עצירת תת-תזונה באמצעות AI
בלב מחוז סמבורו, מחוז בצפון קניה שבו מתגוררות קהילות, עיירות ושבטים רבים ושונים, קבוצה של 20 נשים עובדות בגינה. השמש הבהירה מחממת את פניהן כשהן צוחקות ומספרות סיפורים, שמחות שהיבולים שלהן מצליחים. הילדים שלהן מתרוצצים, נרגשים לקראת טיול לשוק המקומי שבו הנשים ימכרו את המזון שגידלו, וירוויחו יפה. אבל לא תמיד הייתה להם את הגינה הזה. בעבר, מחסור במזון היה מציאות ממשית.
אני מאושרת כי הילדים שלי בריאים והמשפחה שלי בריאה.
פתרון ממוקד קהילה
פאטומה היא אם חד הורית בסוף שנות העשרים לחייה עם שלושה ילדים קטנים. היא מתגוררת במחוז סמבורו, קניה, והיא חלק מקבוצת תמיכה מאם לאם הכוללת נשים בהריון וילדים בני 5 ומטה. כארגון הגדול ביותר בקניה המתמקד באנשים ובבריאותם, Amref Health Africa עוזר לקבוצה של פאטומה ולקבוצות תמיכה אחרות כמו שלה לגדול, לתחזק ולמכור מזון. חברי הקהילה של פאטומה מחזיקים ומוכרים את יבוליהם וגם החלו לגדל בעלי חיים. פאטומה מאמינה מאוד שמניעה עדיפה על טיפול כי היא ראתה את התוצאות ממקור ראשון, ויודעת שזה עוזר לנשים בקהילה שלה לחיות חיים טובים יותר. כאם, לפאטומה יש תקווה לכולם בקהילה שלה ולקהילות האחרות ש-Amref עזר להן. Amref טיפל בצרכים של אוכלוסיות פגיעות ביותר מ-35 מדינות באפריקה על ידי שיפור הבריאות והבריאות באופן ממוקד קהילה. בקניה לבדה, Amref עוזר ליותר מ-2 מיליון ילדים להימנע מתת תזונה על ידי ביסוס נוכחות בתוך כל קהילה. נכון לעכשיו, 18% מהילדים מתחת לגיל 5 סובלים ממצב גדילה לקוי הנובע מתת תזונה. כדי לעזור לפתור זאת, כל בית אב בקניה זוכה לביקור ממקדמי בריאות קהילתיים שעובדים עם Amref כדי ללמד מניעה ותזונה לכל בני המשפחה, ומציעים טיפול איכותי. המטרה של Amref היא למנוע תת תזונה לפני שהיא מתרחשת, להציל את חייהם של ילדים ובסופו של דבר את חיי האוכלוסייה, ולשים קץ לתת תזונה ברחבי המדינה עד 2027. ד"ר שפרה קוריה, מנהלת אזורית לבריאות פוריות, האם והילד ב-Amref, יודעת שמניעה מניבה תוצאות טובות יותר. מקדמי בריאות שמבינים את ההקשר התרבותי מבקרים אנשים בבתיהם כדי לעזור להם להבין טוב יותר מניעה, במיוחד אצל ילדים בני 5 ומטה. היזמים מקשיבים ומעצימים אנשים באופן אישי, ומפנים את אלה הזקוקים לטיפול למתקני בריאות מקומיים.
אני אוהבת איך ש-Amref נוגעים ישירות בקהילות, לכל החיים.
שיפור בריאות הקהילה באמצעות בינה מלאכותית
Amref עובדים עם אוניברסיטת דרום קליפורניה (USC), משרד הבריאות של קניה, ומעבדת Microsoft AI for Good כדי לפתח מודל שחוזה סיכונים בריאותיים באמצעות AI. כל מוסד שותף תרם ממומחיותו לפיתוח פתרון שיעצים ארגונים ממשלתיים והומניטריים להתמודד עם בריאות הקהילה בדרך חדשה.
"הבריאות הגלובלית אינה מתאימה לדיסציפלינה אחת, ולכן עלינו להגיע לתחומים שונים כדי להתמודד עם הבעיות הגדולות ביותר ברחבי העולם", אומרת ד"ר לורה פרגוסון, מנהלת המחקר במכון USC לאי שוויון בבריאות גלובלית, ופרופסור למדעי האוכלוסייה ובריאות הציבור.
