Et klarere bilde
Å gjennomgå en brystkreftscreening eller mammografi kan få en pasient til å føle seg ukomfortabel, urolig og sårbar. Etter undersøkelsen kan kvinner oppleve stresset ved å vente på resultater fylt med medisinsk fagspråk som kan være utilsiktet tvetydig, eller de kan få en oppfølgingshenvisning til en ny mammografi på grunn av tett brystvev eller feil plassering under undersøkelsen.
Virkeligheten er at 1 av 8 kvinner i USA vil få diagnosen brystkreft i løpet av livet. For de andre 7 kvinnene vil noen oppleve det kalde sjokket ved en kreftskrekk. Tidlig oppdagelse kan drastisk redusere risikoen for å dø av brystkreft. Dessverre går 20 prosent av brystkrefttilfellene under radaren ved tradisjonell aldersbasert screening, ifølge American Cancer Society, av de 40 millioner mammografiundersøkelsene som gjennomføres hvert år i USA. Hele prosessen kan få pasienter til å føle seg rådville og forvirrede, selv om de får beskjed om at alt ser normalt ut.
Ikke vær redd – kunnskap er makt, og vi er heldige som lever i en tid der vi kan være forebyggende når det gjelder helse.
Helsevesenet får et forsprang
En del av arbeidet med å forbedre pasientopplevelsen handler om å gi helsepersonell og radiologer verktøy som gjør det lettere å identifisere pasienter med forhøyet risiko for å utvikle kreft, og å tilpasse anbefalte behandlinger slik at pasientene blir bedre i stand til å ta informerte valg. Programvareselskaper innen helse, som Volpara Health, utvikler neste generasjons støtte ved hjelp av kunstig intelligens.
Volpara har sitt utspring i New Zealand og betjener i dag over 2000 helseinstitusjoner verden over. Selskapet har vært en ledende aktør innen programvare for helsevesenet i femten år, og har deltatt i Microsofts Cloud Partner Program de siste sju årene. Selskapet ble kåret til Microsofts Healthcare and Lifesciences Partner of the Year i 2023.
Volparas kunstige intelligens for tetthetsanalyse har vurdert brystvevssammensetningen hos mer enn 17,3 millioner pasienter i 41 land.
Tett brystvev, der mer fibrøst eller kjertelrikt vev gjør det vanskelig å tolke mulige kreftsvulster, kan gjøre det krevende for helsepersonell å oppdage uregelmessigheter med det blotte øye. Forskning har vist at radiologer som vurderer brysttetthet visuelt, klassifiserer tetthetsnivåer ulikt, noe som påvirker pasientens mulighet til å få ultralyd eller MR for bedre oppdagelse. Leverandørers bildebehandlingsalgoritmer kan også påvirke det visuelle inntrykket av brysttetthet. Kunstig intelligens gjør det mest krevende grunnarbeidet kvantitativt og volumetrisk på en kontinuerlig skala, noe som gir større nøyaktighet. Den omfattende DENSE-studien viste at bruk av Volparas kunstige intelligens til å velge ut kvinner med svært tett brystvev til MR i tillegg til mammografi reduserte antallet intervallkrefttilfeller som ble oppdaget etter en normal mammografi betydelig, samtidig som antallet falske positive funn ble redusert.
«Vi har den dyptgående fysikkbaserte ekspertisen som er nødvendig for å analysere ubehandlede bilder og kunne lage en svært nøyaktig volumetrisk analyse av brysttetthet», sier Teri Thomas, administrerende direktør i Volpara. «Alle måter vi kan finjustere hele økosystemet for forebygging og oppdagelse ved å utnytte teknologi på, har en reell betydning for pasienter og familiene deres.»
Volparas tilnærming til kunstig intelligens i brystavbildning – å gjøre subjektive vurderinger objektive – er blitt utvidet til mer enn bare brysttetthet. Programvaren Volpara Analytics bruker en algoritme til å vurdere bildekvaliteten for hver mammografi som tas ved et brystdiagnostisk senter, og gir teknikere tilbakemelding for å hjelpe dem med å forbedre plassering og kompresjon, slik at radiologen får best mulig grunnlag for oppdagelse.
Sensitiviteten ved mammografi faller fra 84 % til 66,3 % når kvaliteten på bildeplasseringen ikke oppfyller kravene. Problemer som at hele brystet ikke blir inkludert i mammografibildet, kan føre til opptil 80,6 % av unødvendige oppfølgingsundersøkelser utført av teknikere.
