유방암 검진이나 유방촬영술을 받는 과정에서 환자는 불편함과 불안감, 그리고 심리적으로 위축되는 기분을 느낄 수 있습니다. 검진 이후에는 의학 용어로 가득해 모호하게 느껴지는 결과를 기다리며 스트레스를 받기도 하고, 유방 조직이 치밀하거나 촬영 자세가 잘못되었다는 이유로 재촬영 요청을 받는 경우도 허다합니다.
실제로 미국 여성 8명 중 1명은 평생 한 번은 유방암 진단을 받게 됩니다. 나머지 7명의 여성 중 일부 역시 암일지도 모른다는 공포와 충격을 경험하고는 하죠. 유방암은 조기 발견 시 사망 위험을 크게 낮출 수 있습니다. 하지만 안타깝게도, 미국 암협회에 따르면 미국 내에서 매년 시행되는 4,000만 건의 유방 촬영 검사 중 기존의 연령 기반 검진 방식은 유방암의 20%를 놓치고 있습니다. 이러한 전 과정은 최종적으로 이상 소견이 없다는 결과를 받더라도, 환자에게 혼란스럽고 방향을 잃은 듯한 느낌을 남길 수 있습니다.
너무 두려워하지 마세요. 아는 것이 곧 힘입니다. 다행히 우리는 스스로 건강을 지키고 예방할 수 있는 시대에 살고 있으니까요.
한 단계 더 진화하는 의료 서비스
환자의 경험을 긍정적으로 변화시키기 위해서는, 의료진과 영상의학과 전문의가 암 발생 위험이 높은 환자를 더 정확히 식별하고 개별 맞춤형 관리 방안을 제시하여 환자에게 확신을 줄 수 있는 도구가 필요합니다. Volpara Health와 같은 의료 소프트웨어 기업들은 인공지능(AI)을 통해 이러한 차세대 지원 체계를 혁신하고 있습니다.
뉴질랜드에서 시작해 현재 전 세계 2,000여 개의 의료 시설에 서비스를 제공하고 있는 Volpara는 지난 15년 동안 의료 소프트웨어 업계의 선두 주자로 자리매김해 왔습니다. 또한 지난 7년간 Microsoft의 클라우드 파트너 프로그램에 참여해 왔으며, 그 성과를 인정받아 2023년에는 Microsoft 선정 ‘올해의 헬스케어 및 생명과학 파트너’로 이름을 올리기도 했습니다.
Volpara의 유방 치밀도 측정 AI는 41개국에서 1,730만 명 이상의 환자의 유방 구성 성분을 평가해 왔습니다.
치밀 유방 조직은 섬유질이나 선조직이 많아 암 종양을 해석하기 어렵게 만들며, 이로 인해 의료진이 육안으로 이상 징후를 발견하는 데 애를 먹기도 합니다. 연구에 따르면 영상의학과 전문의가 유방 치밀도를 육안으로 평가할 경우 판독 결과가 일관되지 않을 수 있으며, 이는 결과적으로 환자가 더 높은 정확도의 초음파나 MRI 검사를 받을 기회에 영향을 미치게 됩니다. 또한, 장비 제조사마다 다른 영상 처리 알고리즘 역시 치밀도에 대한 시각적 판단에 영향을 줄 수 있습니다. AI는 정확도를 높이기 위해 연속적인 척도에서 정량적으로, 부피 기반으로 핵심적인 분석 작업을 수행합니다. 대규모 DENSE 임상 시험 결과에 따르면 Volpara의 AI를 활용해 초고치밀도 유방을 가진 여성을 선별하여 유방촬영술 외에 MRI 검사를 추가로 시행했을 때, 정상 판독 후 발견되는 중간암의 수를 획기적으로 줄이는 동시에 위양성 사례도 감소시키는 것으로 나타났습니다.
Volpara의 CEO 테리 토마스는 “우리는 미가공 영상을 분석하고 유방 치밀도에 대한 매우 정확한 부피 분석을 생성할 수 있는 물리 기반의 심층적인 전문 지식을 보유하고 있습니다.”라며, “기술을 활용하여 예방과 탐지 생태계 전반의 정밀도를 높이는 모든 과정은 환자와 그 가족들에게 실질적인 변화를 가져다줍니다.”라고 강조했습니다.