הכלי, המבוסס על נתונים שנאספו ברחבי הארץ מדי חודש במשך כמעט עשר שנים, יהיה קל לשימוש לכולם ולא ידרוש הכשרה טכנית. המודל יכול לסנן במהירות נתוני תת-תזונה, להתמקד במיקומים שהושפעו ולעבור בין טווחי זמן לחיזוי מיידיים וארוכי טווח. הנתונים נאספיםבאופן קבוע כדי שלוח הבקרה יוכל להראות היכן תת-תזונה השפיעה על קהילות ברחבי המדינה. לאחר מכן AI יארגן את המידע כדי לשקף השפעות עונתיות צפויות ולעזור לחזות סיכונים של תת תזונה בילדות, שהיא גורם משמעותי לתחלואה ותמותה של ילדים.
ארגון Amref משתמש ב-Microsoft 365 לתקשורת חלקה יחד עם מודל החיזוי, שפותח בשיתוף USC ומעבדת Microsoft AI for Good, ומספק להם תובנות לגבי סיכונים נוכחיים ועתידיים ברחבי קניה. ביטחון תזונתי הוא קריטי, וניתן לחזות שמשברים הומניטריים עכשוויים ועתידיים, המוחמרים בשל שיטפונות, בצורת ותנאים אחרים, שיסייעו להתכונן למחסור במזון או להימנע ממנו לחלוטין. כלי המשתמש במודל החיזוי יעמוד לרשות השותפים של Amref, ויאפשר להם לראות נתונים אמיתיים ולהבין טוב יותר כיצד לחזות ולמנוע מגמות של תת-תזונה. באמצעות ניתוח מבוסס בינה מלאכותית, ארגונים ימצאו פתרונות יחד מהר יותר מאי פעם.
הערך של מניעה
בהובלת מומחי USC, הצוות המשותף נמצא בתהליך של בניית כלי המאפשר ל-Amref, ארגונים הומניטריים אחרים וקובעי מדיניות לגשת ישירות למודל החיזוי ולהבין מקורות נתונים מגוונים. בשילוב עם מקורות אחרים הזמינים לציבור כמו תצלומי לוויין, אחת מיכולות המפתח של Microsoft, ניתן להשתמש בנתונים ממשרד הבריאות הקנייתי כדי להבין את חומרת תת-התזונה בקרב ילדים ברחבי קניה. המודל מאומן על נתונים שנאספים ביותר מ-100 מדינות, והצוות מקווה שניתן יהיה להתאים אותו לטיפול בתת-תזונה ובבעיות בריאותיות אחרות ברחבי העולם.
"עבודה זו לא רק מסייעת להפחית את סיכוני תת-התזונה בקרב ילדים בקניה, אלא גם מכינה אותנו לסייע בהתמודדות עם בעיה זו ברחבי העולם", אומר ד"ר ביסטרה דילקינה, מנהל שותף של מרכז USC לבינה מלאכותית בחברה, ופרופסור חבר למדעי המחשב. מידע ותחזיות מדויקים יותר יאפשרו ל-Amref ולאחרים לפרוס משאבים למניעת תת-תזונה.
"לוח הבקרה ישנה את האופן שבו שותפים מתערבים, ויאפשר להם לבצע התערבויות מבוססות ראיות ובזמן", אומר ד"ר גירמאו אבדה טדסה, מנהל מדעי מחקר ראשי, Microsoft AI for Good Lab. המשימה של משרד הבריאות הקנייתי היא שתהיה להם אומה תחרותית, בריאה ויצרנית גלובלית כדי שיוכלו לצמוח כלכלית. המודל מסייע להשיג זאת על ידי ארגון משאבים סביב תכנון ותקצוב. ניתן לפתור טוב יותר את תתהתזונה באמצעות AI באמצעות חיזוי בתהליך הניטור וההערכה, המסייע בשימור משאבים. ללוח הבקרה של המזון והתזונה יש פוטנציאל להציל חיים, לשפר חיים ולשפר את איכות החיים. TRANSFORM היא האסטרטגיה הגלובלית החדשה של Amref לשנים 2023-2030 שדוגלת ותומכת בתושבי אפריקה לקבל שירותי בריאות איכותיים ונגישים. Amref משיגה זאת באמצעות מערכות בריאות ראשוניות בהובלת קהילה, הממוקדות באנשים, המטפלות בגורמים חברתיים של בריאות. מודל החיזוי החדש יעזור להם להשיג את מטרותיהם על ידי הצגת פרופילי הסיכון של תת-תזונה בקרב קבוצות שונות, ויעניק להם את הגמישות לזהות נקודות חמות ולהתערב בזמן הנכון.
תרמו נקודות Microsoft Rewards לתמיכה ב-Amref.
דמיינו עולם שבו בריאות משגשגת, ונובעת ממנו תקווה חדשה. חזון של בריאות שכולנו מעריצים, שונה מקצה לקצה!
