En las profundidades del océano, un enemigo oculto de todos los seres vivos está al acecho, amenazando con destruir la vida marina al atraparla en una prisión de la que no puede escapar. Más de 500 especies, incluyendo tortugas, ballenas, tiburones y cangrejos, han sido afectadas por este enemigo, conocido como redes fantasma, o redes de pesca de plástico abandonadas que contaminan nuestros mares y océanos..
Los plásticos de grado industrial que componen las redes de pesca están diseñados para resistir las condiciones más extremas. Como consecuencia no intencionada de la pesca comercial, las redes se pierden —y se abandonan— con frecuencia en el mar. Estas trampas casi invisibles flotan silenciosamente a la deriva por el agua como fantasmas, atrapando y matando la vida marina. Eliminar las redes fantasma es crucial, tardan siglos en descomponerse, pero también es increíblemente difícil encontrarlas.
Durante años, localizar redes fantasma fue principalmente un juego de suerte. Imagina que buscas un mechón de cabello en una piscina olímpica. El agua está completamente negra y cambiante, y el cabello se está hundiendo.
Según WWF, las redes fantasma de plástico enredan a millones de animales marinos cada año. Limpiar esta amenaza puede parecer abrumador e imposible, pero proyectos como GhostNetZero.ai están enfrentándola con ayuda de la IA.
Susurradores de redes fantasma
Crayton Fenn es un buzo experto que puede encontrar redes fantasma como un halcón marino detecta a sus presas. Con más de 40 años de experiencia en buceo, ha visto de primera mano cómo las redes de pesca abandonadas, a las que llama “máquinas de matar”, destruyen la vida marina, las pesquerías y los medios de vida. Crayton comenzó su carrera rastreando aviones hundidos en todo el mundo y desde entonces se ha convertido en un experto en sonar, perfeccionando sistemas de sonar de barrido lateral para localizar y recuperar redes abandonadas.
A través de su empresa, Fenn Enterprises, ha ayudado a descubrir de todo, desde un submarino japonés hasta restos del transbordador espacial Columbia, sin mencionar incontables barcos, aviones e incluso trenes. ¿Uno de los hallazgos más impactantes? Una red de enmalle de 200 metros (219 yardas) frente a la costa de Point Roberts, WA, que estaba acabando silenciosamente con decenas de miles de cangrejos en el fondo marino. Las redes de enmalle están diseñadas para colgar en el agua como una red de fútbol, y ésta tenía un poco más del largo de dos campos de fútbol.
Cuando Gabriele Dederer, buceadora científica y bióloga de WWF Alemania, leyó sobre el trabajo de Crayton, se puso en contacto con él para asesorar a científicos en Alemania. Estaba totalmente involucrado, ansioso por compartir su conocimiento de campo sobre cómo usar el sonar de barrido lateral para localizar redes abandonadas. Gabriele conoce a Crayton desde hace casi una década, no solo como mentor, sino también como amigo y colega desde hace mucho tiempo. Su experiencia en el sonar de barrido lateral ha sido fundamental para hacer que las búsquedas con redes fantasma sean más eficientes, ayudando a Gabriele y su equipo a limpiar el Mar Báltico.
Tengo que ser optimista. Tengo dos hijos. Quiero que vean que tenemos que cuidar la naturaleza y el océano.
WWF también se está asociando con pescadores, buzos, científicos y autoridades locales en Francia, Estonia y Suecia para localizar y recuperar redes fantasma y reemplazar las búsquedas manuales lentas por una detección rápida y basada en datos.
Detectando con IA
WWF Alemania está ampliando su búsqueda de redes fantasma y, en colaboración con Microsoft AI for Good Lab y Accenture, ha lanzado la plataforma respaldada por IA, GhostNetZero.ai. Esta innovadora iniciativa prevé un mundo en el que los océanos estén libres de redes fantasma y la vida marina exista en un ambiente limpio y seguro.