주관적인 판단을 객관적인 데이터로 전환하는 Volpara의 AI 접근 방식은 유방 치밀도 분석을 넘어 그 영역을 확장하고 있습니다. Volpara Analytics 소프트웨어는 검진 센터에서 촬영된 모든 유방 촬영 영상의 품질을 알고리즘으로 평가합니다. 이후 방사선사에게 피드백을 제공하여, 영상의학과 전문의가 암을 발견할 확률이 가장 높도록 촬영 자세와 압박 정도를 개선할 수 있게 돕습니다.
실제로 유방 촬영 시 자세가 기준에 미치지 못할 경우, 검사의 민감도는 84%에서 66.3%까지 급격히 떨어집니다. 또한 유방 전체가 영상에 제대로 담기지 않는 등의 문제는 피할 수 있었던 재촬영 사례의 최대 80.6%를 차지하는 원인이 되기도 합니다.
Volpara Risk Pathways 소프트웨어는 암 위험 평가 산출 기능과 증거 기반의 진료 가이드라인을 결합하여, 고위험군 환자가 적절한 시기에 필요한 검사를 받거나 예방 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 최근 Volpara는 암 진단 및 치료를 위한 AI 솔루션 분야의 글로벌 리더인 Lunit Inc.과 손을 잡았습니다. 루닛의 유방 촬영 AI 솔루션인 Lunit INSIGHT는 영상의학과 전문의가 이상 징후를 더 잘 발견할 수 있도록 도와, 암 발견율을 높이고 위양성을 줄임으로써 Volpara의 생태계를 한층 강화하고 있습니다.
이러한 방대한 이미지 인벤토리를 가져오고, 구성하고, 저장하는 데 Microsoft Azure가 필요합니다. 유방촬영술 이미지는 익명으로 처리되며 방사선 촬영 기계의 원점에서 Microsoft Azure 클라우드로 전달되어 저장 및 분석됩니다. Azure는 데이터를 저장하고 계산 능력과 Volpara의 AI가 실행되는 환경을 제공하여 의사가 어느 곳에서든 검토할 수 있도록 합니다.
민감한 데이터를 안전하게 유지
의료 산업에서 정교한 사이버 위협이 증가함에 따라, 실제 보안 위협과 허위 경보를 구분하는 능력은 매우 중요해졌습니다. Volpara의 정밀한 유방암 검진 서비스는 상시 보호되어야 하는 영상 장비와 IT 시스템 간의 완벽하고 복잡한 네트워크에 기반하고 있습니다. 환자들은 자신의 유방 촬영 데이터와 영상이 클라우드 내에서 안전하게 보호되고 있다고 믿고 검진을 받습니다.
Volpara는 데이터를 보호하기 위해 Microsoft Defender for IoT를 사용하며, 위협 식별 및 대응을 위해 Microsoft Sentinel과 엔드포인트용 Microsoft Defender를 활용하고 있습니다. 이러한 통합 솔루션은 SIEM, XDR, 그리고 IoT 보호 기능을 결합하여 관련 규정을 준수하면서 의료 기록과 데이터를 안전하게 지킵니다. 덕분에 환자와 관리자 모두 자신의 민감한 정보가 안전하게 보호되고 있다는 확신을 가질 수 있습니다.
제 이야기를 통해 모든 여성이 경각심을 가졌으면 합니다. 저에게 일어난 일이라면, 누구에게나 일어날 수 있다는 사실을 꼭 기억해 주세요.
환자의 주도권 강화
연구에 따르면, 환자가 의료 서비스에서 제공하는 정보를 찾거나 이해하는 데 어려움을 겪을수록 일차 진료나 예방적 관리의 이용률은 낮아집니다. 여기에는 권장되는 유방암 검진과 그 이후 이어지는 후속 관리 단계들이 모두 포함됩니다.
젊은 여성의 유방암 발생률이 증가하고 있으며, 특히 흑인 여성의 유방암 사망률이 백인 여성보다 약 40%나 높게 나타나는 등 인종 간 건강 격차가 여전히 뚜렷한 상황에서 환자에게 명확하고 실천 가능한 정보를 제공하는 것은 매우 중요합니다. 영상으로 향상된 Volpara의 환자 안내서인 Volpara Thumbnail™은 환자 본인의 영상을 활용하여 검사 결과 수령, 결과 이해, 그리고 후속 조치 사이의 간극을 줄이는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
Thumbnail은 환자의 검진 결과지에 추가로 포함되는 서비스입니다. 여기에는 검사 과정에서 촬영된 비진단용 유방 촬영 영상 두 장(좌우 각 한 장)이 포함되는데, 환자가 자신의 유방 촬영 영상을 직접 눈으로 확인하는 것은 대개 이때가 처음입니다. 또한, 전체 조직 중 치밀 조직이 차지하는 비율, 저치밀도에서 고치밀도까지를 나타내는 참조 척도, 그리고 교육용 정보로 연결되는 QR 코드도 함께 제공됩니다.
