תמונה ברורה יותר
ביצוע בדיקת סקר או ממוגרפיה לסרטן השד עלול לגרום למטופלת להרגיש אי נוחות ופגיעות. לאחר ההקרנה, נשים עשויות לחוות את הלחץ של המתנה לתוצאות מלאות בז'רגון רפואי שיכול להיות מעורפל שלא בכוונה, או אפילו לקבל בקשת מעקב לממוגרפיה נוספת עקב רקמה צפופה או מיקום לא נכון במהלך הסריקה.
המציאות היא כי 1 מכל 8 נשים בארה"ב יאובחנו עם סרטן השד במהלך חייהם. עבור אותן 7 נשים אחרות, חלקן יחוו את ההלם הקר של בהלת סרטן. גילוי מוקדם יכול להפחית באופן דרסטי את הסיכוי למות מסרטן השד. למרבה הצער, מתוך 40 מיליון בדיקות ממוגרפיה המבוצעות מדי שנה בארצות הברית, הקרנות מסורתיות מבוססות גיל מפספסות 20% ממקרי סרטן השד על פי האגודה האמריקאית לסרטן. החוויה הקשה כולה עלולה להשאיר את המטופלות בתחושת בלבול ואי ודאות, גם אם הן מקבלות אישור על בריאות תקינה.
אל תפחדו – ידע הוא כוח ויש לנומזל שאנחנו חיים בתקופה שבה אנחנו יכולים להיעזר בבריאות מונעת.
שירותי הבריאות מקבלים יתרון
חלק משינוי חוויית המטופל לטובה כרוך בהצטיידות ספקי שירותי הבריאות והרדיולוגים בכלים לזיהוי טוב יותר של חולים בסיכון מוגבר לפתח סרטן, והתאמה אישית של המלצות הטיפול כדי להעצים את המטופלים. חברות תוכנה בתחום הבריאות כמו Volpara Health מחדשות את רמת התמיכה הבאה באמצעות בינה מלאכותית.
Volpara, שמקורה בניו זילנד ומשרתת כיום למעלה מ-2,000 מתקנים ברחבי העולם, מובילה בתעשיית תוכנות הבריאות מזה חמש עשרה שנה, ונמצאת בתוכנית שותפי הענן של Microsoft מזה שבע שנים. החברה נבחרה לשותפת השנה של Microsoft בתחום הבריאות ומדעי החיים בשנת 2023.
צפיפות AI של Volpara העריכה את הרכב השד של יותר מ-17.3 מיליון מטופלות ברחבי 41 מדינות.
רקמת שד צפופה, שבה הרקמה הסיבית או הבלוטית יותר מקשה על פענוח גידולים סרטניים אפשריים, עלולה להותיר את ספקי שירותי הבריאות מתקשים לזהות חריגות בעין בלתי. מחקרים הראו כי רדיולוגים המעריכים את צפיפות השד מקצים חזותית קטגוריות צפיפות באופן לא עקבי, מה שמשפיע על יכולתה של המטופלת לעבור אולטרסאונד או MRI לסיכוי טוב יותר לזיהוי. אלגוריתמים של עיבוד תמונה של ספקים יכולים גם להשפיע על הרושם החזותי של צפיפות השד. AI עושה את העבודה הכבדה, כמותיתונפחית בקנה מידה מתמשך לדיוק רב יותר. ניסוי DENSE הגדול הראה כי השימוש בבינה המלאכותית של Volpara לבחירת נשים עם שדיים צפופים במיוחד ל- MRI בנוסף לממוגרפיה הפחית באופן דרמטי את מספר מקרי סרטן המרווחים שהתגלו לאחר ממוגרפיה רגילה תוך הפחתת תוצאות חיוביות שגויות.
"יש לנו את המומחיות העמוקה מבוססת הפיזיקה הדרושה כדי לנתח תמונות לא מעובדות, וכדי להיות מסוגלים ליצור ניתוח נפחי מדויק מאוד של צפיפות השד", אומר טרי תומאס, מנכ"ל Volpara. "כל דרך שבה נוכל לכוונן את החוגה עבור כל מערכת המניעה והזיהוי שלנו על ידי מינוף הטכנולוגיה תשפיע באופן ממשי על מטופלים ובני משפחותיהם".
הגישה של Volpara לבינה מלאכותית להדמיית שד – קבלת החלטות סובייקטיביות והפיכתן לאובייקטיביות – הורחבה מעבר לצפיפות השד. תוכנת Volpara Analytics משתמשת באלגוריתם כדי להעריך את איכות התמונה של כל ממוגרפיה שנלכדת במרכז הדמיית שד, ונותנת לטכנולוגים משוב כדי לעזור להם לשפר את המיקום והדחיסה עבור הסיכוי הגדול ביותר לגילוי על ידי הרדיולוג.
הרגישות לממוגרפיה יורדת מ-84% ל-66.3% כאשר איכות מיקום התמונה אינה עומדת בקריטריוני המיקום. בעיות כמו אי הכללת השד כולו בתמונה הממוגרפית יכולות לגרום לעד 80.6% מהחזרות הטכניות שניתן להימנע מהן.
