Une image plus claire
Subir un dépistage du cancer du sein ou une mammographie peut mettre une patiente mal à l’aise et vulnérable. Après le dépistage, les femmes peuvent éprouver le stress d’attendre des résultats remplis de jargon médical qui peut être involontairement ambigu, ou même recevoir une demande de suivi pour une autre mammographie en raison d’un tissu dense ou d’un mauvais positionnement lors d’une échographie.
La réalité est qu’une femme sur huit aux États-Unis recevra un diagnostic de cancer du sein au cours de sa vie. Pour les sept autres femmes, certaines connaîtront le choc froid d’une peur du cancer. La détection précoce peut réduire considérablement le risque de mourir d’un cancer du sein. Malheureusement, sur les 40 millions de dépistages par mammographie effectués chaque année aux États-Unis, les dépistages traditionnels basés sur l’âge passent à côté de 20 % des cancers du sein selon l’American Cancer Society. Toute cette épreuve peut laisser les patients se sentir à la dérive et confus, même s’ils reçoivent un certificat de bonne santé.
Ne pas avoir peur, c’est le pouvoir et nous avons de la chance d’être en vie à une époque où nous pouvons être préventifs en ce qui concerne nos soins de santé.
Le secteur de la santé a une longueur d’avance
Une partie de l’amélioration de l’expérience des patients consiste à doter les fournisseurs de soins de santé et les radiologues des outils nécessaires pour mieux identifier les patients présentant des risques élevés de développer un cancer et à personnaliser les recommandations de soins pour responsabiliser les patients. Les éditeurs de logiciels de santé comme Volpara Health innovent grâce à l’IA.
Originaire de Nouvelle-Zélande et opérant actuellement plus de 2 000 installations à travers le monde, Volpara est un leader dans l’industrie des logiciels de santé depuis quinze ans et fait partie du programme Cloud Partner de Microsoft depuis sept ans. En 2023, l’entreprise a été nommée partenaire de l’année dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie par Microsoft.
L’IA de densité de Volpara a évalué la composition mammaire de plus de 17,3 millions de patientes dans 41 pays.
Le tissu mammaire dense, où le tissu plus fibreux ou glandulaire rend difficile l’interprétation d’éventuelles tumeurs cancéreuses, peut compliquer le repérage des irrégularités à l’œil nu par les prestataires de soins de santé. La recherche a montré que les radiologues qui évaluent la densité mammaire attribuent visuellement des catégories de densité de manière incohérente, ce qui a un impact sur la capacité de la patiente à passer une échographie ou une IRM pour une meilleure chance de détection. Les algorithmes de traitement d’image des fournisseurs peuvent également affecter l’impression visuelle de la densité mammaire. L’IA effectue le gros du travail préparatoire, de manière quantitativeet volumétrique à une échelle continue pour une plus grande précision. L’étude clinique DENSE a montré que l’utilisation de l’IA de Volpara pour sélectionner des femmes ayant des seins extrêmement denses pour l’IRM en plus de la mammographie réduisait considérablement le nombre de cancers de l’intervalle détectés après une mammographie normale tout en réduisant les faux positifs.
« Nous disposons de l’expertise physique approfondie nécessaire pour analyser des images non traitées et pour être en mesure de créer une analyse volumétrique très précise de la densité mammaire, déclare Teri Thomas, PDG de Volpara. Toutes les façons dont nous pouvons régler l’ensemble de notre écosystème de prévention et de détection en tirant parti de la technologie ont un impact réel sur les patients et leurs familles. »
L’approche de Volpara en matière d’IA pour l’imagerie mammaire (prendre des décisions subjectives et les rendre objectives) a été étendue au-delà de la densité mammaire. Le logiciel Volpara Analytics utilise un algorithme pour évaluer la qualité d’image de chaque mammographie capturée dans un centre d’imagerie mammaire, et donne aux technologues un retour d’information pour les aider à améliorer le positionnement et la compression afin d’avoir les meilleures chances de détection par le radiologue.
La sensibilité de la mammographie passe de 84 % à 66,3 % lorsque la qualité de positionnement de l’image ne répond pas aux critères de positionnement. Des problèmes tels que le fait de ne pas inclure l’ensemble du sein sur l’image mammographie peuvent entraîner jusqu’à 80,6 % des répétitions techniques évitables.
