Bekæmpelse af undernæring med kunstig intelligens
I hjertet af Samburu County i det nordlige Kenya, et område som er hjemsted for mange forskellige lokalsamfund, byer og stammer, dyrker en gruppe på 20 kvinder en have. Den skarpe sol varmer deres ansigter, de ler og fortæller historier, og det er tydeligt, at de glæder sig over, at deres afgrøder trives. Deres børn løber omkring, spændte over at skulle på tur til det lokale marked, hvor kvinderne skal sælge de fødevarer, de har dyrket, og dermed opnå en god fortjeneste. De har imidlertid ikke altid haft denne have. Førhen var fødevareknaphed et alvorligt problem.
Jeg er glad, fordi mine børn er sunde og raske, ligesom resten af min familie.
En løsning med fokus på lokalsamfundet
Fatuma er en enlig mor i slutningen af tyverne med tre små børn. Hun bor i Samburu County i Kenya og er medlem af en støttegruppe for mødre, der omfatter gravide kvinder og kvinder med børn på 5 år og derunder. Som den største organisation i Kenya med fokus på mennesker og deres sundhed hjælper Amref Health Africa Fatumas gruppe og andre støttegrupper som hendes med at dyrke, opbevare og sælge fødevarer. Medlemmerne af Fatumas lokalsamfund opbevarer og sælger deres afgrøder og er også begyndt at opdrætte husdyr. Fatuma er overbevist om, at forebyggelse er bedre end behandling, fordi hun har set resultaterne med egne øjne og ved, at det hjælper kvinderne i hendes lokalsamfund til at leve et bedre liv. Som mor har Fatuma nærer håb for alle i sit lokalsamfund og for de andre lokalsamfund, som Amref har hjulpet.
Amref har taget hånd om sårbare befolkningsgruppers behov i over 35 lande i Afrika ved at forbedre sundheden og sundhedsplejen på en måde, der fokuserer på lokalsamfundet. Alene i Kenya hjælper Amref mere end 2 millioner børn med at undgå underernæring ved at etablere en tilstedeværelse i hvert lokalsamfund. I øjeblikket er 18 % af børn under 5 år væksthæmmede – en tilstand med nedsat vækst som følge af underernæring. For at afhjælpe dette får alle husstande i Kenya besøg af sundhedsformidlere i lokalsamfundet, som samarbejder med Amref om at undervise hele familien i forebyggelse og ernæring og samtidig sikre kvalificeret sundhedspleje. Amrefs mål er at forebygge underernæring, før den opstår, og dermed redde børns liv og i sidste ende hele befolkningens liv og udrydde underernæring i hele landet inden 2027. Dr. Shiphrah Kuria, Amrefs regionale leder for reproduktiv sundhed, mødresundhed og børnesundhed, ved, at forebyggelse giver de bedste resultater. Sundhedsformidlere, der forstår den kulturelle kontekst, besøger folk i deres hjem for at hjælpe dem med at forstå forebyggelse bedre, især hos børn på 5 år og derunder. Formidlerne lytter til og styrker folk personligt og henviser dem, der har brug for pleje, til lokale sundhedsfaciliteter.
Jeg elsker, den måde Amref direkte berører lokalsamfundene på – for hele livet.
Forbedring af folkesundheden med kunstig intelligens
Amref samarbejder med University of Southern California (USC), det kenyanske sundhedsministerium og Microsoft AI for Good Lab om at udvikle en model, der kan forudsige sundhedsrisici ved hjælp af kunstig intelligens. Hver af partnerinstitutionerne har bidraget med deres ekspertise til at udvikle en løsning, der vil give regeringen og humanitære organisationer mulighed for at tackle sundhedsproblemer i lokalsamfundet på en ny måde.
“Global sundhed kan ikke indkapsles i en enkelt disciplin, så vi er nødt til at række ud på tværs af fagområder for at tackle de største problemer i verden,” siger dr. Laura Ferguson, forskningsdirektør ved USC Institute on Inequalities in Global Health og professor i befolknings- og folkesundhedsvidenskab.