Southtowns Radiology and Imaging Center의 사례를 보면, 환자 안내서에 Volpara Thumbnail을 도입한 효과가 극명하게 나타납니다. 치밀 유방 판정을 받은 환자들이 추가 검진 권고를 따르는 비율이 무려 85%에 달했습니다.
“저는 대부분의 사람들이 시각적인 학습자라고 생각합니다.”라고 Southtowns Radiology의 임상 치료 및 여성 영상 책임자인 다이애나 이글루스키는 말합니다. “환자들은 충분한 정보를 바탕으로 스스로 결정을 내리고 싶어 하죠. Thumbnail 안내서가 바로 그 역할을 해줍니다. 또한, 의료진에게는 환자 교육의 기회를 제공하며, 각 환자가 자신의 상태를 정확히 인지할 수 있게 돕습니다. 단순한 환자 교육을 넘어, 권고된 추가 검사를 잊지 않고 받게 하는 준수율을 높이는 데 큰 도움이 된다고 봅니다.”
사실 바로 이해하기
기능 확장
유방암 검진을 위한 제2의 눈 역할을 하는 이 AI 소프트웨어는 이제 유방 동맥 석회화(BAC) 수치를 파악하는 단계까지 진화했습니다. 유방 동맥 석회화는 유방암보다 사망률이 10배나 높은 심혈관 질환의 위험도를 알리는 중요한 신호가 될 수 있습니다.
토마스는 “유방 촬영 시 발견되는 동맥 내 칼슘 축적은 여성의 심장병 위험이 높아졌음을 보여주는 명확한 지표입니다.”라고 설명합니다. 또한 “심장병은 여성에게 소리 없는 살인자라고 불리는데, 이는 가슴을 짓누르는 통증이나 왼쪽 팔의 저림 같은 전형적인 증상 없이도 심장마비가 발생할 수 있기 때문입니다. 대신 여성들은 메스꺼움이나 피로감 같은 증상을 호소하기도 합니다.”라고 덧붙였습니다.
Microsoft Azure의 머신러닝 및 AI 전문가들은 Volpara의 BAC 모델과 데이터 처리 역량을 한층 강화했습니다. 이에 더해, Microsoft 엔지니어들은 Volpara 팀과 긴밀히 협력하여 해당 제품의 기술적 고도화와 실제 현장 도입을 앞당기고 있습니다. 이를 통해 단 한 번의 촬영만으로 유방암과 심장병 위험을 동시에 포착할 수 있는 가능성이 열리게 될 것입니다.
미래에도 방사선 전문의의 역할은 여전히 매우 중요하겠지만, AI는 호기심이 아닌 필수 도구가 될 것입니다.
의료 분야에서 AI의 미래
방대한 양의 데이터를 다루는 헬스케어 분야의 Microsoft 고객들에게, Azure 플랫폼과 클라우드 시스템은 업무 방식을 근본적으로 혁신하는 원동력이 되고 있습니다. 또한 Microsoft AI for Health 프로그램은 200개 이상의 수혜 기관과 파트너십을 맺고 의학 연구 가속화, 연구 역량 강화, 글로벌 보건 인사이트 확대, 그리고 의료 불평등 해소를 위한 프로젝트를 진행해 왔습니다.
공공 보건 연구부터 영상 분석, 클라우드 인프라에 이르기까지, AI의 잠재력은 향후 많은 이들의 의료 성과를 개선하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 여기서 중요한 것은 AI를 도입하되, 윤리적 원칙에 기반하여 일관되고 명확한 기준을 가지고 성공적으로 통합하는 일입니다.
AI는 의료진이 환자의 치료 결과를 개선하고 전반적인 환자 경험을 새롭게 변화시키는 데 필요한 최적의 도구가 될 모든 조건을 갖추고 있습니다.
유방암에 대한 더 많은 해답을 찾아서
트레버 노아와 워싱턴 대학교 및 Fred Hutchinson Cancer Center의 영상의학과 교수인 사바나 파트리지 박사가 MRI와 AI가 영상의학과 전문의들의 여성 유방암 조기 발견을 어떻게 돕고 있는지에 대해 대화를 나눕니다.