ต่อกรกับปัญหาการขาดสารอาหารด้วย AI
ในใจกลางของเทศมณฑลซัมบูรู ซึ่งเป็นเขตปกครองทางตอนเหนือของเคนยาที่ประกอบด้วยชุมชน เมือง และชนเผ่าหลากหลายมากมาย มีกลุ่มผู้หญิง 20 คนกำลังไถพรวนดินอยู่ในสวน แสงแดดอบอุ่นส่องลงยังใบหน้าของผู้หญิงเหล่านี้ ขณะที่พวกเธอกำลังหัวเราะและเล่าเรื่องราวต่างๆ อย่างมีความสุขเพราะพืชผลกำลังเติบโตได้ดี ขณะเดียวกัน ลูกๆ ของหญิงเหล่านี้ต่างก็วิ่งเล่นกันอย่างตื่นเต้นที่จะได้เดินทางไปตลาดท้องถิ่นที่ซึ่งหญิงเหล่านี้จะนำผลผลิตที่ปลูกได้ไปขายและทำกำไรให้งอกงาม แต่เมื่อก่อนพวกเธอไม่ได้มีสวนนี้ เพราะในอดีต ปัญหาการขาดแคลนอาหารนั้นเคยเป็นความจริงที่พวกเธอไม่อาจหนีพ้น
ฉันมีความสุขเพราะลูกๆ ของฉันมีสุขภาพดี และครอบครัวของฉันก็มีสุขภาพดีเช่นกัน
แนวทางที่มุ่งเน้นชุมชน
Fatuma เป็นแม่เลี้ยงเดี่ยวในวัยยี่สิบปลาย เธอมีลูกเล็กสามคนและอาศัยอยู่ในเทศมณฑลซัมบูรู ประเทศเคนยา โดย Fatuma เป็นสมาชิกกลุ่มสนับสนุนแม่และเด็กที่ประกอบด้วยสตรีมีครรภ์และสตรีที่มีลูกอายุไม่เกิน 5 ปี ในฐานะองค์กรที่ใหญ่ที่สุดในเคนยาที่มุ่งเน้นด้านผู้คนและสุขภาพ AMREF Health Africa กำลังช่วยเหลือกลุ่มของ Fatuma และกลุ่มสนับสนุนอื่นๆ ในการปลูก บำรุงรักษา และ จำหน่ายอาหาร สมาชิกในชุมชนของ Fatuma ต่างก็ช่วยกันเก็บเกี่ยวและขายพืชผล โดยตอนนี้กำลังเริ่มเลี้ยงปศุสัตว์ด้วย Fatuma เชื่อมั่นอย่างแรงกล้าว่าการป้องกันย่อมดีกว่าการรักษา เพราะเธอเคยได้เห็นผลลัพธ์ด้วยตาของตัวเองมาก่อน และรู้ดีว่าการทำเช่นนี้จะช่วยให้ผู้หญิงในชุมชนของเธอมีความเป็นอยู่ที่ดีขึ้น ในฐานะแม่คนหนึ่ง Fatuma มีความหวังสำหรับทุกคนในชุมชนของเธอและชุมชนอื่นๆ ที่ AMREF ได้ให้ความช่วยเหลือ
AMREF ได้ตอบสนองความต้องการของประชากรกลุ่มเปราะบางในกว่า 35 ประเทศในแอฟริกา โดยการพัฒนาสุขภาพและการดูแลสุขภาพในรูปแบบที่มุ่งเน้นชุมชน เฉพาะในเคนยาเพียงประเทศเดียว AMREF กำลังช่วยเหลือเด็กกว่า 2 ล้านคนเพื่อไม่ให้ต้องเผชิญกับภาวะขาดสารอาหารด้วยการเข้าถึงในแต่ละชุมชน โดยปัจจุบัน เด็กอายุต่ำกว่า 5 ปีจำนวน 18% มีภาวะแคระแกร็น ซึ่งเป็นปัญหาการเจริญเติบโตที่เกิดจากภาวะขาดสารอาหาร เพื่อช่วยแก้ปัญหานี้ ทุกครัวเรือนในเคนยาจะได้รับการเยี่ยมเยียนจากเจ้าหน้าที่ส่งเสริมสุขภาพชุมชนที่ทำงานร่วมกับ AMREF เพื่อช่วยสอนการป้องกันและโภชนาการให้แก่สมาชิกทุกคนในครอบครัว พร้อมทั้งมอบการดูแลคุณภาพสูง เป้าหมายของ AMREF คือการป้องกันภาวะขาดสารอาหารก่อนที่จะเกิดขึ้น การรักษาชีวิตของเด็กๆ และการช่วยชีวิตประชากรทั้งหมด โดยมุ่งที่จะยุติปัญหาภาวะขาดสารอาหารทั่วประเทศภายให้ได้ในปี 2027
Dr. Shiphrah Kuria ผู้จัดการภาคภูมิภาคของ Amref ด้านสุขภาพอนามัยการเจริญพันธุ์ มารดา และเด็ก ทราบดีว่าการป้องกันภาวะขาดสารอาหารให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการรักษาเพียงอย่างเดียว เจ้าหน้าที่ส่งเสริมสุขภาพที่เข้าใจประเด็นทางวัฒนธรรมจะเข้าเยี่ยมประชาชนถึงบ้าน เพื่อช่วยให้พวกเขาสามารถเข้าใจวิธีป้องกันภาวะขาดสารอาหารได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะในเด็กที่มีอายุต่ำกว่า 5 ปี เจ้าหน้าที่เหล่านี้ไม่เพียงมีหน้าที่แค่เพียงรับฟังและเสริมสร้างศักยภาพให้กับประชาชนในระดับบุคคลเท่านั้น แต่พวกเขายังช่วยส่งต่อผู้ที่จำเป็นต้องได้รับการดูแลไปยังสถานพยาบาลในพื้นที่อีกด้วย
