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数据流转越快,希望就越近

肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 患者正选择通过 Neuromine 分享数据,让研究人员能够携手加速研究进程
Colorful digital brain visualization showing green neural pathways with pink, yellow, and blue activity patterns against black background.

26 3 月, 2026

全球约有 450,000 人患有 ALS。

目前尚无治愈方法。

对于 ALS 患者而言,每一秒都弥足珍贵。确诊后,多数患者与亲友相伴的时间仅剩 2-5 年。家人们不得不开始熟悉饲管、移动辅助设备、失声等陌生词汇——与此同时,实验室里另一座更安静、更缓慢的时钟也在悄然倒计时。漫长的研究周期与临床的迫切需求严重脱节——这正是 Answer ALS 致力于改变的现状。

Answer ALS 源于一个简单却极具力量的理念:ALS 患者不只是医疗体系中的被动接受者,更能成为推动研究进步的积极贡献者。当人们选择以安全、负责任的方式为公益分享数据时,就能为研究开启全新的未来。

Answer ALS 将研究人员、ALS 患者与倡导者凝聚在一起,以开放协作的方式加速发现治疗方法与治愈方案。其目标是提供详细临床数据、生物数据及相关生物样本的安全访问渠道,帮助科学家发现生物亚群、生物标志物与治疗靶点。但一直以来,拥有数据并不等同于能以真正助力研究人员提速的方式分享数据。

A man using assistive breathing equipment holds a young girl in a white shirt as they both look upward together indoors.

改写研究节奏的挑战

Answer ALS 掌握着关键数据:涵盖所有参与者的大规模多组学 ALS 视图,包括全基因组测序、丰富的纵向临床数据以及基于患者干细胞构建的神经模型。然而,最初通过学术机构进行数据分享的尝试——从一开始就并非为规模化而设计的。

实际上,它更像是一个基础文件存放处,或者说是一个存放所有数据的地方,但却没有便捷的导航功能。虽然理论上研究人员可以筛选特定队列,但这需要掌握命令行知识和高水平的计算专业技能。对于许多基础科学家和临床医生来说,即便只是“能否筛选出女性 ALS 患者的数据”这样简单的问题,没有大量技术支持也难以解答。这限制了平台实现高效自助式探索的能力。

更糟糕的是,这种工作流程无形中缩小了参与者的范围。如果你不熟悉命令行操作,或者不具备扎实的计算与存储技能,这个所谓的“开放”数据集其实并不开放。而且由于该平台并非按照安全的公共资源标准构建——这恰恰是 Answer ALS 使命的核心——因此负责任地实现大规模全球数据共享困难重重。

加速行动,加大投入,全力协作

对史蒂夫·格里森而言,这是行动准则。

这位前新奥尔良圣徒队安全卫用自己的经历,重新定义了 ALS 患者的人生可能性。2011 年确诊后,史蒂夫将个人遭遇转化为平台行动,推动为 ALS 患者提供更好的支持、更先进的技术,以及更快的研究进展。

“我确诊了 ALS,是为了让未来数百万人不再被这种疾病困扰。”Answer ALS 创始人兼董事会成员史蒂夫·格里森说道。

许多 NFL 球迷都记得他的标志性时刻——2006 年一场比赛中成功封堵弃踢。2012 年,超级穹顶体育场外的一座青铜雕像定格了他封堵的瞬间。如今,他正致力于帮助打破阻碍其他ALS患者获得帮助与研究进展的壁垒。

作为长期的 ALS 事业倡导者,史蒂夫坚信,ALS 患者不必等到治愈方法出现才能拥有有意义的人生。通过另一个非营利组织 Team Gleason,他已帮助数千名 ALS 及其他神经肌肉疾病患者获得实用工具与服务,即刻保障他们的独立性——尤其是在沟通与行动方面。该组织以对接辅助技术与设备为核心,提高公众对 ALS 的认知,加速攻克这一疾病的进程。

技术能夺回 ALS 偷走的一切:我的声音、行动能力,以及与人联结、创造价值的能力。
Steve Gleason
Answer ALS 创始人兼董事会成员

为研究人员打造,为速度而生

Answer ALS 将史蒂夫·格里森的紧迫感转化为 Neuromine——一个专为简化 ALS 研究数据的查找、筛选与使用而设计的共享研究中心。它为研究人员提供了更便捷的切入点,让他们不必先与基础设施较劲,就能专注于攻克疾病。

Neuromine 基于隐私保护、数据安全与对数据贡献者的尊重构建,运行于 Azure 平台上。依托这一基础,研究人员可通过搜索与筛选定位数据集的相关部分,提取目标队列数据,并将其导入自己的工作环境。平台与生物样本及细胞系资源的清晰关联,帮助研究团队从发现阶段快速推进到验证阶段,避免卡在“结果有趣但下一步不明”的阶段。同时,平台的治理与访问机制在保障门户广泛可用性的同时,不会拖慢合法研究的进度。

从 72 周缩短至两周

过去,获取可分析的数据集可能需要 12-18 个月。而借助 Neuromine,研究人员从提出假设到获得数据及匹配的生物样本,仅需约两周时间。

一个人指着显示 Neuromine 数据门户的电脑显示器,屏幕上呈现交互式医疗数据图表
感染 ALS 的活神经元

Neuromine 已支持 520 多个研究项目,覆盖从高中课堂到顶尖研究机构的各个层面。来自 1100 多名 Answer ALS 参与者的数据现已完成标准化处理,与 ALS 治疗开发研究所的 ALS 研究合作组织 (ARC) 数据一同在 Neuromine 平台上线,让研究人员能够在一个平台上查询 2500 多份 ALS 患者档案。Answer ALS 估计,这种模式在未来几年内可将研究周期缩短多达 65%。研究人员首次能够以前所未有的规模和深度分析 ALS,发现人类仅凭自身无法察觉的规律。

机器学习方法正在揭示此前隐藏的遗传关联,其中包括一组名为核孔蛋白的关键基因,它们负责调控细胞核内外的物质运输。早期信号表明,这些基因的突变组合可能有助于解释为何部分患者病情恶化迅速,而另一些患者却能存活多年。如今,研究团队可通过将患者血细胞转化为神经元,再借助机器人显微镜和生物传感器实时观察 ALS 在细胞内的发展过程,来验证这些发现。

一位金发戴黑框眼镜的中年女士身穿棕褐色外套,若有所思地看向一侧。
每位参与者都清楚,自己可能无法亲眼看到研究成果。他们的奉献精神令人动容。
Clare Durrett
Answer ALS 常务董事
一位金发戴眼镜的中年女士身穿黑色衬衫,身处摆放着电脑和装裱艺术品的现代办公室中。
因为 Neuromine 能够在全球范围内快速、免费地提供数据,这将把研究发现的时间缩短数月,甚至数年。
Terri Thompson 博士
Answer ALS 数据管理总监兼项目经理
一位留着棕色波浪卷发、身穿白色印花衬衫的女士站在科学实验室中,身后的架子上摆放着实验设备。
最近的一些研究结果让我非常振奋,我们能够利用 Answer ALS 的数据区分出 ALS 患者的细胞。
Julia Kaye 博士
格拉德斯通研究所研究调查员

开放数据,真正的动力

一种全新的罕见病研究模式正在兴起。它倡导开放数据、先进计算与社区驱动创新相结合,缩短从提出假设到获得研究洞见的路径。对于往往没有时间等待的 ALS 患者而言,这种提速意味着通往治愈的道路变得更加清晰。

它将个人故事转化为集体力量。开放数据让一切加速。
Steve Gleason
Answer ALS 创始人兼董事会成员