Yetersiz beslenmeyi yapay zeka ile engelleme
Kenya’nın kuzeyinde birçok farklı topluluğa, kasabaya ve kabileye ev sahipliği yapan bir yerleşim yeri olan Samburu County’nin merkezinde bahçe süren 20 kadından oluşan bir grup. Parlak güneş yüzlerini aydınlatırken gülerek hikayeler anlatan bu kadınlar, ekinleri sağlıklı yetiştiği için mutlu. Çocukları, kadınların yetiştirdikleri yiyecekleri satarak iyi bir kâr elde edecekleri yerel pazar yerine gidecek olmanın heyecanıyla etrafta koşturuyor. Ancak her zaman böyle bir bahçeleri yoktu. Geçmiş yıllarda gıda kıtlığı çok ciddi bir sorundu.
Çocuklarım ve ailem sağlıklı olduğu için mutluyum.
Topluluk odaklı bir çözüm
Fatuma, yirmili yaşlarının sonlarında, üç küçük çocuğu olan bekar bir anne. Kenya’da bulunan Samburu County’de yaşıyor ve hamile ve çocukları 5 yaş ve altı olan kadınları kapsayan anneden anneye destek grubunun bir üyesi. Kenya’da insanlara ve insan sağlığına odaklanan en büyük kuruluş olan Amref Health Africa, Fatuma’nın grubunun ve onunki gibi diğer destek gruplarının gıda yetiştirmesine, depolamasına ve satmasına yardımcı oluyor. Fatuma’nın bulunduğu topluluğun üyeleri, mahsullerinin bir kısmını tüketip bir kısmını satıyor. Ayrıca hayvan yetiştiriciliğine başladılar. Fatuma, önlemenin tedaviden daha iyi olduğuna inanıyor çünkü sonuçları ilk elden gördü ve bunun toplumundaki kadınların daha iyi hayatlar yaşamasına yardımcı olduğunu biliyor. Bir anne olarak Fatuma’nın kendi topluluğundaki herkes ve Amref’in yardım ettiği diğer topluluklar için umudu var. Amref, sağlık ve sağlık hizmetlerini toplum odaklı bir şekilde iyileştirerek Afrika’daki 35’ten fazla ülkede savunmasız popülasyonların ihtiyaçlarını karşıladı. Amref, sadece Kenya’da her toplulukta faaliyet göstrererek 2 milyondan fazla çocuğun yetersiz beslenmesini önlemeye yardımcı oluyor. Şu anda 5 yaşın altındaki çocukların %18’inde gelişim yetersizliği var ve bu durum, yetersiz beslenmeden kaynaklanan bir büyüme bozukluğudur. Bunu çözmeye yardımcı olmak için Kenya’daki her hane, ailedeki herkese önleme ve beslenmeyi öğretmek ve kaliteli bakım sunmak için Amref ile birlikte çalışan toplum sağlığı destekçileri tarafından ziyaret ediliyor. Amref’in amacı, 2027 yılına kadar ülke genelinde yetersiz beslenmeyi sona erdirerek kötü beslenmeyi ortaya çıkmadan önlemek, çocukların ve nihayetinde bir toplumun hayatını kurtarmaktır. Amref Üreme, Anne ve Çocuk Sağlığı Bölge Müdürü Dr. Shiphrah Kuria, önleme çalışmalarının daha iyi sonuçlar verdiğini biliyor. Kültürel bağlamı anlayan sağlık teşvikçileri, özellikle 5 yaş ve altı çocuklarda önlemeyi daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için insanları evlerinde ziyaret ediyor. Destekleyiciler insanları kişisel olarak dinleyip ve destekliyor ve bakıma ihtiyacı olanları yerel sağlık tesislerine yönlendiriyor.
Amref‘in toplulukları kalıcı olarak desteklemesini takdir ediyorum.
