Ondervoeding tegengaan met AI
In het hart van Samburu County, een county in het noorden van Kenia waar veel verschillende gemeentes, stadjes en stammen te vinden zijn, is een groep van 20 vrouwen bezig een tuin te bewerken. De felle zon verwarmt hun gezichten terwijl ze lachen en verhalen vertellen, en ze zijn blij dat het zo goed gaat met hun gewassen. Hun kinderen rennen rond, opgewonden over een uitstapje naar de lokale markt waar de vrouwen hun verbouwde voedsel gaan verkopen om een goede winst te maken. Maar ze hebben deze tuin niet altijd gehad. In het verleden was voedselschaarste een groot probleem.
Ik ben blij omdat mijn kinderen gezond zijn en mijn familie gezond is.
Een gemeenschapsgerichte oplossing
Fatuma is een alleenstaande moeder van eind twintig met drie jonge kinderen. Ze woont in Samburu County, Kenia, en maakt deel uit van een moeder-tot-moeder steungroep met zwangere vrouwen en mensen met kinderen van 5 jaar en jonger. Als de grootste organisatie in Kenia die zich richt op mensen en hun gezondheid, helpt Amref Health Africa Fatuma’s groep en andere steungroepen zoals de hare bij het verbouwen, onderhouden en verkopen van voedsel. Leden van Fatuma’s gemeenschap houden en verkopen hun gewassen en zijn ook begonnen met het fokken van vee. Fatuma is ervan overtuigd dat voorkomen beter is dan genezen, omdat ze de resultaten uit de eerste hand heeft gezien en weet dat het de vrouwen in haar gemeenschap helpt een beter leven te leiden. Als moeder heeft Fatuma hoop voor iedereen in haar gemeenschap en de andere gemeenschappen die Amref heeft geholpen.
Amref heeft de behoeften van kwetsbare bevolkingsgroepen in meer dan 35 landen in Afrika aangepakt door de gezondheid en gezondheidszorg op een gemeenschapsgerichte manier te verbeteren. Alleen al in Kenia helpt Amref meer dan 2 miljoen kinderen om ondervoeding te voorkomen door zich binnen elke gemeenschap te vestigen. Momenteel heeft 18% van de kinderen onder de 5 jaar een groeiachterstand, een groeistoornis als gevolg van ondervoeding. Om dit op te lossen, krijgt elk huishouden in Kenia bezoek van gezondheidsbevorderaars uit de gemeenschap die samenwerken met Amref om iedereen in het gezin over preventie en voeding te leren en kwaliteitszorg te bieden. Het doel van Amref is om ondervoeding te voorkomen voordat het zich voordoet, het leven van kinderen en uiteindelijk het leven van een bevolking te redden en tegen 2027 een einde te maken aan de ondervoeding in het hele land.
Dr. Shiphrah Kuria, regiomanager bij Amref voor reproductieve gezondheid en de gezondheid van moeders en kinderen, weet dat preventie betere resultaten oplevert. Gezondheidsbevorderaars die de culturele context begrijpen, bezoeken mensen thuis om hen te helpen preventie beter te begrijpen, vooral bij kinderen van 5 jaar en jonger. De promotors luisteren naar mensen en maken ze persoonlijk zelfredzamer. Ze verwijzen degenen die zorg nodig hebben door naar lokale gezondheidsinstellingen.
Ik vind het geweldig hoe Amref gemeenschappen rechtstreeks raakt, voor het leven.
De gezondheid van de gemeenschap verbeteren met AI
Amref werkt samen met de University of Southern California (USC), het Keniaanse ministerie van Volksgezondheid en Microsoft AI for Good Lab om een model te ontwikkelen dat gezondheidsrisico’s voorspelt met AI. Elke partnerinstelling droeg zijn expertise bij om een oplossing te ontwikkelen waarmee overheids- en humanitaire groepen de gezondheid van de gemeenschap op een nieuwe manier kunnen aanpakken.
“Wereldwijde gezondheid past niet in één discipline, dus we moeten op verschillende gebieden de hand reiken om de grootste problemen over de hele wereld aan te pakken”, zegt Dr. Laura Ferguson, onderzoeksdirecteur bij het USC Institute on Inequalities in Global Health en hoogleraar bevolkings- en volksgezondheidswetenschappen.