ฉันชอบที่ Amref ส่งผลโดยตรงต่อชุมชนและสร้างความเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
พัฒนาสุขภาพชุมชนด้วย AI
Amref กำลังร่วมมือกับ University of Southern California (USC), กระทรวงสาธารณสุขประเทศเคนยา และ Microsoft AI for Good Lab เพื่อพัฒนาโมเดลที่คาดการณ์ความเสี่ยงต่อสุขภาพได้ด้วย AI โดยสถาบันพันธมิตรแต่ละแห่งต่างก็นำความเชี่ยวชาญของตนมาร่วมพัฒนาวิธีแก้ไขปัญหาที่จะเพิ่มขีดความสามารถให้แก่รัฐบาลและกลุ่มมนุษยธรรมในการจัดการกับสุขภาพชุมชนในรูปแบบใหม่
“สุขภาพโลกไม่ได้จำกัดอยู่แค่สาขาวิชาเดียว เราจึงต้องติดต่อขอความช่วยเหลือจากหลากหลายวงการเพื่อประกอบการรับมือกับปัญหาใหญ่ทั่วโลก” กล่าวโดย Dr. Laura Ferguson ผู้อํานวยการฝ่ายวิจัยจาก USC Institute on Inequalities in Global Health และศาสตราจารย์ด้านประชากรและวิทยาศาสตร์สาธารณสุข
สร้างจากข้อมูลที่รวบรวมจากทั่วประเทศทุกเดือนเป็นเวลาเกือบสิบปี เครื่องมือที่อิงจากโมเดลนี้จะใช้งานได้ง่ายสำหรับทุกคนโดยไม่ต้องฝึกอบรมทางเทคนิค โมเดลนี้สามารถกรองข้อมูลภาวะขาดสารอาหาร เจาะดูพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ และสลับระหว่างกรอบเวลาสำหรับการตอบสนองทันทีและระยะยาวได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลจะถูกรวบรวมอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แดชบอร์ดสามารถแสดงผลกระทบของภาวะขาดสารอาหารที่มีต่อชุมชนต่างๆ ทั่วประเทศ จากนั้น AI จะจัดระเบียบข้อมูลเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบตามฤดูกาลและช่วยพยากรณ์ความเสี่ยงที่จะเกิดภาวะขาดสารอาหารในเด็ก ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญของการเจ็บป่วยและการเสียชีวิตในประชากรเด็ก
Amref ใช้ Microsoft 365 เพื่อการสื่อสารที่ราบรื่น รวมทั้งใช้โมเดลพยากรณ์ที่พัฒนาร่วมกับ USC และ Microsoft AI for Good Lab ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยงในปัจจุบันและอนาคตทั่วทั้งเคนยา ความมั่นคงทางโภชนาการเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง โดยเราสามารถคาดการณ์วิกฤตด้านมนุษยธรรมในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งยิ่งแย่ลงจากภัยน้ำท่วม ภัยแล้ง หรือสภาวะอื่นๆ เพื่อช่วยให้สามารถเตรียมการหรือหลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลนอาหารได้ เครื่องมือที่ใช้โมเดลพยากรณ์นี้จะพร้อมให้บริการสำหรับพันธมิตรของ Amref ซึ่งจะช่วยให้สามารถดูข้อมูลจริงและเข้าใจได้ดียิ่งขึ้นถึงวิธีในการคาดการณ์และป้องกันแนวโน้มการเกิดปัญหาการขาดสารอาหาร การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้องค์กรสามารถหาทางแก้ไขร่วมกันได้อย่างรวดเร็วยิ่งกว่าที่เคย
คุณค่าแห่งการป้องกัน
