Una imagen más clara
Hacerse una prueba de detección de cáncer de mama o una mamografía puede hacer que una paciente se sienta incómoda, inquieta y vulnerable. Después de la prueba, las mujeres pueden experimentar el estrés de esperar resultados llenos de jerga médica que puede ser involuntariamente ambigua, o incluso recibir una solicitud de seguimiento para otra mamografía debido a tejido denso o posición incorrecta durante una exploración.
La realidad es que 1 de cada 8 mujeres en los EE. UU. será diagnosticada con cáncer de mama a lo largo de su vida. En el caso de esas otras 7 mujeres, algunas experimentarán la desagradable sensación de un susto por cáncer. La detección temprana puede reducir drásticamente la probabilidad de morir de cáncer de mama. Desafortunadamente, de los 40 millones de mamografías que se realizan cada año en los Estados Unidos, las pruebas tradicionales basadas en la edad pasan por alto el 20 por ciento de los cánceres de mama, según la Sociedad Americana Contra El Cáncer. Todo este calvario puede dejar a los pacientes sintiéndose a la deriva y confundidas, incluso si reciben un certificado de buena salud.
No tengas miedo; el conocimiento es poder y tenemos la suerte de estar vivos en una época en la que podemos ser preventivos con respecto a nuestra atención médica.
El sector sanitario obtiene una ventaja
Parte de mejorar la experiencia de la paciente implica equipar a los proveedores de atención médica y a los radiólogos con las herramientas para identificar mejor a las pacientes con riesgo elevado de desarrollar cáncer y personalizar las recomendaciones de atención para empoderar a las pacientes. Las empresas de software para la atención sanitaria como Volpara Health están innovando el siguiente nivel de apoyo con IA.
Originaria de Nueva Zelanda y actualmente dando servicio a más de 2000 instalaciones en todo el mundo, Volpara ha sido líder en la industria del software de atención médica durante quince años y ha estado en el Programa Cloud Partner de Microsoft durante los últimos siete años. La compañía fue nombrada socia del año de atención médica y ciencias de la vida de Microsoft en 2023.
La IA de densidad de Volpara ha evaluado la composición mamaria de más de 17,3 millones de pacientes en 41 países.
El tejido mamario denso, donde el tejido más fibroso o glandular dificulta la interpretación de posibles tumores cancerosos, puede hacer que los proveedores de atención médica tengan dificultades para detectar irregularidades a simple vista. Las investigaciones han demostrado que los radiólogos que evalúan la densidad mamaria asignan visualmente las categorías de densidad de manera inconsistente, lo que afecta a la capacidad de la paciente de someterse a una ecografía o resonancia magnética para tener una mejor oportunidad de detección. Los algoritmos de procesamiento de imágenes de los proveedores también pueden afectar a la impresión visual de la densidad mamaria. La IA hace el trabajo preliminar pesado, cuantitativay volumétricamente en una escala continua para una mayor precisión. El gran ensayo DENSE mostró que el uso de la IA de Volpara para seleccionar mujeres con senos extremadamente densos para la resonancia magnética además de la mamografía redujo drásticamente el número de cánceres de intervalo detectados después de una mamografía normal, al tiempo que redujo los falsos positivos.
«Tenemos la experiencia profunda basada en la física necesaria para analizar imágenes sin procesar y poder crear un análisis volumétrico muy preciso de la densidad mamaria», explica Teri Thomas, directora ejecutiva de Volpara. «Cualquier forma en que podamos ajustar el dial para todo nuestro ecosistema de prevención y detección aprovechando la tecnología tiene un impacto real en los pacientes y sus familias».
El enfoque de Volpara con respecto a la IA para la obtención de imágenes mamarias (tomar decisiones subjetivas y hacerlas objetivas) se ha ampliado más allá de la densidad mamaria. El software Volpara Analytics utiliza un algoritmo para evaluar la calidad de la imagen de cada mamografía capturada en un centro de imágenes mamarias, y brinda retroalimentación a los tecnólogos que los ayuda a mejorar el posicionamiento y la compresión para que el radiólogo tenga la mayor oportunidad de detección.
La sensibilidad de la mamografía disminuye del 84 % al 66,3 % cuando la calidad de posicionamiento de la imagen no cumple los criterios de posicionamiento. Problemas como no incluir toda la mama en la imagen mamográfica pueden causar hasta el 80,6 % de las repeticiones tecnológicas evitables.