Programvaren Volpara Risk Pathways kombinerer beregning av kreftrisiko med evidensbaserte retningslinjer for behandling, slik at pasienter med forhøyet risiko kan få riktig undersøkelse til riktig tid eller til og med sette i gang forebyggende tiltak. Nylig inngikk Volpara et samarbeid med Lunit Inc., en global leder innen løsninger drevet av kunstig intelligens for kreftdiagnostikk og behandling. Lunit INSIGHT for brystavbildning styrker Volparas økosystem med en løsning basert på kunstig intelligens som hjelper radiologen med å finne avvik, forbedrer kreftoppdagelsen og reduserer falske positive funn.
Innsamling, organisering og lagring av et så stort bildearkiv er der Microsoft Azure kommer inn i bildet. Mammografibilder anonymiseres og overføres fra radiografimaskinen der de tas, til Microsoft Azure-skyen for lagring og analyse. Azure lagrer dataene og gir datakraften og miljøet der Volparas kunstig intelligens kjører, slik at leger kan få tilgang til resultatene fra hvor som helst.
Sikker lagring av sensitive data
Sofistikerte cybertrusler i helsevesenet har økt, og evnen til å skille reelle og aktive trusler fra falske alarmer er avgjørende. Volparas grundige brystkreftscreening er avhengig av et feilfritt og komplekst samspill mellom bildediagnostisk utstyr og IT-systemer som til enhver tid må beskyttes. Pasienter er avhengige av at skyen beskytter mammografidata og -bilder.
Volpara bruker Microsoft Defender for IoT til å beskytte dataene, i tillegg til Microsoft Sentinel og Microsoft Defender for Endpoint for å identifisere og bekjempe trusler. Denne helhetlige løsningen kombinerer administrasjon av sikkerhetsinformasjon og -hendelser, utvidet trusseloppdagelse og -respons og beskyttelse av IoT-enheter for å sikre data og pasientjournaler i samsvar med gjeldende regelverk. Pasienter og administratorer kan føle seg trygge på at sensitive data er sikret og beskyttet.
Jeg vil at kvinner skal kjenne historien min, at alle kvinner skal være årvåkne og vite at hvis det kunne skje med meg, kan det skje med hvem som helst.
Styrking av pasienter
Forskning har vist at jo mer pasienter strever med å finne og forstå informasjonen de får fra helsetjenesten, desto mindre benytter de seg av primær- og forebyggende behandling. Dette gjelder også anbefalte brystkreftscreeninger og de tilhørende behandlingsforløpene.
Samtidig øker forekomsten av brystkreft blant yngre kvinner, og eksisterende forskjeller i dødelighet holder seg stabile – særlig blant svarte kvinner, som har omtrent 40 % høyere risiko for å dø av sykdommen enn hvite kvinner. Tydelig og handlingsrettet informasjon til pasientene er derfor avgjørende. Volparas bildebaserte pasientbrev, kjent som Volpara Thumbnail™, bruker pasientens egne bilder for å bidra til å tette gapet mellom å motta resultater, forstå resultatene og følge opp videre.
Thumbnail er et tillegg til pasientens screeningsresultater. Det inneholder to mammografibilder fra undersøkelsen – ett av hvert bryst – som ikke brukes til diagnostikk. For mange pasienter er dette første gang de ser hvordan brystene ser ut på en mammografi. Innholdet inkluderer også en prosentvis fordeling av hvor mye av brystvevet som er tett, en referanseskala fra lav til høy brysttetthet og en QR-kode som lenker til informasjonsmateriell.
Ved Southtowns Radiology and Imaging Center er fordelene ved å inkludere Volpara Thumbnail i pasientbrevene tydelige. Etterlevelsesraten for pasienter med tett brystvev som gjennomfører anbefalte tilleggsundersøkelser har vært så høy som 85 %.
«Jeg tror de fleste lærer best visuelt», sier Diana Iglewski, direktør for klinisk virksomhet og kvinneavbildning ved Southtowns Radiology. «Pasienter ønsker å kunne ta egne beslutninger og få kunnskap. Thumbnail-brevet gir dem nettopp det. Det gir oss også en mulighet til å undervise og la hver pasient forstå hvor hun står. I tillegg til pasientopplæring mener jeg det bidrar til bedre etterlevelse av anbefalinger om tilleggsundersøkelser.»
