Poner freno a la desnutrición con la IA
En el corazón de la región de Samburu, al norte de Kenia, donde viven muchas comunidades, pueblos y tribus diferentes, un grupo de veinte mujeres cultiva un huerto. El sol calienta sus rostros mientras ríen y cuentan historias, felices de que sus cosechas vayan bien. Sus hijos corren de un lado para otro, entusiasmados con la idea de ir al mercado local, donde las mujeres venderán los alimentos quehan cultivado y obtendrán un buen beneficio. Pero no siempre tuvieron este huerto. En el pasado, la escasez de alimentos era muy real.
Estoy feliz porque mis hijos están sanos y mi familia también.
Una solución centrada en la comunidad
Fatuma es una madre soltera de casi treinta años que vive con sus tres hijos pequeños. Reside en la región de Samburu, Kenia, y forma parte de un grupo de apoyo entre madres que incluye a mujeres embarazadas y con hijos de hasta 5 años de edad. Amref Health Africa, como la organización sanitaria más importante de Kenia, ayuda al grupo de Fatuma y a otros grupos de apoyo como el suyo a cultivar, almacenar y vender alimentos. Los miembros de la comunidad de Fatuma conservan y venden sus cosechas y también han empezado a criar ganado. Fatuma cree firmemente que prevenir es mejor que curar porque ha visto los resultados de primera mano y sabe que ayuda a las mujeres de su comunidad a vivir con mejor calidad de vida. Como madre, Fatuma tiene esperanza en su comunidad y en las otras comunidades a las que Amref presta su ayuda.
Amref ha abordado las necesidades de las poblaciones vulnerables de más de 35 países de África, mejorando la salud y la atención sanitaria orientada a la comunidad. Solo en Kenia, Amref está ayudando a más de 2 millones de niños a evitar la desnutrición estableciendo su presencia en cada comunidad. En la actualidad, el 18 % de los niños menores de 5 años sufren retraso en el crecimiento, una condición de deficiencia en el crecimiento resultante de la desnutrición. Para ayudar a resolver este problema, todos los hogares de Kenia reciben la visita de promotores sanitarios de la comunidad que trabajan con Amref para enseñar sobre prevención y nutrición a todos los miembros de la familia a través de una atención de calidad. El objetivo de Amref es prevenir la desnutrición antes de que se produzca, salvando la vida de los niños y, en última instancia, la vida de toda una población, con el objetivo de poner fin a la desnutrición en todo el país para el año 2027.
La Dra. Shiphrah Kuria, directora regional de Salud reproductiva, materna e infantil de Amref, sabe que la prevención produce mejores resultados. Los promotores sanitarios, que conocen el contexto cultural, visitan a las personas en sus hogares para ayudarlas a entender mejor la prevención, especialmente en niños de hasta 5 años de edad. Los promotores escuchan y capacitan a las personas personalmente y envían a quienes necesitan atención a los centros sanitarios locales.
Me gusta cómo Amref trabaja directamente con las comunidades para mejorar sus vidas.
Mejorar la salud de la comunidad con la IA
Amref está trabajando con la Universidad del Sur de California (USC), el Ministerio de Salud de Kenia y Microsoft AI for Good Lab para desarrollar un modelo que prediga los riesgos para la salud con IA. Cada institución asociada aportó su experiencia para desarrollar una solución que capacite a los grupos gubernamentales y humanitarios para abordar la salud comunitaria de una nueva forma.
«La salud global no encaja en una sola disciplina, por lo que debemos involucrar a todos los campos para abordar los problemas más importantes que acucian al mundo», comenta la Dra. Laura Ferguson, directora de investigación del Instituto de Desigualdades en Salud Global de la USC y profesora de Ciencias de la población y la salud pública.
Una herramienta basada en este modelo y creada a partir de datos recopilados en todo el país de forma mensual durante casi diez años, será fácil de usar para todos y no requerirá ninguna formación técnica. El modelo puede filtrar rápidamente los datos de desnutrición, enfocarse en las ubicaciones afectadas y alternar entre plazos de pronóstico inmediatos y a largo plazo. Los datos se recopilan regularmente, de modo que el panel pueda mostrar en qué lugares la desnutrición ha afectado más a las comunidades de todo el país. A continuación, la IA organiza la información para reflejar las influencias estacionales previstas y ayudar a pronosticar los riesgos de desnutrición infantil, que es una causa importante de morbilidad y mortalidad infantil.
Amref usa Microsoft 365 para lograr una comunicación fluida junto con el modelo predictivo, desarrollado en colaboración entre la USC y Microsoft AI for Good Lab, que les proporciona información sobre los riesgos actuales y futuros en Kenia. La seguridad alimentaria es fundamental y las crisis humanitarias actuales y futuras, empeoradas por inundaciones, sequías y otras condiciones, pueden predecirse para prepararse mejor para la escasez de alimentos o evitarla por completo. Una herramienta que utiliza el modelo predictivo estará disponible para los socios de Amref, lo que les permitirá ver los datos reales y comprender mejor cómo predecir y prevenir las tendencias de la desnutrición. Gracias al análisis impulsado por IA, las organizaciones encontrarán soluciones conjuntas más rápido que nunca.
El valor de la prevención
El equipo de colaboración, dirigido por expertos de la USC, está en proceso de construir una herramienta que permita a Amref, a otras organizaciones humanitarias y a los responsables políticos acceder directamente al modelo predictivo y comprender las diversas fuentes de datos. Cuando se combinan con otras fuentes disponibles públicamente, como imágenes por satélite, una de las capacidades clave de Microsoft, los datos del Ministerio de Salud de Kenia pueden utilizarse para comprender la gravedad de la desnutrición entre los niños de Kenia. El modelo se entrena con datos que se están recopilando en más de 100 países y el equipo cree que puede adaptarse para abordar la desnutrición y otros problemas de salud en todo el mundo.
«Este trabajo no solo está ayudando a mitigar los riesgos de desnutrición entre los niños en Kenia, sino que también nos prepara para abordar mejor este problema a nivel mundial», afirma la Dra. Bistra Dilkina, codirectora del Centro para la IA en la sociedad de la USC y profesora asociada de Ciencias de la computación.
La información y las predicciones más precisas permitirán a Amref y a sus socios asignar recursos para prevenir la desnutrición.
«El panel cambiará la forma en que intervienen los socios, ya que les permite actuar de forma oportuna y basada en la evidencia”, explica el Dr. Girmaw Abede Tadesse, director principal de investigación científica de Microsoft AI for Good Lab.
La misión del Ministerio de Salud de Kenia es contar con una nación globalmente competitiva, saludable y productiva que permita el crecimiento económico. El modelo ayuda a convertir esta idea en realidad organizando los recursos en torno a la planificación y la elaboración de presupuestos. La desnutrición puede resolverse mejor con la IA a través de la predicción en el proceso de seguimiento y evaluación, lo que ayuda a conservar los recursos. El panel de alimentación y nutrición tiene el potencial de salvar vidas y de mejorar la calidad de vida.
TRANSFORM es la nueva estrategia global 2023-2030 de Amref, que defiende y aboga por que los pueblos de África dispongan de servicios sanitarios accesibles y de calidad. Amref está logrando su objetivo a través de sistemas de atención primaria, dirigidos por la comunidad y centrados en las personas, que abordan los determinantes sociales de la salud. El nuevo modelo predictivo los ayudará a lograr sus objetivos al mostrar los perfiles de riesgo de desnutrición en diferentes grupos con la flexibilidad necesaria para identificar los puntos críticos e intervenir en el momento adecuado.
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