ทีมประสานงานที่นําโดยผู้เชี่ยวชาญของ USC นี้กําลังอยู่ในขั้นตอนการสร้างเครื่องมือที่จะช่วยให้ Amref, องค์กรด้านมนุษยธรรมอื่นๆ และเหล่าผู้กำหนดนโยบายสามารถเข้าถึงโมเดลพยากรณ์ได้โดยตรงและทำความเข้าใจแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย โดยเมื่อนำมาใช้ผสมผสานกับแหล่งข้อมูลสาธารณะอื่นๆ เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม, หนึ่งในความสามารถหลักของ Microsoft, ข้อมูลจากกระทรวงสาธารณสุขประเทศเคนยา เราจะสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อทำความเข้าใจถึงความรุนแรงของปัญหาการขาดสารอาหารในเด็กทั่วเคนยาได้ โมเดลนี้ฝึกจากข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากมากกว่า 100 ประเทศ และทีมงานคาดหวังว่าจะสามารถปรับใช้เครื่องมือนี้เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาการขาดสารอาหารและปัญหาสุขภาพอื่นๆ ทั่วโลกได้
“นอกจากจะช่วยลดความเสี่ยงด้านการขาดสารอาหารในประชากรเด็กทั่วเคนยาแล้ว งานนี้ยังช่วยให้เราสามารถเตรียมพร้อมจัดการกับปัญหานี้ทั่วโลก” กล่าวโดย Dr. Bistra Dilkina ผู้อํานวยการร่วมจาก USC Center for AI in Society และรองศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
ข้อมูลและคำพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นจะช่วยให้ Amref และองค์กรอื่นๆ สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างตรงจุดเพื่อให้ป้องกันปัญหาการขาดสารอาหารได้
“แดชบอร์ดนี้จะเปลี่ยนวิธีการดำเนินงานของเหล่าพันธมิตร ด้วยการช่วยให้พวกเขาสามารถเข้าไปแทรกแซงก่อนเกิดปัญหาได้อย่างทันเวลาและมีหลักฐานอ้างอิง” กล่าวโดย Dr. Girmaw Abede Tadesse ผู้จัดการด้านวิทยาศาสตร์การวิจัยหลักจาก Microsoft AI for Good Lab
พันธกิจของกระทรวงสาธารณสุขเคนยาคือการสร้างชาติที่มีสุขภาพดี ผลิตภาพสูง และสามารถแข่งขันในระดับโลก เพื่อให้เศรษฐกิจของประเทศสามารถเติบโตได้ โมเดลนี้จะส่งเสริมให้บรรลุเป้าหมายนี้ได้ด้วยการ จัดสรรทรัพยากรด้านการวางแผนและการจัดทำงบประมาณ ปัญหาการขาดสารอาหารจะสามารถแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย AI ผ่านการคาดการณ์ในกระบวนการติดตามและประเมินผล ซึ่งจะช่วยประหยัดทรัพยากร แดชบอร์ดอาหารและโภชนาการนี้มีศักยภาพที่จะนำมาซึ่งการช่วยชีวิต ยกระดับคุณภาพชีวิต และส่งเสริมชีวิตที่ดีขึ้น
TRANSFORM คือกลยุทธ์ระดับโลกใหม่ของ Amref สำหรับปี 2023-2030 ที่มุ่งเน้นการสนับสนุนและส่งเสริมให้ประชาชนในแอฟริกาสามารถรับบริการสุขภาพที่มีคุณภาพและเข้าถึงได้อย่างง่ายดาย โดย Amref กำลังบรรลุเป้าหมายนี้ผ่านระบบสุขภาพปฐมภูมิที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนและมุ่งเน้นผู้คนเป็นศูนย์กลาง ซึ่งจัดการกับปัจจัยทางสังคมที่ส่งผลต่อสุขภาพ โมเดลพยากรณ์ใหม่นี้จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าวได้ด้วยการแสดงโปรไฟล์ความเสี่ยงด้านการขาดสารอาหารในกลุ่มต่างๆ เพื่อช่วยให้พวกเขาสามารถระบุจุดที่มีความเสี่ยงสูงและดำเนินการแก้ไขได้อย่างทันท่วงที
บริจาคคะแนน Microsoft Rewards เพื่อสนับสนุน Amref
ลองจินตนาการถึงโลกที่อุดมไปด้วยความเป็นอยู่ดีและเต็มไปด้วยความหวังใหม่ดูสิ ที่ๆ เป็นดั่งวิสัยทัศน์ด้านสุขภาพที่เราทุกคนใฝ่ฝัน พวกเราจะร่วมปฏิรูปกันให้ดียิ่งกว่านั้น!”