Le logiciel Volpara Risk Pathways associe un calcul d’évaluation du risque de cancer à des lignes directrices de soins fondées sur des données probantes pour aider les patients à risque élevé à obtenir le bon test au bon moment ou même à prendre des mesures préventives. Plus récemment, Volpara s’est associé à Lunit Inc., un leader mondial des solutions basées sur l’IA pour le diagnostic et le traitement du cancer. Lunit INSIGHT pour l’imagerie mammaire améliore l’écosystème de Volpara avec une solution d’IA qui aide le radiologue à trouver des anomalies afin d’améliorer les taux de détection du cancer et de réduire les faux positifs.
C’est dans la collecte, l’organisation et le stockage d’un inventaire aussi massif d’images que Microsoft Azure entre en jeu. Les images de mammographie sont anonymisées et transportées de leur point d’origine dans un appareil de radiographie vers le cloud Microsoft Azure pour y être stockées et analysées. Azure stocke les données et fournit la puissance de calcul et l’environnement dans lequel l’IA de Volpara s’exécute, et les médecins peuvent les examiner depuis n’importe quel endroit.
Protéger les données sensibles
Les cybermenaces sophistiquées dans le secteur de la santé se sont développées, et la capacité à identifier les menaces réelles et actives des fausses alertes est cruciale. Le dépistage approfondi du cancer du sein de Volpara repose sur un réseau complexe et sans faille d’appareils d’imagerie et de systèmes informatiques qui doivent être protégés à tout moment. Les patientes comptent sur la sécurité du cloud pour protéger leurs données et images de mammographie.
Volpara utilise Microsoft Defender for IoT pour protéger ses données, ainsi que Microsoft Sentinel et Microsoft Defender for Endpoint pour détecter et combattre les menaces.Cette solution globale réunit la protection SIEM, XDR et IoT pour sécuriser les données et les dossiers médicaux conformément aux réglementations en vigueur. Les patients et les administrateurs peuvent être rassurés en sachant que leurs données sensibles sont sécurisées et protégées.
Je veux que les femmes connaissent mon histoire, que toutes les femmes soient vigilantes et qu’elles sachent que si cela m’est arrivé, cela pourrait arriver à n’importe qui.
Responsabiliser les patients
La recherche a montré que plus les patients ont du mal à trouver et à comprendre l’information qui leur est fournie par les services médicaux, plus l’utilisation des soins primaires et préventifs est faible. Il s’agit notamment des dépistages recommandés du cancer du sein et des parcours de soins associés qui s’ensuivent.
Alors que les cas de cancer du sein chez les jeunes femmes sont en hausse et que les disparités existantes dans les taux de mortalité par cancer du sein se maintiennent, en particulier chez les femmes noires qui sont environ 40 % plus susceptibles de mourir de la maladie que les femmes blanches, il est essentiel d’obtenir des informations claires et exploitables pour les patientes. La lettre d’information aux patientes enrichie par l’image de Volpara, connue sous le nom de Volpara Thumbnail™, utilise les propres images de la patiente pour aider à combler l’écart entre la réception des résultats, leur compréhension et le suivi médical.
La Thumbnail est un complément aux résultats de dépistage du patient. Il comprend deux images de mammographie non diagnostiques de l’examen, une de chaque sein, ce qui est souvent la première fois qu’une patiente voit à quoi ressemblent ses seins lors d’une mammographie. Le contenu comprend également un pourcentage de décomposition du tissu mammaire dense, une échelle de référence pour la densité mammaire faible à élevée et un code QR qui renvoie à des informations éducatives.
Au centre de radiologie et d’imagerie de Southtowns, l’avantage d’incorporer la vignette Volpara dans leurs lettres aux patients est évident. Le taux de conformité des patientes présentant des seins denses ayant suivi les recommandations de dépistage complémentaire a atteint jusqu’à 85 %.
« Je pense que la plupart des personnes apprennent mieux visuellement », déclare Diana Iglewski, directrice des soins cliniques et de l’imagerie féminine chez Southtowns Radiology. «Les patientes veulent pouvoir prendre leurs propres décisions et être informées. C’est ce que leur apporte la lettre Thumbnail. C’est aussi l’occasion d’enseigner et de faire savoir à chaque patiente où elle en est. Au-delà de l’éducation des patientes, je pense qu’elle contribue à favoriser le respect des recommandations de dépistage complémentaire. »
Présenter les faits
Une réalité dense
Selon la Mayo Clinic et d’autres sources, environ 50 % des femmes, en particulier celles dont l’indice de masse corporelle est inférieur, ont un tissu mammaire dense. C’est encore plus fréquent chez les jeunes femmes. Avoir une compréhension de la densité mammaire est inestimable pour les patientes, car cela leur permet d’être proactives et de prendre des précautions supplémentaires.