El software Volpara Risk Pathways combina un cálculo de evaluación del riesgo de cáncer con pautas de atención basadas en la evidencia para ayudar a los pacientes con riesgo elevado a hacerse la prueba correcta en el momento adecuado o incluso a tomar medidas preventivas. Más recientemente, Volpara unió fuerzas con Lunit Inc., líder mundial en soluciones impulsadas por IA para el diagnóstico y la terapéutica del cáncer. Lunit INSIGHT para imágenes de mama mejora el ecosistema de Volpara con una solución de IA que ayuda al radiólogo a encontrar anomalías, mejorar las tasas de detección del cáncer y reducir los falsos positivos.
En la toma, organización y almacenamiento de un inventario tan masivo de imágenes es donde Microsoft Azure entra en juego. Las imágenes de las mamografías se anonimizan y se transportan desde su punto de origen en una máquina de radiografía a la nube de Microsoft Azure para su almacenamiento y análisis. Azure almacena los datos y proporciona la potencia computacional y el entorno en el que se ejecuta la IA de Volpara, lo que los deja disponibles para que los médicos los revisen desde cualquier ubicación.
Mantener seguros los datos confidenciales
Las amenazas cibernéticas sofisticadas han crecido en el sector de la salud, y la capacidad de distinguir las amenazas reales y activas de las falsas alarmas es crucial. La detección exhaustiva del cáncer de mama de Volpara se basa en una red impecable e intrincada de dispositivos de imágenes y sistemas informáticos que deben protegerse en todo momento. Las pacientes confían en la seguridad de la nube para proteger los datos e imágenes de sus mamografías.
Volpara usa Microsoft Defender para IoT para proteger sus datos, además de Microsoft Sentinel y Microsoft Defender para punto de conexión para identificar y combatir las amenazas. Esta solución integral reúne la protección SIEM, XDR e IoT para proteger los datos y los registros médicos de conformidad con las normativas aplicables. Los pacientes y los administradores pueden estar tranquilos sabiendo que sus datos confidenciales están seguros y protegidos.
Quiero que las mujeres conozcan mi historia, que todas las mujeres estén atentas y que sepan que si me pasó a mí, le puede pasar a cualquiera.
Empoderar a los pacientes
Las investigaciones han demostrado que cuanto más luchan las pacientes por obtener y comprender la información que les proporcionan los servicios médicos, menor es la utilización de la atención primaria y preventiva. Esto incluye las pruebas de detección de cáncer de mama recomendadas y las vías de atención asociadas que siguen.
Dado que los casos de cáncer de mama en mujeres más jóvenes van en aumento y las disparidades existentes en las tasas de mortalidad por cáncer de mama se mantienen fuertes, especialmente entre las mujeres negras, que tienen aproximadamente un 40 % más de probabilidades de morir a causa de la enfermedad que las mujeres blancas, es fundamental que las pacientes dispongan de información clara y procesable. La carta para pacientes con imágenes mejoradas de Volpara, conocida como Volpara Thumbnail™, utiliza las propias imágenes de una paciente para ayudar a avanzar en el cierre de esa brecha entre la recepción de los resultados, la comprensión de los resultados y el seguimiento.
La miniatura es una adición a los resultados de la evaluación de la paciente. Incluye dos imágenes de mamografía no diagnósticas del examen, una de cada seno, que a menudo es la primera vez que una paciente ve cómo se ven sus senos en una mamografía. El contenido también incluye un desglose porcentual del tejido mamario que es denso, una escala de referencia para la densidad mamaria de baja a alta y un código QR que enlaza con información educativa.
En el Centro de Radiología e Imágenes de Southtowns, la ventaja de incorporar la miniatura de Volpara en las cartas de sus pacientes es clara. La tasa de cumplimiento de las pacientes con mamas densas que completaron las recomendaciones de detección complementarias ha sido de hasta el 85 %.
«Creo que la mayoría de las personas aprenden visualmente», explica Diana Iglewski, directora de Atención Clínica e Imágenes de la Mujer en Southtowns Radiology. «Las pacientes quieren poder tomar sus propias decisiones y recibir información de una forma didáctica. La carta con miniatura les da eso. También nos brinda la oportunidad de enseñar y hacer saber a cada paciente cuál es su posición. Más allá de permitirnos educar a la paciente, creo que ayuda a promover el cumplimiento de las recomendaciones complementarias de detección».
