Boj proti podvýživě pomocí umělé inteligence
V srdci okresu Samburu, okresu v severní Keni, kde se nachází mnoho různých komunit, měst a kmenů, obdělává skupina 20 žen zahradu. Jasné slunce jim zahřívá tváře, zatímco se smějí a vyprávějí příběhy, šťastné, že se jejich úrodě daří. Jejich děti pobíhají kolem, nadšené z výletu na místní trh, kde ženy prodají vypěstované potraviny a vydělají na tom slušný zisk. Ale tuto zahradu neměly vždy. V minulosti byl nedostatek potravin velmi reálný.
Jsem šťastná, protože moje děti jsou zdravé a moje rodina je zdravá.
Řešení zaměřené na komunitu
Fatuma je svobodná matka ve věku kolem třiceti let, která má tři malé děti. Žije v okrese Samburu v Keni a je členkou podpůrné skupiny pro matky, která sdružuje těhotné ženy a ženy s dětmi ve věku do 5 let. Jako největší organizace v Keni zaměřená na lidi a jejich zdraví pomáhá Amref Health Africa Fatumě a dalším podobným podpůrným skupinám pěstovat, uchovávat a prodávat potraviny. Členové Fatuminy komunity pěstují a prodávají své plodiny a také začali chovat hospodářská zvířata. Fatuma pevně věří, že prevence je lepší než následná opatření, protože viděla výsledky na vlastní oči a ví, že to pomáhá ženám v její komunitě žít lepší život. Jako matka má Fatuma naději pro všechny ve své komunitě a v dalších komunitách, kterým organizace Amref pomohla.
Organizace Amref se zabývá potřebami ohrožených skupin obyvatelstva ve více než 35 afrických zemích, a to zlepšováním zdraví a zdravotní péče způsobem zaměřeným na komunitu. Jen v Keni pomáhá organizace Amref více než 2 milionům dětí předcházet podvýživě tím, že se zapojuje do života každé komunity. V současné době trpí 18 % dětí do 5 let zakrnělým růstem, což je porucha růstu způsobená podvýživou. Aby se tento problém podařilo vyřešit, navštěvují každou domácnost v Keni komunitní zdravotní pracovníci, kteří ve spolupráci s organizací Amref učí všechny členy rodiny prevenci a výživě a poskytují jim kvalitní péči. Cílem organizace Amref je předcházet podvýživě, než k ní dojde, zachraňovat životy dětí a v konečném důsledku i životy obyvatelstva a do roku 2027 skoncovat s podvýživou v celé zemi.
Dr. Shiphrah Kuria, regionální manažerka organizace Amref pro reprodukční zdraví, zdraví matek a dětí, ví, že prevence přináší lepší výsledky. Propagátoři zdraví, kteří rozumějí kulturnímu kontextu, navštěvují lidi v jejich domovech, aby jim pomohli lépe porozumět prevenci, zejména u dětí ve věku do 5 let. Propagátoři lidem naslouchají, povzbuzují je a odkazují ty, kteří potřebují péči, na místní zdravotnická zařízení.
Líbí se mi, jak Amref přímo ovlivňuje životy komunit.
Zlepšování zdraví komunity pomocí umělé inteligence
Organizace Amref spolupracuje s Univerzitou Jižní Kalifornie (USC), keňským ministerstvem zdravotnictví a iniciativou Microsoft AI for Good Lab na vývoji modelu, který pomocí umělé inteligence předpovídá zdravotní rizika. Každá partnerská instituce přispěla svými odbornými znalostmi k vývoji řešení, které umožní vládním a humanitárním organizacím řešit zdravotní péči v komunitách novým způsobem.
„Globální zdraví nelze zařadit do jedné disciplíny, proto musíme spolupracovat napříč obory, abychom mohli řešit nejzávažnější problémy na celém světě,“ říká Dr. Laura Ferguson, ředitelka výzkumu v Institutu pro nerovnosti v globálním zdraví USC a profesorka populačních a veřejných zdravotních věd.
