海の奥深くには、すべての海洋生物を逃げられない牢獄に閉じ込めて滅ぼそうとする、隠れた敵が潜んでいます。ゴースト ギア (海や海に散らばる放棄されたプラスチック製の漁網など) として知られるこの敵は、ウミガメ、クジラ、サメ、カニなど 500 以上の種に影響を与えています。
漁網の素材である工業用プラスチックは、非常に過酷な条件に耐えられるように製造されています。商業漁業の激務で生じる不測のミスにより、漁網はしばしば海上で逸失され、放棄されています。このほとんど目視不可能なトラップは、幽霊のように静かに海中を漂い、海洋生物を罠にかけ、その命を奪い続けています。ゴースト ネットは分解するのに何世紀もかかるため、除去活動が極めて重要ですが、探し出すのが非常に困難でもあります。
何年もの間、ゴースト ネットを見つけ出すことは、ほとんど運任せのゲームでした。オリンピック規模のプールで 1 本の髪の毛を探すことを想像してみてください。水中は真っ暗な上、髪の毛は沈んでいるのです。
WWF によると、プラスチック製のゴースト ネットは毎年何百万もの海洋動物に絡まっています。これを全て除去するのはあまりに膨大で不可能に思えるかもしれませ。しかし、GhostNetZero.ai のようなプロジェクトにより、AI を使った取り組みが進められています。
ゴースト ネット探しのエキスパートたち
Crayton Fenn 氏は、タカが獲物を見つけるようにゴースト ネットを見つけることができる熟練のダイバーです。40 年以上のダイビング経験を持つ彼は、放棄された漁網 (彼は「殺戮マシン」と呼んでいます) が、海洋生物、漁業、生活を破壊する様子を目の当たりにしてきました。Crayton 氏は、世界中の沈没した航空機を追跡することからキャリアをスタートさせ、それ以来、ソナーの専門家となり、サイドスキャン ソナー システムを微調整して、遺棄されたネットを見つけては回収しています。
彼の会社である Fenn Enterprises を通じて、彼は日本の潜水艦からスペースシャトル・コロンビアの残骸まで、数え切れないほどの船、飛行機、さらには列車など、あらゆるもの発見に貢献してきました。最も衝撃的な発見の 1 つは? A ワシントン州ポイント ロバーツ沖で回収された 219 ヤード (200 メートル) の刺し網で、この刺し網は海底の何万匹ものカニを静かに全滅させていました。刺し網はサッカーのネットのように水中で吊るすように設計されており、このとき見つかったものはサッカー コート 2 面分を少し超える長さがありました。
WWF ドイツの科学ダイバー兼生物学者である Gabriele Dederer 氏は、Crayton 氏の研究を読み、ドイツの科学者を指導できないか彼に連絡を取りました。Crayton 氏はサイドスキャン ソナーを使って遺棄された網を見つける方法について、現場の知識を熱心に共有しました。Gabriele 氏は彼を 10 年近く前から知っており、良き師としてだけでなく、長年の友人や同僚としても深く信頼していました。サイドスキャン ソナーに関する Crayton 氏の専門知識は、ゴースト ネット探査の効率化に大いに貢献しており、Gabriele 氏と彼女のチームがバルト海をきれいにするのに役立っています。
私は楽観的になる必要があります。私には 2 人の子供がいます。子供たちに自然や海を大切にしなければいけないということを知ってもらいたいです。
WWF はまた、フランス、エストニア、スウェーデンの漁師、ダイバー、科学者、地方自治体と協力して、時間のかかる手作業によるゴースト ネットの捜索を高速のデータ駆動型の探査へと置き換えて、発見と回収を行っています。
AI による検知
WWF ドイツはゴースト ネットの探査を拡大しており、Microsoft AI for Good Lab およびアクセンチュアと共同で、AI 支援プラットフォーム「GhostNetZero.ai」を立ち上げました。この革新的な取り組みは、海からゴースト ネットがなくなり、海洋生物がきれいで安全な環境で生きていける世界を思い描いています。