Een tool op basis van dit model, die is gebaseerd op gegevens die bijna tien jaar lang elke maand in het hele land werden verzameld, is voor iedereen gemakkelijk te gebruiken en vereist geen technische training. Het model kan snel gegevens over ondervoeding filteren, inzoomen op getroffen locaties en schakelen tussen prognoses op korte en lange termijn.Er wordenregelmatig gegevens verzameld, zodat het dashboard kan laten zien waar ondervoeding gemeenschappen in het hele land heeft getroffen. AI ordent vervolgens de gegevens om verwachte seizoensinvloeden weer te geven en te helpen bij het voorspellen van risico’s op ondervoeding bij kinderen, wat een belangrijke oorzaak is van de morbiditeit en mortaliteit van kinderen.
Amref gebruikt Microsoft 365 voor naadloze communicatie, samen met het voorspellende model, ontwikkeld in samenwerking met USC en het Microsoft AI for Good Lab, waardoor ze inzicht krijgen in huidige en toekomstige risico’s in Kenia. Voedselzekerheid is van cruciaal belang en huidige en toekomstige humanitaire crises, verergerd door overstromingen, droogte en andere omstandigheden, kunnen worden voorspeld om te helpen bij het voorbereiden op voedseltekorten of deze helemaal te voorkomen. Een tool die gebruik maakt van het voorspellende model zal beschikbaar zijn voor de partners van Amref, waardoor ze echte gegevens kunnen zien en beter kunnen begrijpen hoe trends van ondervoeding kunnen worden voorspeld en voorkomen. Met AI-aangedreven analyses zullen organisaties sneller dan ooit samen oplossingen vinden.
De waarde van preventie
Onder leiding van USC-experts is het samenwerkingsteam bezig met het bouwen van een tool waarmee Amref, andere humanitaire organisaties en beleidsmakers rechtstreeks toegang hebben tot het voorspellende model en inzicht krijgen in verschillende gegevensbronnen. In combinatie met andere openbaar beschikbare bronnen, zoals satellietbeelden, een van de belangrijkste mogelijkheden van Microsoft, kunnen gegevens van het Keniaanse ministerie van Volksgezondheid worden gebruikt om inzicht te krijgen in de ernst van ondervoeding bij kinderen in Kenia. Het model is getraind op gegevens die in meer dan 100 landen worden verzameld en het team hoopt dat het kan worden aangepast om ondervoeding en andere gezondheidsproblemen over de hele wereld aan te pakken.
“Dit werk helpt niet alleen de risico’s van ondervoeding bij kinderen in Kenia te verminderen, maar bereidt ons ook voor om dit probleem wereldwijd aan te pakken”, aldus Dr. Bistra Dilkina, mededirecteur van het USC Center for AI in Society en universitair hoofddocent informatica.
Dankzij nauwkeurigere informatie en voorspellingen zullen Amref en anderen middelen kunnen positioneren om ondervoeding te voorkomen.
“Het dashboard zal de manier veranderen waarop partners ingrijpen, waardoor ze evidence-based en tijdige interventies kunnen uitvoeren”, zegt Dr. Girmaw Abede Tadesse, Principal Research Science Manager, Microsoft AI for Good Lab.
De missie van het Keniaanse ministerie van Volksgezondheid is om een wereldwijd concurrerende, gezonde en productieve natie te hebben, zodat ze economisch kunnen groeien. Het model helpt dit te bereiken door middelen te organiseren rond planning en budgettering. Ondervoeding kan beter worden opgelost met AI door middel van voorspelling in het monitoring- en evaluatieproces, wat helpt bij het besparen van hulpbronnen. Het voedsel- en voedingsdashboard heeft het potentieel om levens te redden, levens te verbeteren en de kwaliteit van leven te verbeteren.
TRANSFORM is de nieuwe wereldwijde strategie van Amref voor 2023-2030 die de bevolking van Afrika verdedigt en ondersteunt om hoogwaardige en toegankelijke gezondheidsdiensten te hebben. Amref bereikt dit door middel van door de gemeenschap geleide, mensgerichte primaire gezondheidssystemen die zich richten op sociale determinanten van gezondheid. Het nieuwe voorspellende model zal hen helpen hun doelen te bereiken door de risicoprofielen van ondervoeding in verschillende groepen te tonen. Hierdoor krijgen ze de flexibiliteit om hotspots te identificeren en op het juiste moment in te grijpen.
Doneer Microsoft Rewards-punten om Amref te steunen.
Stel je een wereld voor waar welzijn floreert, waar nieuwe hoop ontstaat. Een visie op gezondheid die ons allemaal aanspreekt, een transformatie!
