożywienia dzieci, które jest istotną przyczyną zachorowalności i śmiertelności dzieci.
Organizacja Amref wykorzystuje pakiet Microsoft 365 do płynnej komunikacji wraz z modelem predykcyjnym, opracowanym we współpracy przez USC i Microsoft AI for Good Lab, zapewniającym wgląd w obecne i przyszłe zagrożenia w całej Kenii. Bezpieczeństwo żywnościowe ma kluczowe znaczenie, a obecne i przyszłe kryzysy humanitarne, pogłębione przez powodzie, susze i inne warunki, można przewidzieć, aby pomóc w przygotowaniu się na niedobory żywności lub całkowicie ich uniknąć. Narzędzie wykorzystujące model predykcyjny będzie dostępne dla partnerów Amref, umożliwiając im przeglądanie rzeczywistych danych i lepsze zrozumienie, jak przewidywać i zapobiegać trendom w zakresie niedożywienia. Dzięki analizom opartym na sztucznej inteligencji organizacje będą mogły wspólnie znaleźć rozwiązania szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.
Znaczenie profilaktyki
Zespół, kierowany przez ekspertów z USC, pracuje nad stworzeniem narzędzia, które umożliwi Amref, innym organizacjom humanitarnym i decydentom bezpośredni dostęp do modelu prognostycznego i zrozumienie różnych źródeł danych. W połączeniu z innymi publicznie dostępnymi źródłami, takimi jak zdjęcia satelitarne, które są jedną z kluczowych funkcji Microsoftu, dane z kenijskiego ministerstwa zdrowia mogą posłużyć do zrozumienia skali niedożywienia wśród dzieci w całej Kenii. Model jest trenowany na danych gromadzonych w ponad 100 krajach, a zespół ma nadzieję, że będzie można go dostosować do rozwiązywania problemów związanych z niedożywieniem i innymi kwestiami zdrowotnymi na całym świecie.
„Praca ta nie tylko pomaga zmniejszyć ryzyko niedożywienia wśród dzieci w Kenii, ale także przygotowuje nas do pomocy w rozwiązaniu tego problemu na całym świecie” – mówi dr Bistra Dilkina, współdyrektor Centrum Sztucznej Inteligencji w Społeczeństwie Uniwersytetu Południowej Kalifornii (USC Center for AI in Society) oraz profesor nadzwyczajny informatyki.
Bardziej dokładne informacje i prognozy umożliwią organizacji Amref i innym podmiotom alokację zasobów w celu zapobiegania niedożywieniu.
„Panel zmieni sposób interwencji partnerów, umożliwiając im podejmowanie działań opartych na dowodach i w odpowiednim czasie” – mówi dr Girmaw Abede Tadesse, główny kierownik ds. badań naukowych w laboratorium Microsoft AI for Good Lab.
Misją kenijskiego Ministerstwa Zdrowia jest stworzenie zdrowej i produktywnej gospodarki, która będzie konkurencyjna na rynku światowym, w celu osiągnięcia wzrostu gospodarczego. Model ten pomaga osiągnąć ten cel poprzez organizację zasobów w zakresie planowania i budżetowania. Problem niedożywienia można lepiej rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji poprzez prognozowanie w procesie monitorowania i oceny, co pomaga oszczędzać zasoby. Panel informacyjny dotyczący żywności i żywienia może ratować życie, poprawiać jakość życia i podnosić standard życia.
TRANSFORM to nowa globalna strategia Amref na lata 2023–2030, która zachęca i wspiera mieszkańców Afryki w zakresie uzyskiwania dostępu do wysokiej jakości usług zdrowotnych. Amref realizuje ten cel poprzez kierowane przez społeczność i skoncentrowane na ludziach systemy podstawowej opieki zdrowotnej, które uwzględniają społeczne determinanty zdrowia. Nowy model predykcyjny pomoże im osiągnąć te cele, pokazując profile ryzyka niedożywienia w różnych grupach, dając im elastyczność w identyfikowaniu obszarów zagrożonych i podejmowaniu interwencji we właściwym czasie.
Przekaż punkty Microsoft Rewards, aby wesprzeć organizację Amref.
Wyobraź sobie świat, w którym dominuje dobre samopoczucie i rodzi się nowa nadzieja. Wizja zdrowia, której wszyscy pragniemy, zmieniła się nie do poznania!