アクセンチュアは、GhostNetZero.ai プラットフォームの開発において重要な役割を果たしてきました。Microsoft の AI for Good Lab や WWF ドイツと共に、GhostNetZero.ai は困難な環境問題を対処可能な課題に変えようとしています。このプラットフォームは、本来は船舶の安全や洋上風力調査を目的としたソナー データを実用的なインサイトに変換することができます。その後、AI 統合によりこのプロセスが自動的に高速化され、ソナー画像を分析して、94% の精度でゴースト ネットがありそうな場所を特定します。効率が向上したことで、以前は手作業で何時間もかかっていた作業が数分で完了できるようになり、WWF はより広い海域を捜索できるようになりました。
この取り組みを支援するために、機関、当局、およびオフショア企業は、分析を行う水路データをプラットフォームに提供できます。汚染レベルが最も高い地域が優先され、受動的クラウドソーシングで収集されたデータを戦術的なガイダンスにします。
GhostNetZero.ai は、高解像度のサイドスキャン ソナー (海底を這う超音波のようなもの) と機械学習を組み合わせて、ゴースト ネットがありそうな場所を自動で発見します。ソナー スキャンは画像に変換され、AI がこれらの画像を分析して、ゴースト ネットがある可能性の高い場所を特定します。その後、WWF の専門家が AI が発見した内容をレビューして検証しますが、確認する必要があるのは画像の一部だけでよく、AI が見るべき場所を強調表示することでプロセスをスピード アップします。これにより、チームは最も重要な部分に労力を集中させることができます。ゴースト ネットが確認されると、資格を持ったダイバーがアプリを使ってネットの位置を確認し、回収を開始します。
GhostNetZero.ai は探知だけでなく、既存のソナー データを分析し、潜水の効率化とゴースト ネットの確実な回収を可能にすることで、コスト削減にも貢献します。このプラットフォームは、ゴースト ネット構造の画像認識を通じて、可能性の高いゴースト ネットの位置を特定し、このデータをアプリにフィードします。その後、ダイバーはネットの発見を報告し、その存在と位置を確認できます。海洋生態系の騒がしく複雑な世界において、ダイバーが雑然とした場所を切り抜けるのに役立つスマートで自信に満ちたガイドを持つことは、まさに革新をもたらしました。
私たちが影響を与えるためには、ゴースト ネットを回収する必要があります。私たちとダイバーの関係は非常に重要です。繋がりがなければ、このプロジェクトは成り立ちません。
海洋清掃の未来
これまでに、WWF ドイツはバルト海から 33 トン以上のゴースト ネットを回収しました。しかし、これはほんの始まりに過ぎません。コーラル・トライアングル、北大西洋、インド洋など、漁業活動が盛んな地域で、世界的な取り組みが進められています。そして、AI のおかげで、この途方もないタスクもより管理しやすくなっています。AI は大量のソナー データをスキャンし、ゴースト ネットが下に潜んでいる可能性を示唆するパターンにフラグを立て、資格のあるダイバーにネットを回収するための正確な降下位置を提供することができます。
AI は、GhostNetZero.ai などのツールによる海洋生態系の保護から、気候変動に対する回復性の向上まで、持続可能性に対して真の成果を発揮しています。それは進歩を加速させ、今まで想像もできなかった可能性を解き放っています。
変化を生む手助けができます
ソナーや海洋のデータにアクセスできる人なら誰でも、GhostNetZero.ai にそのデータをアップロードするだけで、ゴースト ネットの除去に貢献できます。私たちは、すべてのオフショア エネルギー事業者、研究機関、当局、その他の組織に、協力して海をよりきれいにするために、ソナー データを共有するよう呼びかけています。また、資格のあるダイバーや漁船乗組員であれば、現場での支援も大歓迎です。
内陸部にいても、WWF ドイツへの寄付 でミッションを支援できます。または、メールで詳細をご確認ください — GhostNetZero.ai.
