Nas profundezas do oceano, um inimigo invisível espreita silenciosamente, ameaçando destruir a vida marinha ao aprisioná-la em uma armadilha da qual não há escapatória. Mais de 500 espécies, incluindo tartarugas, baleias, tubarões e caranguejos têm sido impactadas por esse inimigo, conhecido como “rede fantasma” – ou seja, redes de pesca plásticas abandonadas que sujam nossos mares e oceanos.
Os plásticos de grau industrial que compõem as redes de pesca são fabricados para sobreviver às condições mais adversas. Uma consequência não intencional da atividade da pesca comercial é que redes são frequentemente perdidas (e abandonadas) no mar. Essas armadilhas quase invisíveis flutuam silenciosamente pela água como fantasmas, prendendo e matando a vida marinha. Remover as redes fantasmas é crucial, pois elas podem levar séculos para se decompor – mas encontrá-las no vasto oceano é uma tarefa extremamente difícil.
Durante anos, localizar redes fantasmas foi principalmente uma questão de sorte. Imagine procurar um fio de cabelo em uma piscina olímpica. A água está escura e deslocada e o cabelo está afundando.
De acordo com o Fundo Mundial da Vida Selvagem (WWF), as redes fantasmas de plástico aprisionam milhões de animais marinhos todos os anos. Limpar o mar pode parecer assustador e impossível, mas projetos como GhostNetZero.ai estão resolvendo isso com IA.
Sussurros da rede fantasma
Crayton Fenn é um mergulhador experiente que pode encontrar redes fantasmas da mesma forma que um gavião-marinho encontra uma presa. Com mais de 40 anos de experiência em mergulho, ele viu em primeira mão como as redes de pesca abandonadas (chamadas por ele de “máquinas de matar”) destroem a vida marinha, a pesca e os meios de subsistência. Crayton começou sua carreira rastreando aeronaves afundadas em todo o mundo e, desde então, tornou-se especialista em sonares, ajustando sistemas de sonar de varredura lateral a localizar e recuperar redes abandonadas.
Por meio de sua empresa, a Fenn Enterprises, ele ajudou a descobrir tudo, desde um submarino japonês até destroços do ônibus espacial Columbia – sem mencionar inúmeros navios, aviões e até trens. Um dos achados mais chocantes? Uma rede de emalhar de 200 metros na costa de Point Roberts, WA, silenciosamente dizimando dezenas de milhares de caranguejos no fundo do mar. As redes de emalhar são concebidas para permanecer suspensas na água como uma rede de goleira de futebol – e esta tinha pouco mais do que o comprimento de dois campos.
Quando Gabriele Dederer, mergulhadora científica e bióloga da WWF Alemanha, leu sobre o trabalho de Crayton, ela o procurou para orientar cientistas na Alemanha. Ele estava ansioso para compartilhar seu conhecimento sobre como usar o sonar de varredura lateral para localizar redes abandonadas. Gabriele conhece Crayton há quase uma década, não apenas como mentor, mas também como amigo e colega de longa data. Sua experiência em sonar de varredura lateral foi fundamental para tornar as buscas por redes fantasmas mais eficientes, ajudando Gabriele e sua equipe a limpar o Mar Báltico.
Preciso ser otimista. Tenho dois filhos. Quero que eles vejam que precisamos cuidar da natureza e do oceano.
O WWF também está se unindo a pescadores, mergulhadores, cientistas e autoridades locais em toda a França, Estônia e Suécia para localizar e recuperar redes fantasmas, substituindo pesquisas manuais lentas por detecção rápida e orientada por dados.
Detectando com IA
O WWF Alemanha está expandindo sua busca por redes fantasmas e, em colaboração com o Microsoft AI for Good Lab e a Accenture, lançou a plataforma suportada por IA, GhostNetZero.ai. Esta iniciativa inovadora prevê um mundo onde os oceanos estão livres de redes fantasmas e a vida marinha existe em um ambiente limpo e seguro.