תוכנת Volpara Risk Pathways משלבת חישוב הערכת סיכון לסרטן עם הנחיות טיפול מבוססות ראיות כדי לעזור לחולים בסיכון מוגבר לקבל את הבדיקה הנכונה בזמן הנכון או אפילו לנקוט באמצעי מניעה. לאחרונה, Volpara שילבה כוחות עם Lunit Inc., מובילה עולמית בפתרונות מבוססי בינה מלאכותית לאבחון וטיפול בסרטן. Lunit INSIGHT להדמיית שד משפרת את המערכת האקולוגית של Volpara עם פתרון AI המסייע לרדיולוג למצוא חריגות כדי לשפר את שיעורי גילוי הסרטן ולהפחית תוצאות חיוביות שגויות.
קליטה, ארגון ואחסון של מלאי כה עצום של תמונות הוא המקום שבו Microsoft Azure נכנס לתמונה. תמונות ממוגרפיה עוברות אנונימיזציה ומועברות מנקודת המוצא שלהן במכונת רדיוגרפיה לענן Microsoft Azure לצורך אחסון וניתוח. Azure מאחסן את הנתונים ומספק את כוח החישוב והסביבה שבהם פועלת הבינה המלאכותית של Volpara, והופך לזמין לרופאים לסקירה מכל מקום.
שמירה על בטיחות נתונים רגישים
איומי סייבר מתוחכמים בתעשיית הבריאות גדלו, והיכולת להבחין בין איומים אמיתיים ופעילים לבין אזעקות שווא היא קריטית. בדיקות הסקר היסודיות של Volpara לסרטן השד מסתמכות על רשת מושלמת ומורכבת של מכשירי הדמיה ומערכות IT שיש להגן עליהם בכל עת. מטופלים מסתמכים על אבטחת הענן כדי להגן על נתוני הממוגרפיה והתמונות שלהם.
Volpara משתמשת ב-Microsoft Defender for IoT כדי להגן על הנתונים שלה, וכן ב-Microsoft Sentinel וב-Microsoft Defender for Endpoint כדי לזהות איומים ולהילחם בהם. פתרון הוליסטי זה משלב הגנת SIEM, XDR ו- IoT כדי לאבטח נתונים ורשומות רפואיות בהתאם לתקנות החלות. מטופלים ומנהלי מערכת יכולים להרגיש בטוחים בידיעה שהנתונים הרגישים שלהם מאובטחים ומוגנים.
אני רוצה שנשים יכירו את הסיפור שלי, שכל אישה תהיה ערנית, וידעו שאם זה קרה לי זה יכול לקרות לכל אחד.
העצמת מטופלים
מחקרים הראו כי ככל שמטופלים מתקשים יותר למצוא ולהבין מידע המסופק להם על ידי השירותים הרפואיים, כך השימוש בטיפול ראשוני ומניעתי נמוך יותר. זה כולל הקרנות מומלצות לסרטן השד ואת מסלולי הטיפול הקשורים הבאים. בעוד שמקרי סרטן השד בקרב נשים צעירות נמצאים במגמת עלייה והפערים הקיימים בשיעורי התמותה מסרטן השד חזקים מאוד, במיוחד בקרב נשים שחורות שהסיכוי שלהן למות מהמחלה גבוה בכ-40% מאשר נשים לבנות, מידע ברור ובר פעולה עבור המטופלות הוא קריטי. מכתב המטופל המשופר בתמונה של Volpara, המכונה ™Volpara Thumbnail , משתמש בתמונות של המטופל עצמו כדי לעזור לעשות צעדים בסגירת הפער בין קבלת התוצאות, הבנת התוצאות והמעקב. התמונה הממוזערת היא תוספת לתוצאות הבדיקה של המטופל. הוא כולל שתי תמונות ממוגרפיה לא אבחנתיות מהבדיקה – אחת מכל שד – וזו לעתים קרובות הפעם הראשונה שהמטופלת ראתה איך נראים השדיים שלה בממוגרפיה. התוכן כולל גם פירוט אחוזים של רקמת השד הצפופה, סולם ייחוס לצפיפות שד נמוכה עד גבוהה וקוד QR המקשר למידע חינוכי.
במרכז לרדיולוגיה והדמיה של Southtowns, היתרון של שילוב התמונה הממוזערת של Volpara במכתב המטופל שלהם ברור. שיעור ההיענות שלהם למטופלות שד צפוף שביצעו בדיקות סקר משלימות על פי ההמלצה היה גבוה יותר בעד 85%.
"אני חושבת שרוב האנשים לומדים חזותית", אומרת דיאנה איגלבסקי, מנהלת טיפול קליני ודימות נשים, Southtowns Radiology. "מטופלות רוצות להיות מסוגלות לקבל החלטות בעצמן ולהיות משכילות. המכתב עם התמונה הממוזערת נותנת להן את זה. זה גם מספק לנו הזדמנות ללמד ולתת לכל מטופלת לדעת איפה היא עומדת. מעבר לחינוך המטופלים, אני חושב שזה עוזר לקדם ציות לביצוע הסקירות המשלימות המומלצות".