Nástroj založený na tomto modelu, který byl vytvořen na základě údajů shromážděných po celé zemi každý měsíc po dobu téměř deseti let, bude snadno použitelný pro všechny a nebude vyžadovat žádné technické školení. Model dokáže rychle filtrovat údaje o podvýživě, zaměřit se na postižená místa a přepínat mezi okamžitými a dlouhodobými prognózami. Data jsou pravidelněshromažďována, takže řídicí panel může ukázat, kde podvýživa ovlivnila komunity po celé zemi. Umělá inteligence pak uspořádá informace tak, aby odrážely předpokládané sezónní vlivy a pomohly předpovídat rizika dětské podvýživy, která je významnou příčinou nemocnosti a úmrtnosti dětí.
Organizace Amref využívá Microsoft 365 pro bezproblémovou komunikaci s prediktivním modelem, který byl vyvinut ve spolupráci mezi USC a iniciativou Microsoft AI for Good Laba poskytuje přehled o současných a budoucích rizicích v Keni. Potravinová bezpečnost je zásadní a současné i budoucí humanitární krize, které se zhoršují povodněmi, suchem a dalšími podmínkami, lze předvídat, aby bylo možné se na ně připravit nebo jim zcela zabránit. Partnerům organizace Amref bude k dispozici nástroj využívající prediktivní model, který jim umožní nahlížet do reálných dat a lépe porozumět tomu, jak předvídat a předcházet trendům podvýživy. Díky analýzám založeným na umělé inteligenci budou organizace společně nacházet řešení rychleji než kdykoli předtím.
Hodnota prevence
Pod vedením odborníků z USC vyvíjí tým spolupracovníků nástroj, který umožní organizaci Amref, dalším humanitárním organizacím a tvůrcům politik přímý přístup k prediktivnímu modelu a porozumění různým zdrojům dat. V kombinaci s dalšími veřejně dostupnými zdroji, jako jsou satelitní snímky, které jsou jednou z klíčových předností společnosti Microsoft, lze data z keňského ministerstva zdravotnictví využít k pochopení závažnosti podvýživy u dětí v celé Keni. Model je trénován na datech shromážděných ve více než 100 zemích a tým doufá, že jej bude možné přizpůsobit pro řešení podvýživy a dalších zdravotních problémů po celém světě.
„Tato práce nejen pomáhá zmírňovat rizika podvýživy u dětí v Keni, ale také nás připravuje na to, abychom mohli tento problém řešit v globálním měřítku,“ říká Dr. Bistra Dilkina, co-director Centra pro umělou inteligenci v USC a profesorka informatiky.
Přesnější informace a předpovědi umožní organizaci Amref a dalším umístit zdroje za účelem prevence podvýživy.
„Řídicí panel změní způsob, jakým partneři zasahují, a umožní jim provádět zásahy založené na důkazech a včas,“ říká Dr. Girmaw Abede Tadesse, hlavní vědecký manažer výzkumu, iniciativa Microsoft AI for Good Lab.
Posláním keňského ministerstva zdravotnictví je mít globálně konkurenceschopný, zdravý a produktivní národ, který bude schopen ekonomického růstu. Tento model pomáhá tohoto cíle dosáhnout prostřednictvím organizace zdrojů v oblasti plánování a rozpočtování. Podvýživu lze lépe řešit pomocí umělé inteligence prostřednictvím predikce v procesu monitorování a hodnocení, což pomáhá šetřit zdroje. Řídicí panel potravin a výživy má potenciál zachraňovat životy,zlepšovat životní podmínky a zvyšovat kvalitu života.
TRANSFORM je nová globální strategie organizace Amref na období 2023–2030, která prosazuje a podporuje přístup obyvatel Afriky ke kvalitním a dostupným zdravotním službám. Amref tohoto cíle dosahuje prostřednictvím komunitních systémů primární zdravotní péče zaměřených na lidi, které se zabývají sociálními determinanty zdraví. Nový prediktivní model jim pomůže dosáhnout jejich cílů tím, že ukáže rizikové profily podvýživy u různých skupin, což jim dá flexibilitu při identifikaci ohnisek a včasném zásahu.
Darujte body Microsoft Rewards na podporu organizace Amref.
Představte si svět, kde prospívá zdraví a kde vzniká nová naděje. Vize zdraví, kterou všichni milujeme, se proměnila!
