Aliravitsemuksen hillitseminen tekoälyn avulla
Samburun piirikunnan sydämessä, Pohjois-Kenian eri yhteisöjen, kaupunkien ja heimojen kodissa, 20 naisen ryhmä työskentelee puutarhassa. Kirkas aurinko lämmittää heidän kasvojaan, kun he nauravat ja kertovat tarinoita onnellisina siitä, että heidän satonsa voi hyvin. Heidän lapsensa juoksentelevat ympäriinsä innoissaan matkasta paikallisille markkinoille, jossa naiset myyvät kasvattamaansa ruokaa ja saavat hyvät voitot. Heillä ei ole aina ollut tätä puutarhaa. Aiemmin ruoan niukkuus oli hyvin todellista.
Olen onnellinen, koska lapseni ja perheeni ovat terveitä.
Yhteisökeskeinen ratkaisu
Fatuma on parikymppinen yksinhuoltajaäiti, jolla on kolme pientä lasta. Hän asuu Samburun piirikunnassa Keniassa ja kuuluu äitien vertaistukiryhmään, johon osallistuu sekä raskaana olevia naisia että 5-vuotiaiden ja sitä nuorempien lasten äitejä. Amref Health Africa, joka on Kenian suurin ihmisiin ja heidän terveyteensä keskittyvä organisaatio, auttaa Fatuman ryhmää ja muita vastaavanlaisia tukiryhmiä kasvattamaan, säilyttämään ja myymään ruokaa. Fatuman yhteisön jäsenet säilyttävät ja myyvät viljelemäänsä ruokaa ja ovat myös alkaneet kasvattaa karjaa. Fatuma on ehdottomasti sitä mieltä, että ehkäiseminen on hoitoa parempi ratkaisu, sillä hän on nähnyt tulokset omin silmin ja tietää, että se auttaa hänen yhteisönsä naisia elämään parempaa elämää. Äitinä Fatuma on toiveikas oman yhteisönsä ja kaikkien Amrefin auttamien yhteisöjen suhteen.
Amref on vastannut haavoittuvassa asemassa olevien väestöryhmien tarpeisiin yli 35 Afrikan maassa parantamalla terveyttä ja terveydenhuoltoa yhteisökeskeisellä tavalla. Pelkästään Keniassa Amref auttaa vakiintuneella toiminnallaan yli 2 miljoonaa lasta välttämään aliravitsemusta. Tällä hetkellä 18 % alle 5-vuotiaista lapsista on ikäistään pienikokoisempia, mikä johtuu aliravitsemuksen aiheuttamasta kasvuhäiriöstä. Tämän ratkaisemiseksi jokaisessa Kenian kotitaloudessa vierailee Amrefin kanssa työskenteleviä yhteisön terveydenedistäjiä, jotka opettavat ehkäisemistä ja ravitsemusta kaikille perheenjäsenille ja tarjoavat laadukasta hoitoa. Amrefin tavoitteena on ehkäistä aliravitsemusta ennen kuin se ilmenee, pelastaa lasten ja lopulta koko väestön henki ja lopettaa maanlaajuinen aliravitsemus vuoteen 2027 mennessä.
Tohtori Shiphrah Kuria, Amrefin lisääntymisterveydestä sekä äitien ja lasten terveydestä vastaava aluepäällikkö, tietää, että ehkäiseminen tuottaa parempia tuloksia. Kulttuurikontekstia ymmärtävät terveydenedistäjät vierailevat ihmisten kodeissa auttaakseen heitä ymmärtämään ehkäisemistä paremmin, erityisesti 5-vuotiaiden ja sitä nuorempien lasten kohdalla. Terveydenedistäjät myös kuuntelevat ja voimaannuttavat ihmisiä henkilökohtaisesti ja ohjaavat hoitoa tarvitsevat paikallisiin terveyskeskuksiin.
”Rakastan sitä, että Amref on suoraan yhteydessä yhteisöihin ja sitoutunut niiden auttamiseen pitkällä aikavälillä.”
Yhteisön terveyden parantaminen tekoälyn avulla
Amref tekee yhteistyötä Etelä-Kalifornian yliopiston (USC), Kenian terveysministeriön ja Microsoft AI for Good Labin kanssa kehittääkseen mallin, joka ennustaa terveysriskejä tekoälyn avulla. Jokainen kumppanilaitos toi mukaan asiantuntemuksensa sellaisen ratkaisun kehittämiseen, joka antaa hallitukselle ja humanitaarisille ryhmille mahdollisuuden puuttua yhteisön terveyteen uudella tavalla.
”Globaali terveys ei mahdu vain yhteen tieteenalaan, joten meidän on pyrittävä eri aloilla käsittelemään suurimpia ongelmia ympäri maailmaa”, sanoo tohtori Laura Ferguson, USC:n globaalin terveyden eriarvoisuuden instituutin tutkimusjohtaja sekä väestö- ja kansanterveystieteiden professori.