Yapay zeka ile toplum sağlığını iyileştirme
Amref, yapay zeka ile sağlık risklerini tahmin eden bir model geliştirmek için Güney Kaliforniya Üniversitesi (USC), Kenya Sağlık Bakanlığı ve Microsoft AI for Good Lab ile birlikte çalışıyor. Her ortak kurum; hükümet ve insani yardım gruplarını toplum sağlığını yeni bir şekilde ele almaları için güçlendirecek bir çözüm geliştirmek üzere uzmanlıklarıyla katkıda bulundu. USC Küresel Sağlıkta Eşitsizlikler Enstitüsü Araştırma Direktörü ve nüfus ve halk sağlığı bilimleri profesörü Dr. Laura Ferguson, “Küresel sağlık tek bir disipline uymuyor, bu nedenle dünyadaki en büyük sorunlarla başa çıkmak için farklı alanlara ulaşmamız gerek” diyor. Neredeyse on yıldır her ay ülke genelinde toplanan verilerle oluşturulan bu modele dayalı bir aracı herkes kolayca kullanabilecek ve bunun için herhangi bir teknik eğitim gerekmeyecek. Model, yetersiz beslenme verilerini hızlı bir şekilde filtreleyebiliyor, etkilenen konumlara yoğunlaşabiliyor ve anlık ve uzun vadeli tahmin zaman dilimleri arasında geçiş yapabiliyor. Verilerdüzenli olarak toplanıyor. Böylece gösterge tablosunda yetersiz beslenmenin ülke genelinde toplulukları hangi bölgelerde etkilediği görülebiliyor. Yapay zeka daha sonra bilgileri, beklenen mevsimsel etkileri yansıtacak ve çocukların morbidite ve mortalitesinin önemli bir nedeni olan çocukluk çağı yetersiz beslenme risklerini tahmin etmeye yardımcı olacak şekilde düzenliyor.Amref; USC ve Microsoft AI for Good Lab ortaklığıyla geliştirilen ve Kenya’daki mevcut ve gelecekteki risklere ilişkin içgörüler sağlayan tahmine dayalı modelle birlikte sorunsuz iletişim için Microsoft 365’i kullanıyor. Gıda güvenliği kritik öneme sahip ve sel, kuraklık ve diğer koşullarla daha da kötüleşen mevcut ve gelecekteki insani krizlerin, gıda kıtlığına hazırlanmaya veya gıda kıtlığından tamamen kaçınmaya yardımcı olacağı tahmin edilebilir. Tahmine dayalı modeli kullanan bir araç, Amref’in ortaklarına sunulacak ve gerçek verileri görmelerine ve yetersiz beslenme eğilimlerini nasıl tahmin edeceklerini ve önleyeceklerini daha iyi anlamalarına olanak tanıyacaktır. Yapay zeka destekli analiz ile kuruluşlar, birlikte çözümlere her zamankinden daha hızlı bir şekilde ulaşabilecek.
Önlemenin değeri
USC uzmanlarının liderliğindeki iş birliği ekibi, Amref’in, diğer insani yardım kuruluşlarının ve politika yapıcıların tahmine dayalı modele doğrudan erişmesine ve çeşitli veri kaynaklarını anlamasına olanak tanıyan bir araç oluşturma sürecindedir. Kenya Sağlık Bakanlığı’ndan alınan veriler, Microsoft’un temel özelliklerinden biri olan uydu görüntüleri gibi kamuya açık diğer kaynaklarla birleştirildiğinde, Kenya genelindeki çocuklarda yetersiz beslenmenin ciddiyetini anlamak için kullanılabilir. Ekip, 100’den fazla ülkede toplanan verilerle eğitilen modelin dünyadaki yetersiz beslenme ve diğer sağlık sorunlarını ele almak için uyarlanabilir olmasını hedeflemektedir. USC Toplumda Yapay Zeka Merkezi’nin eş direktörü ve bilgisayar bilimleri öğretim görevlisi Dr. Bistra Dilkina, konu hakkında şunları söylüyor: “Bu çalışma sadece Kenya’daki çocuklar arasında yetersiz beslenme risklerini azaltmaya yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda bizi bu sorunun küresel olarak üstesinden gelmeye yardımcı olmaya hazırlıyor”. Daha doğru bilgi ve tahminler, Amref ve diğer kuruluşların yetersiz beslenmeyi önlemek için kaynakları konumlandırmasını sağlayacak. Microsoft AI for Good Lab’ın Baş Araştırma Bilimi Yöneticisi Dr. Girmaw Abede Tadesse’ye göre pano, iş ortaklarının müdahale etme şeklini değiştirerek kanıta dayalı ve zamanında müdahaleler yapmalarını sağlayacak”. Kenya Sağlık Bakanlığı’nın misyonu, ekonomik olarak büyüyebilmeleri için küresel olarak rekabetçi, sağlıklı ve üretken bir ulusa sahip olmak. Model, kaynakları planlama ve bütçeleme etrafında düzenleyerek bunun gerçekleştirilmesine yardımcı oluyor. Yetersiz beslenme, izleme ve değerlendirme sürecinde kaynakların korunmasına yardımcı olan tahmin yoluyla yapay zeka ile daha iyi bir şekilde çözülebilir. Gıda ve beslenme panosu hayat kurtarma, yaşamları iyileştirme ve yaşam kalitesini artırma potansiyeline sahiptir. TRANSFORM, Amref’in Afrika halkının kaliteli ve erişilebilir sağlık hizmetlerine ulaşabilmesini savunan ve destekleyen yeni 2023-2030 küresel stratejisidir. Amref bunu, sağlığın sosyal belirleyicilerini ele alan toplum liderliğindeki, insan merkezli birinci basamak sağlık sistemleri aracılığıyla gerçekleştiriyor. Yeni öngörücü model, farklı gruplarda yetersiz beslenmenin risk profillerini göstererek kuruluşun hedeflerine ulaşmasına yardımcı olacak ve önemli noktaları belirleme ve doğru zamanda müdahale etme konusunda esnek hareket edebilmelerini sağlayacak.
Amref’i desteklemek için Microsoft Rewards puanı bağışlayın.
Sağlıklı yaşamın geliştiği, yeni umutların yeşerdiği bir dünya hayal edin. Hepimizin hayran olduğu, dönüştürülmüş bir sağlık vizyonu!
