Modelando el futuro del juego
Como una de las ligas más potentes del fútbol mundial, con una audiencia de más de 2.800 millones de personas, LaLiga Santander está a la vanguardia de la oferta de experiencias atractivas para los aficionados. Estas vivencias se desarrollan dentro y fuera del campo, y van desde la capacidad de los jugadores para deslumbrar en el terreno de juego hasta las métricas que ofrecen a los espectadores ávidos de predecir qué equipo dominará la temporada.
LaLiga creó la plataforma de análisis de datos y vídeo Mediacoach hace más de una década, cambiando la forma en que los equipos utilizan los datos de los partidos. Ahora, en colaboración con Microsoft, LaLiga presenta 21 nuevas métricas más a través de Beyond Stats. Utilizando la tecnología de Microsoft Azure para procesar los datos de seguimiento de los jugadores, balón y árbitros en el campo, Beyond Stats ayuda a los aficionados y medios de comunicación a analizar un partido desde un nuevo punto de vista.
Una nueva era en el deporte y más allá
Durante un partido, los jugadores se mueven con rapidez por todo el campo, lo que requiere una cobertura hasta 16 cámaras perimetrales fijas de alta resolución para el tracking óptico en cada estadio generando más de 3.500.000 de datos. LaLiga proporciona estos datos a sus clubes a través del sistema Mediacoach, así como a los aficionados a través de las retransmisiones audiovisuales de los partidos y los contenidos digitales. Mediante una combinación de algoritmos personalizados e inteligencia artificial, LaLiga facilita a los clubes la información que necesitan para mejorar su rendimiento y competitividad, analizar los datos de sus contrincantes y también para ofrecer a los aficionados una comprensión más profunda del juego.
Mientras que un aficionado ocasional puede simplemente querer ver los resultados y los momentos determinantes de los partidos, los más apasionados suelen preferir una visión en profundidad de partidos como ElClásico, con desgloses estadísticos de cada jugador y análisis tácticos.
Tanto si se trata de saber qué jugador del FC Barcelona podría lograr convertirse en el máximo asistente del equipo, como de entender cómo el Atlético de Madrid, consigue encajar tan pocos goles, Beyond Stats proporciona las respuestas. Mediacoach recoge y trata los datos brutos y después elabora diferentes modelos de visualización y análisis de datos y vídeo para presentar la información en formatos más accesibles y decidir qué métricas clave presentar a los aficionados para que puedan interpretar y comprender mejor el juego.
¿Qué otros parámetros de medición puede compartir Beyond Stats con aficionados y medios de comunicación?
Descubre como Beyond Stats analiza jugadas claves de algunos de los mejores jugadores de LaLiga
Estas métricas muestran los diferentes modos en que LaLiga podrá sacar el máximo partido a las métricas para crear experiencias más atractivas y personalizadas, y dar paso a una emocionante nueva era para los aficionados, los medios de comunicación y el deporte en general.
Utilizando los datos de seguimiento del balón y de los jugadores cuando un equipo está en posesión del balón, LaLiga puede medir el número de jugadores promedio que intervienen en la posesión hasta que el equipo la pierde.
Este parámetro de medición determina el número de veces por partido que un determinado jugador mueve hacia adelante el balón por el campo, culminando en un tiro a puerta en la misma secuencia.
¿Con qué frecuencia un primer pase, tras recuperar la posesión del balón, se juega realmente hacia delante? Esta útil estadística puede ayudar a determinar si a un centrocampista le gusta jugar seguro o arriesgar.
Este parámetro detecta aquellas conducciones de los jugadores que tienen un alto impacto en el juego ofensivo del equipo, concluyendo en acciones que generan ocasión de gol o remate.
También es posible determinar con exactitud la frecuencia con la que un jugador realiza una recuperación de balón en una posición ventajosa cerca de la portería contraria.
Teniendo en cuenta la posición de los jugadores, el balón, la distancia a la línea de gol y otros parámetros, este modelo calcula la probabilidad de que un remate de un jugador acabe en gol, casi en tiempo real.