Tähän malliin perustuva työkalu on rakennettu koko maassa joka kuukausi lähes kymmenen vuoden ajan kerätystä tiedosta, ja se on helppokäyttöinen kaikille eikä vaadi teknistä koulutusta. Malli voi suodattaa nopeasti aliravitsemustietoja, kohdentaa vaikutusalueisiin sekä vaihtaa välittömien ja pitkän aikavälin ennusteiden välillä. Tietoja kerätään säännöllisesti, jotta koontinäyttö voi näyttää, missä aliravitsemus on vaikuttanut yhteisöihin eri puolilla maata. Tekoäly järjestää sitten tiedot heijastamaan ennakoituja kausittaisia vaikutuksia ja auttaa ennustamaan lapsuuden aliravitsemuksen riskejä, jotka ovat merkittävä lasten sairastuvuuteen ja kuolleisuuteen liittyvä syy.
Amref käyttää Microsoft 365:tä saumattomaan viestintään sekä USC:n ja Microsoft AI for Good Labin yhdessä kehittämää ennakoivaa mallia. Tämä antaa heille tietoa Kenian nykyisistä ja tulevista riskeistä. Ruokaturva on erittäin tärkeää, ja tulvien, kuivuuden ja muiden olosuhteiden pahentamien nykyisten ja tulevien humanitaaristen kriisien ennustaminen voi auttaa valmistautumaan ruokapulaan tai välttämään sen kokonaan. Amrefin kumppanien saataville tulee ennakoivaa mallia hyödyntävä työkalu, jonka avulla he voivat nähdä todellista tietoa ja ymmärtää paremmin, miten aliravitsemustrendejä voidaan ennustaa ja ehkäistä. Tekoälypohjaisen analyysin avulla organisaatiot löytävät ratkaisuja yhdessä nopeammin kuin koskaan ennen.
Ehkäisemisen arvo
USC:n asiantuntijoiden johtama yhteistyötiimi rakentaa parhaillaan työkalua, jonka avulla Amref, muut humanitaariset järjestöt ja päätöksentekijät voivat käyttää ennakoivaa mallia suoraan ja ymmärtää erilaisia tietolähteitä. Yhdistettynä muihin julkisesti saatavilla oleviin lähteisiin, kuten satelliittikuviin, jotka ovat yksi Microsoftin keskeisistä osa-alueista, Kenian terveysministeriön tietoja voidaan käyttää ymmärtämään lasten aliravitsemuksen vakavuutta kaikkialla Keniassa. Malli on koulutettu yli 100 maassa kerätyllä tiedolla, ja tiimi toivoo, että sitä voidaan soveltaa aliravitsemuksen ja muiden terveysongelmien ratkaisemiseksi ympäri maailmaa.
”Tämä työ ei ainoastaan auta lieventämään lasten aliravitsemusriskejä Keniassa, vaan valmistelee meitä myös auttamaan tämän ongelman ratkaisemisessa maailmanlaajuisesti”, sanoo tohtori Bistra Dilkina, USC:n Center for AI in Society -keskuksen apulaisjohtaja ja tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori.
Tarkempien tietojen ja ennusteiden avulla Amref ja muut voivat suunnata resursseja aliravitsemuksen ehkäisemiseksi.
”Koontinäyttö muuttaa tapaa, jolla kumppanit puuttuvat asiaan, ja antaa heille mahdollisuuden tehdä näyttöön perustuvia ja oikea-aikaisia toimenpiteitä”, sanoo tohtori Girmaw Abede Tadesse, Microsoft AI for Good Labin tieteellisen tutkimustyön päällikkö.
Kenian terveysministeriön tehtävänä on luoda maailmanlaajuisesti kilpailukykyinen, terve ja tuottava kansakunta, jotta se voi kasvaa taloudellisesti. Malli auttaa saavuttamaan tämän organisoimalla suunnittelun ja budjetoinnin resurssit. Aliravitsemus voidaan ratkaista paremmin tekoälyn avulla tekemällä ennusteita seuranta- ja arviointiprosessissa, mikä auttaa säästämään resursseja. Ruoan ja ravitsemuksen koontinäytöllä on potentiaalia pelastaa henkiä, parantaa ihmisten elämää ja parantaa elämänlaatua.
TRANSFORM on Amrefin uusi globaali strategia vuosille 2023–2030, joka puolustaa ja tukee Afrikan kansoja laadukkaiden ja helposti saatavilla olevien terveyspalvelujen tarjoamisessa. Amref saavuttaa tämän yhteisöjohtoisilla, ihmiskeskeisillä perusterveydenhuollon järjestelmillä, jotka käsittelevät terveyden sosiaalisesti vaikuttavia tekijöitä. Uusi ennakoiva malli auttaa saavuttamaan tavoitteet osoittamalla aliravitsemuksen riskiprofiilit eri ryhmissä, mikä antaa joustavuutta riskialueiden tunnistamiseen ja oikeanaikaiseen puuttumiseen.
Lahjoita Microsoft Rewards -pisteitä ja tue Amrefia.
Kuvittele maailma, jossa ihmiset voivat hyvin ja yhteinen unelmamme terveydestä on toteutunut. Se tuo uutta toivoa kaikille!