Accenture ha desempeñado un papel clave en el desarrollo de la plataforma GhostNetZero.ai. Junto con AI for Good Lab de Microsoft y WWF Alemania, GhostNetZero.ai está convirtiendo un difícil desafío ambiental en algo que podemos enfrentar. La plataforma puede convertir los datos de sonar originalmente destinados a la seguridad del transporte marítimo o la exploración eólica marina en información útil. Luego, la integración de IA acelera el proceso automáticamente, analizando imágenes de sonar para identificar posibles ubicaciones de redes fantasma con un 94% de precisión. El aumento de la eficiencia significa que lo que antes tomaba horas de revisión manual ahora se puede hacer en minutos, lo que permite a WWF cubrir áreas marinas más grandes en su búsqueda.
Para apoyar la iniciativa, instituciones, autoridades y empresas offshore pueden donar datos hidrográficos a la plataforma para su análisis. Se priorizan las regiones con los niveles de contaminación más altos, convirtiendo los datos pasivos de crowdsourcing en una guía táctica.
GhostNetZero.ai utiliza un sonar de barrido lateral de alta resolución (piensa en ello como un ultrasonido para el fondo del océano) junto con el aprendizaje automático para detectar automáticamente posibles redes fantasma. Los escaneos del sonar se convierten en imágenes, y la IA analiza estas imágenes para identificar las ubicaciones probables de las redes fantasma. Luego, los expertos de WWF revisan y validan lo que la IA encuentra, pero solo necesitan verificar una fracción de las imágenes: la IA acelera el proceso al resaltar dónde buscar. Esto ayuda al equipo a centrar sus esfuerzos en lo que más importa. Una vez que se confirma una red fantasma, los buzos calificados usan una app para verificar la posición de la red y comenzar la recuperación.
Más allá de la detección, GhostNetZero.ai también ayuda a reducir los costos al analizar los datos de sonar existentes para garantizar inmersiones eficientes y la recuperación de redes fantasma. La plataforma identifica las posibles posiciones de las redes fantasma a través del reconocimiento de imágenes de las estructuras de las redes fantasma y luego alimenta estos datos en la app. Un buzo puede entonces reportar el hallazgo de una red y verificar su existencia y posición. En el ruidoso y complejo mundo de los ecosistemas marinos, contar con un guía inteligente y seguro que ayude a los buceadores a abrirse paso entre el desorden ha sido realmente un cambio de juego.
Para que podamos tener un impacto, necesitamos recuperar las redes fantasma. La relación entre nosotros y los buzos es crítica. Sin ella, este proyecto no funcionaría.
El futuro de la limpieza de los océanos
Hasta el momento, WWF Alemania ha recuperado más de 33 toneladas de redes fantasma del Mar Báltico. Pero esto es solo el comienzo: se están realizando esfuerzos en todo el mundo para áreas con intensa actividad pesquera como el Triángulo de Coral, el Atlántico Norte y el Océano Índico. Y gracias a la IA, esta tarea imposible es cada vez más manejable. La IA puede escanear cantidades masivas de datos de sonar, señalando patrones que sugieren la presencia de redes fantasma podrían estar al acecho debajo, y dar a los buzos calificados ubicaciones precisas de dónde descender para recuperarlas.
Estamos viendo que la IA ofrece resultados reales para la sostenibilidad, desde la protección de los ecosistemas marinos con herramientas como GhostNetZero.ai hasta el avance de la resiliencia climática. Está acelerando el progreso y desbloqueando posibilidades que no podríamos haber imaginado hasta ahora.
Tú también puedes hacer la diferencia
Cualquiera que tenga acceso a datos de sonar o hidrográficos puede contribuir a la limpieza de redes fantasma. Simplemente cárgalos en GhostNetZero.ai. Invitamos a todos los operadores de energía marina, institutos de investigación, autoridades y otras organizaciones a compartir sus datos de sonar mientras trabajamos juntos por océanos más limpios. Y, si eres un buzo calificado o parte de un equipo de pesca, tu ayuda práctica es bienvenida y vital.
Incluso si no tienes salida al mar, puedes apoyar la misión con una donación a WWF Alemania or envía un correo electrónico para obtener más información, GhostNetZero.ai.