A Accenture desempenhou um papel fundamental no desenvolvimento da plataforma GhostNetZero.ai. Ao lado do AI for Good Lab da Microsoft e do WWF Alemanha, a GhostNetZero.ai está transformando um desafio ambiental difícil em algo que podemos enfrentar. A plataforma pode converter dados de sonar originalmente destinados à segurança do transporte marítimo ou exploração eólica offshore em insights acionáveis. A integração com IA acelera o processo automaticamente, analisando imagens de sonar para identificar prováveis localizações de redes fantasmas com 94% de precisão. O aumento na eficiência significa que o que costumava levar horas de revisão manual agora pode ser feito em minutos, permitindo que o WWF cubra áreas marinhas maiores em sua busca.
Para apoiar a iniciativa, instituições, autoridades e empresas offshore podem doar dados hidrográficos para que a plataforma analise. As regiões com os maiores níveis de poluição são priorizadas, transformando dados passivos de crowdsourcing em orientação tática.
GhostNetZero.ai usa sonar de varredura lateral de alta resolução (imagine um ultrassom no fundo do oceano) combinado com Machine Learning para detectar automaticamente possíveis redes fantasmas. As varreduras de sonar são convertidas em imagens, e a IA analisa essas imagens para identificar prováveis localizações de redes fantasmas. Por sua vez, os especialistas do WWF analisam e validam o que a IA detecta, mas eles só precisam verificar uma parte das imagens – a IA acelera o processo, destacando onde procurar. Isso ajuda a equipe a concentrar seus esforços onde é mais importante. Uma vez que uma rede fantasma é confirmada, mergulhadores qualificados usam um aplicativo para verificar a posição da rede e começar a recuperação.
Além da detecção, o GhostNetZero.ai também ajuda a reduzir custos, analisando dados de sonar existentes para garantir o mergulho eficiente e a recuperação de redes fantasmas. A plataforma identifica possíveis posições de redes fantasmas por meio do reconhecimento de imagens de estruturas de redes fantasmas e, em seguida, alimenta esses dados no aplicativo. Um mergulhador pode, então, relatar a descoberta de uma rede e verificar sua existência e posição. No mundo barulhento e complexo dos ecossistemas marinhos, ter um guia inteligente e confiante que ajuda os mergulhadores a superar a desordem foi realmente um divisor de águas.
Para que possamos impactar, precisamos recuperar as redes fantasmas. A relação entre nós e os mergulhadores é fundamental. Sem ela, esse projeto não funcionaria.
O futuro da limpeza dos oceanos
Até agora, a WWF Alemanha recuperou mais de 33 toneladas de redes fantasmas do Mar Báltico. Mas isso é apenas o começo: esforços mundiais estão em andamento para áreas com intensa atividade pesqueira, como o Triângulo dos Corais, o Atlântico Norte e o Oceano Índico. E por causa da IA, essa tarefa impossível está se tornando mais gerenciável. A IA pode analisar enormes volumes de dados de sonar, identificando padrões que indicam onde redes fantasmas podem estar escondidas, e fornecer aos mergulhadores locais precisos para que possam descer para recuperá-las.
Estamos vendo a IA entregar resultados reais para a sustentabilidade, desde a proteção dos ecossistemas marinhos com ferramentas como o GhostNetZero.ai até o avanço da resiliência climática. Está acelerando o progresso e desbloqueando possibilidades que não poderíamos imaginar até agora.
Você pode ajudar a fazer a diferença
Qualquer pessoa com acesso a dados de sonar ou hidrográficos pode contribuir para a limpeza de redes fantasma—basta fazer upload para GhostNetZero.ai. Convidamos todos os operadores de energia offshore, institutos de pesquisa, autoridades e outras organizações a partilhar os seus dados de sonar enquanto trabalhamos juntos por oceanos mais limpos. E, se és um mergulhador qualificado ou parte de uma tripulação de pesca, a tua ajuda prática é bem-vinda e vital.
Mesmo que você esteja em terra, pode participar desta missão e apoiá-la fazendo uma doação por meio de WWF Alemanha ou email para saber mais – GhostNetZero.ai.