Med udgangspunkt i data indsamlet over hele landet hver måned i næsten ti år vil et værktøj baseret på denne model være let for alle at bruge, og det kræver ingen teknisk uddannelse. Modellen kan hurtigt filtrere data om underernæring, zoome ind på berørte områder og skifte mellem umiddelbare og langsigtede prognoser. Data indsamlesregelmæssigt, så dashboardet kan vise, hvor underernæring har påvirket lokalsamfund over hele landet. Kunstig intelligens organiserer derefter oplysningerne, så de afspejler forventede sæsonmæssige påvirkninger og hjælper med at forudsige risikoen for underernæring hos børn, som er en væsentlig årsag til børns sygelighed og dødelighed.Amref bruger Microsoft 365 til problemfri kommunikation sammen med den prædikative model, der er udviklet i samarbejde mellem USC og Microsoft AI for Good Lab, hvilket giver dem indsigt i nuværende og fremtidige risici i hele Kenya. Fødevaresikkerhed er afgørende, og aktuelle og fremtidige humanitære kriser, der forværres af oversvømmelser, tørke og andre forhold, kan forudsiges, så man kan forberede sig på eller helt undgå fødevaremangel. Et værktøj, der bruger den prædiktive model, vil være tilgængeligt for Amrefs partnere, så de kan se reelle data og bedre forstå, hvordan man kan forudsige og forhindre tendenser til underernæring. Med AI-drevet analyse vil organisationer hurtigere end nogensinde før kunne finde løsninger i fællesskab.
Værdien af forebyggelse
Under ledelse af eksperter fra USC er samarbejdsteamet i gang med at udvikle et værktøj, der giver Amref, andre humanitære organisationer og politiske beslutningstagere direkte adgang til den prædiktive model og mulighed for at forstå forskellige datakilder. Når værktøjet kombineres med andre offentligt tilgængelige kilder som satellitbilleder – en af Microsofts vigtigste kompetencer – kan data fra det kenyanske sundhedsministerium bruges til at forstå omfanget af underernæring blandt børn i hele Kenya. Modellen er trænet på data, der indsamles i mere end 100 lande, og teamet håber, at den kan tilpasses til at tackle underernæring og andre sundhedsproblemer over hele verden. “Dette arbejde hjælper ikke kun med at mindske risikoen for underernæring blandt børn i Kenya, men forbereder os også på at hjælpe med at tackle problemet globalt,” siger Dr. Bistra Dilkina, meddirektør for USC Center for AI in Society og lektor i datalogi. Mere nøjagtige oplysninger og forudsigelser vil gøre det muligt for Amref og andre at afsætte
ressourcer til forebyggelse af underernæring.
“Dashboardet vil ændre den måde, partnere griber ind på, så de kan foretage evidensbaserede og rettidige interventioner,” siger Dr. Girmaw Abede Tadesse, Principal Research Science Manager, Microsoft AI for Good Lab. Det kenyanske sundhedsministeriums mission er at skabe en globalt konkurrencedygtig, sund og produktiv nation, så landet kan vokse økonomisk. Modellen bidrager til at nå dette mål ved at organisere ressourcerne omkring planlægning og budgettering.Underernæring kan bedre afhjælpes med kunstig intelligens gennem forudsigelser i overvågnings- og evalueringsprocessen, hvilket bidrager til at spare på ressourcerne. Dashboardet for fødevarer og ernæring har potentiale til at redde liv, forbedre livskvaliteten og øge livskvaliteten. TRANSFORM er Amrefs nye globale strategi for 2023-2030, der kæmper for og støtter Afrikas befolkning i at få adgang til sundhedsydelser af høj kvalitet. Amref opnår dette gennem lokalt ledede, brugercentrerede primære sundhedssystemer, der tager fat på de sociale faktorer for sundhed. Den nye prædiktive model vil hjælpe dem med at nå deres mål ved at vise risikoprofilerne for undernæring på tværs af forskellige grupper, hvilket giver dem fleksibilitet til at identificere hotspots og gribe ind på det rigtige tidspunkt.
Donér Microsoft Rewards-point for at støtte Amref.
Forestil dig en verden, hvor sundhed blomstrer og nyt håb opstår. En vision om sundhed, som vi alle elsker, på en ny måde!