Encuadre de los hechos
Una realidad densa
Según la Clínica Mayo y otras fuentes, alrededor del 50 % de las mujeres, especialmente aquellas con un índice de masa corporal más bajo, tienen tejido mamario denso. Es aún más común entre las mujeres más jóvenes. Tener una comprensión de la densidad mamaria es invaluable para las pacientes porque les permite ser proactivas y tomar precauciones adicionales.
Cuándo hacer la prueba de detección
Los médicos recomiendan que las pruebas de detección del cáncer de mama comiencen no antes de los 40 años y no más tarde de los 50 años. Dicho esto, más de 50,000 mujeres son diagnosticadas con cáncer de mama de inicio temprano cada año. Las mujeres más jóvenes pueden estar en riesgo si tienen mutaciones genéticas conocidas o familiares diagnosticados con cáncer de mama jóvenes, y deben solicitar una evaluación de riesgo incluso antes de los 40 años.
Claridad visual
Las cartas de evaluación de pacientes que incluyen la miniatura de Volpara brindan un nivel adicional de claridad para las pacientes al describir visualmente dónde se encuentran sus resultados en un rango de porcentajes de densidad mamaria. El acceso a este tipo de visualización puede mejorar el cumplimiento de las recomendaciones y la realización de medidas preventivas de seguimiento.
Refinar los resultados
Un punto importante de estrés después de una mamografía puede ser tener que hacer otra prueba de detección de seguimiento debido a un diagnóstico falso positivo. Al utilizar el conjunto de habilidades basadas en la precisión de la IA para reconocer mejor las anomalías, los proveedores de atención médica pueden tener un segundo par de ojos que ayuda a evitar exámenes adicionales, lo que brinda a los pacientes la tranquilidad que necesitan.
Ampliación de las capacidades
Ese mismo software de IA que sirve como un segundo par de ojos para las pruebas de detección de cáncer de mama se encuentra ahora en una etapa en la que también se puede aplicar a la detección de calcificaciones arteriales mamarias (BAC) que pueden indicar un riesgo elevado de enfermedad cardiovascular, que mata a 10 veces más mujeres que el cáncer de mama.
«Cuando te haces una mamografía, la acumulación de calcio en las arterias de los senos es un claro indicador del riesgo avanzado de enfermedad cardíaca de una mujer», agrega Thomas. «Es conocido como el asesino silencioso para las mujeres porque puede haber un ataque cardíaco sin los síntomas clásicos de dolor aplastante, entumecimiento o esa sensación de hormigueo que se irradia por el brazo izquierdo. Las mujeres pueden reportar síntomas como náuseas o fatiga».
Los expertos en aprendizaje automático e inteligencia artificial de Microsoft Azure han mejorado el modelo de BAC y el procesamiento de datos de Volpara. Además, los ingenieros de Microsoft están colaborando con el equipo de Volpara para avanzar en el desarrollo técnico y la puesta en marcha del producto. Esto permitirá la detección potencial tanto del cáncer como de las enfermedades cardíacas en una sola exploración.
Creo que en el futuro, el papel de los radiólogos seguirá siendo muy importante, pero la IA también será una herramienta indispensable, no una curiosidad.
El futuro de la IA en la salud
Para los clientes de Microsoft del sector sanitario que manejan enormes volúmenes de datos, los sistemas de nube y plataforma de Azure están ayudando a transformar su forma de trabajar. El programa Microsoft AI for Health también se ha asociado con más de 200 beneficiarios en proyectos diseñados para acelerar la investigación médica, desarrollar capacidades de investigación, aumentar los conocimientos sobre salud global y abordar las desigualdades en salud.
Desde la investigación en salud pública hasta el análisis de imágenes o la infraestructura en la nube, las capacidades de la IA están bien posicionadas para desempeñar un papel importante en la mejora de los resultados médicos de muchas personas en el futuro. Lo importante es integrar con éxito la IA con consideraciones coherentes y claras sobre cómo hacerlo de forma ética.
La IA tiene todo lo necesario para convertirse en la herramienta que los proveedores de atención sanitarios necesitan para remodelar y mejorar los resultados de los pacientes y la experiencia del paciente en general.
Obtener más respuestas sobre el cáncer de mama
Trevor Noah y la Dra. Savannah Partridge, profesora de radiología en la Universidad de Washington y el Centro Oncológico Fred Hutchinson, analizan cómo las resonancias magnéticas y la IA están ayudando a los radiólogos a detectar el cáncer de mama temprano en las mujeres.