מסגור העובדות
מציאות צפופה
על פי מרפאת Mayo Clinic ומקורות אחרים, לכ-50% מהנשים, במיוחד אלה עם מדד מסת גוף נמוכה יותר, יש רקמת שד צפופה. זה נפוץ עוד יותר בקרב נשים צעירות. הבנה של צפיפות השד היא קריטית עבור מטופלות מכיוון שהיא מעצימה אותן להיות פרואקטיביות ולנקוט באמצעי זהירות נוספים.
מתי לעבור סקירה
הרופאים ממליצים שבדיקות סקירה לסרטן השד יתחילו לא לפני גיל 40 ולא יאוחר מגיל 50. עם זאת, מעל 50,000 נשים מאובחנות עם סרטן שד מוקדם מדי שנה. נשים צעירות יכולות להיות בסיכון אם יש להן מוטציות גנטיות ידועות או קרובי משפחה שאובחנו עם סרטן השד בגיל צעיר, ועליהן לבקש הערכת סיכון עוד לפני גיל 40.
בהירות חזותית
מכתבי סקירה למטופלות הכוללים את התמונה הממוזערת של Volpara מספקות רמה נוספת של בהירות למטופלות על ידי תיאור חזותי היכן התוצאות שלהן נמצאות בטווח של אחוזי צפיפות שד. גישה לסוג זה של הדמיה יכולה לשפר את הציות להמלצות ואת השלמת המעקב המניעתי.
זיקוק התוצאות
עניין מעורר מתח לאחר ממוגרפיה יכול להיות הצורך לעשות בדיקת מעקב נוספת עקב אבחנה חיובית כוזבת. על ידי שימוש בסט הכישורים מבוסס הדיוק של ה-AI כדי לזהות טוב יותר חריגות, ספקי שירותי הבריאות יכולים לקבל זוג עיניים נוסף שיסייע להימנע מבדיקות נוספות, ויעניק למטופלים את השקט הנפשי הדרוש להם.
הרחבת יכולות
אותה תוכנת בינה מלאכותית המשמשת כזוג עיניים נוסף להקרנות שד נמצאת כעת בשלב שבו ניתן ליישם אותה גם על בדיקות סקר להסתיידויות עורקי השד (BACs) שעשויות לאותת על סיכון מוגבר למחלות לב וכלי דם, שהורגות פי 10 יותר נשים מאשר סרטן השד.
"כאשר מבצעים ממוגרפיה, הצטברות הסידן בעורקי השדיים היא אינדיקטור ברור לסיכון מתקדם של אישה למחלות לב", מוסיף תומאס. "זה ידוע בתור הרוצח השקט לנשים כי יכול להיות התקף לב ללא הסימפטומים הקלאסיים של כאב חריף, חוסר תחושה או תחושת עקצוץ המקרינה במורד זרוע שמאל. נשים עשויות לדווח על תסמינים כמו בחילה או עייפות".
מומחי למידת מכונה ובינה מלאכותית של Microsoft Azure שיפרו את מודל BACs של Volpara ואת עיבוד הנתונים. בנוסף, מהנדסי Microsoft עובדים יחד עם צוות Volpara כדי לקדם את הפיתוח הטכני והתפעול של המוצר. זה יאפשר גילוי פוטנציאלי של סרטן ומחלות לב בסריקה אחת.
אני מאמין שבעתיד, תפקידם של הרדיולוגים עדיין יהיה חשוב מאוד, אבל AI יהיה גם כלי חיוני, לא רק קוריוז.
העתיד של AI בבריאות
עבור הלקוחות של Microsoft במגזר הבריאות שמטפלים בכמויות עצומות של נתונים, הפלטפורמה ומערכות הענן של Azure עוזרות לשנות את אופן העבודה שלהם. תוכנית Microsoft AI for Health שיתפה פעולה עם יותר מ- 200 מקבלי מענקים בפרויקטים שנועדו להאיץ את המחקר הרפואי, לבנות יכולות מחקר, להגדיל את התובנות הגלובליות בתחום הבריאות ולטפל באי-שוויון בתחום הבריאות.
החל ממחקר בריאות הציבור, דרך ניתוח הדמיה וכלה בתשתית ענן, יכולות הבינה המלאכותית ממוצבות היטב למלא תפקיד מרכזי בשיפור התוצאות בתחום הבריאות עבור רבים בעתיד. מה שחשוב הוא שילוב מוצלח של בינה מלאכותית עם שיקולים עקביים וברורים כיצד לעשות זאת בצורה אתית.
לבינה מלאכותית יש את כל התכונות להיות הכלי הדרוש לספקי שירותי בריאות כדי לעצב מחדש ולשפר את תוצאות המטופלים ואת חוויית המטופל בשלמותה.
מציאת תשובות נוספות על סרטן השד
טרבור נואה וד"ר סוואנה פרטרידג', פרופסור לרדיולוגיה באוניברסיטת וושינגטון ומרכז פרד האצ'ינסון לסרטן, דנים כיצד MRI ובינה מלאכותית מסייעים לרדיולוגים לזהות סרטן שד מוקדם אצל נשים.