Quand faut-il dépister ?
Les médecins recommandent que les dépistages du cancer du sein commencent au plus tôt à 40 ans et au plus tard à 50 ans. Cela dit, plus de 50 000 femmes reçoivent un diagnostic de cancer du sein précoce chaque année. Les femmes plus jeunes peuvent être à risque si elles ont des mutations génétiques connues ou si des membres de leur famille ont reçu un diagnostic de cancer du sein à un stade précoce, et devraient demander une évaluation des risques avant même 40 ans.
Clarté visuelle
Les lettres de dépistage des patientes qui incluent le Volpara Thumbnail offrent un niveau supplémentaire de clarté aux patientes en décrivant visuellement où leurs résultats se situent dans une gamme de pourcentages de densité mammaire. L’accès à ce type de visualisation peut améliorer le respect des recommandations et la réalisation des mesures préventives de suivi.
Affinage des résultats
Un point de stress majeur après une mammographie peut être d’avoir à faire un autre dépistage de suivi en raison d’un diagnostic faussement positif. En utilisant l’ensemble des compétences basées sur la précision de l’IA pour mieux reconnaître les anomalies, les prestataires de soins de santé peuvent disposer d’une deuxième paire d’yeux qui permet d’éviter des dépistages supplémentaires, offrant ainsi aux patients la tranquillité d’esprit dont ils ont besoin.
Extension des capacités
Ce même logiciel d’IA qui sert de deuxième paire d’yeux pour les dépistages du cancer du sein est maintenant à un stade où il peut également être appliqué au dépistage des calcifications artérielles mammaires (BAC) qui peuvent signaler un risque élevé de maladie cardiovasculaire, qui tue 10 fois plus de femmes que le cancer du sein.
« Lorsque vous passez une mammographie, l’accumulation de calcium dans les artères des seins est un indicateur clair du risque avancé de maladie cardiaque d’une femme, ajoute Thomas. Il est connu comme le tueur silencieux pour les femmes parce qu’il peut y avoir une crise cardiaque sans les symptômes classiques de douleur écrasante, d’engourdissement ou de cette sensation irradiante de picotement dans le bras gauche. Les femmes peuvent signaler des symptômes tels que des nausées ou de la fatigue.
Les experts en apprentissage automatique et en IA de Microsoft Azure ont amélioré le modèle BACs et le traitement des données de Volpara. De plus, les ingénieurs de Microsoft collaborent avec l’équipe Volpara pour faire progresser le développement technique et l’opérationnalisation du produit. Cela permettra de détecter à la fois le cancer et les maladies cardiaques en un seul scan.
Je crois qu’à l’avenir, le rôle des radiologues sera toujours très important, mais l’IA sera aussi un outil indispensable, pas une curiosité.
L’avenir de l’IA dans le domaine de la santé
Pour les clients de Microsoft dans le secteur de la santé qui gèrent d’énormes volumes de données, la plateforme et les systèmes cloud d’Azure contribuent à transformer leur façon de travailler. Le programme Microsoft AI for Health s’est également associé à plus de 200 bénéficiaires dans le cadre de projets visant à accélérer la recherche médicale, à renforcer les capacités de recherche, à améliorer les connaissances en matière de santé mondiale et à lutter contre les inégalités en matière de santé.
De la recherche en santé publique à l’analyse d’images, en passant par l’infrastructure cloud, les capacités de l’IA sont particulièrement bien placées pour jouer un rôle majeur dans l’amélioration des résultats de santé pour de nombreuses personnes à l’avenir. L’essentiel est d’intégrer l’IA de manière réussie, en tenant compte de manière cohérente et claire des principes éthiques à respecter.
L’IA a tout ce qu’il faut pour être l’outil dont les prestataires de soins de santé ont besoin pour remodeler et améliorer les résultats des patients et l’expérience des patients en général.
Trouver plus de réponses sur le cancer du sein
Trevor Noah et le Dr Savannah Partridge, professeure de radiologie à l’Université de Washington et au Fred Hutchinson Cancer Center, discutent de la façon dont l’IRM et l’IA aident les radiologues à détecter le cancer du sein précoce chez les femmes.