Fakta i perspektiv
En tett virkelighet
Ifølge Mayo Clinic og andre kilder har rundt 50 % av kvinner – særlig kvinner med lav kroppsmasseindeks – tett brystvev. Det er enda vanligere blant yngre kvinner. Å forstå brysttetthet er svært verdifullt for pasienter fordi det setter dem i stand til å være proaktive og ta ekstra forholdsregler.
Når bør man screenes
Leger anbefaler at brystkreftscreening starter tidligst ved 40-årsalderen og senest ved 50-årsalderen. Samtidig får over 50 000 kvinner hvert år diagnosen brystkreft med tidlig debut. Yngre kvinner kan være i risikosonen dersom de har kjente genetiske mutasjoner eller slektninger som fikk brystkreft i ung alder, og bør be om en risikovurdering allerede før fylte 40 år.
Visuell klarhet
Pasientbrev etter screening som inkluderer Volpara Thumbnail gir et ekstra nivå av tydelighet ved å vise visuelt hvor resultatene ligger på en skala for prosentandel av tett brystvev. Tilgang til denne typen visualisering kan forbedre etterlevelsen av anbefalinger og bidra til at oppfølgende forebyggende tiltak blir gjennomført.
Forbedring av resultater
Et stort stressmoment etter en mammografi kan være behovet for en ny oppfølgingsundersøkelse på grunn av et falskt positivt funn. Ved å bruke kunstig intelligens og dens presisjonsbaserte evne til bedre å gjenkjenne avvik kan helsepersonell få et ekstra sett med «øyne» som bidrar til å unngå unødvendige tilleggsundersøkelser og gir pasientene den tryggheten de trenger.
Utvider mulighetene
Den samme programvaren basert på kunstig intelligens som fungerer som et ekstra sett med «øyne» ved brystscreening, har nå kommet så langt at den også kan brukes til å oppdage forkalkninger i brystarteriene (BAC), som kan indikere forhøyet risiko for hjerte- og karsykdommer, en sykdomsgruppe som tar livet av ti ganger flere kvinner enn brystkreft.
«Når du tar en mammografi, er kalkavleiringer i brystarteriene en tydelig indikator på økt risiko for hjertesykdom hos kvinner», legger Thomas til. «Den kalles den stille morderen for kvinner fordi et hjerteinfarkt kan oppstå uten de klassiske symptomene som knugende smerter, nummenhet eller en strålende prikkende følelse nedover venstre arm. Kvinner kan i stedet oppleve symptomer som kvalme eller utmattelse.»
Eksperter på maskinlæring og kunstig intelligens i Microsoft Azure har forbedret Volparas BAC-modell og databehandling. I tillegg samarbeider Microsofts ingeniører med Volpara-teamet for å videreutvikle den tekniske løsningen og ta produktet i bruk operativt. Dette kan gjøre det mulig å oppdage både kreft og hjertesykdom i én og samme undersøkelse.
Jeg tror at radiologenes rolle fortsatt vil være svært viktig i fremtiden, men at kunstig intelligens også vil bli et uunnværlig verktøy – ikke bare en kuriositet.
Fremtiden for kunstig intelligens i helsevesenet
For Microsofts kunder i helsesektoren, som håndterer enorme datamengder, bidrar Azures plattform og skyløsninger til å endre måten de arbeider på. Microsofts program AI for Health har også samarbeidet med over 200 tilskuddsmottakere om prosjekter som skal fremskynde medisinsk forskning, styrke forskningskapasitet, øke global helseinformasjon og redusere helseforskjeller.
Fra forskning på folkehelsen til bildeanalyser og skyinfrastruktur er kunstig intelligens godt posisjonert til å spille en viktig rolle i å forbedre behandling i helsevesenet for mange i fremtiden. Det avgjørende er å integrere kunstig intelligens på en vellykket måte, med tydelige og konsekvente vurderinger av hvordan dette kan gjøres etisk forsvarlig.
Kunstig intelligens har alle forutsetninger for å bli verktøyet helsepersonell trenger for å forme bedre behandlingsresultater og forbedre pasientopplevelsen som helhet.
Flere svar om brystkreft
Trevor Noah og Dr. Savannah Partridge, professor i radiologi ved University of Washington og Fred Hutchinson Cancer Center, diskuterer hvordan MR og kunstig intelligens hjelper radiologer med å oppdage brystkreft tidlig hos kvinner.
