Περιορίζοντας τον υποσιτισμό με τη δύναμη του AI
Στην καρδιά της Κομητείας Σαμπούρου, μιας κομητείας στη βόρεια Κένυα, η οποία φιλοξενεί πολλές διαφορετικές κοινότητες, πόλεις και φυλές, μια ομάδα 20 γυναικών οργώνει έναν κήπο. Ο λαμπερός ήλιος ζεσταίνει τα πρόσωπά τους, καθώς γελούν και λένε ιστορίες, χαρούμενες που οι καλλιέργειές τους πάνε καλά. Τα παιδιά τους τρέχουν, ενθουσιασμένα που θα πάνε στην τοπική αγορά, όπου οι γυναίκες θα πουλήσουν τα προϊόντα που καλλιεργούν, αποκομίζοντας ένα καλό κέρδος. Αλλά αυτός ο κήπος δεν υπήρχε πάντα. Στο παρελθόν, η έλλειψη τροφής ήταν ένα πολύ πραγματικό γεγονός.
Χαίρομαι, γιατί τα παιδιά μου είναι υγιή και η οικογένειά μου είναι υγιής.
Μια λύση εστιασμένη στην κοινότητα
Η Φατιμά είναι μια ανύπαντρη μητέρα, στα τέλη της δεκαετίας των είκοσι, με τρία μικρά παιδιά. Ζει στην κομητεία Σαμπούρου της Κένυας και είναι μέλος μιας ομάδας αμοιβαίας υποστήριξης η οποία απαρτίζεται από μητέρες και περιλαμβάνει έγκυες γυναίκες και μητέρες με παιδιά ηλικίας 5 ετών και κάτω. Ως ο μεγαλύτερος οργανισμός στην Κένυα που επικεντρώνεται στους ανθρώπους και την υγεία τους, η Amref Health Africa βοηθά την ομάδα της Φατιμά και άλλες ομάδες παρόμοιας υποστήριξης να καλλιεργούν, να συντηρούν και να πωλούν τρόφιμα. Τα μέλη της κοινότητας της Φατιμά καλλιεργούν και πωλούν τα προϊόντα τους, και έχουν επίσης αρχίσει να εκτρέφουν ζώα. Η Φατιμά πιστεύει ακράδαντα ότι η πρόληψη είναι καλύτερη από τη θεραπεία, επειδή έχει δει τα αποτελέσματα από πρώτο χέρι και γνωρίζει ότι βοηθά τις γυναίκες στην κοινότητά της να ζήσουν μια καλύτερη ζωή. Ως μητέρα, η Φατιμά ελπίζει σε μια καλύτερη ζωή για όλα τα μέλη της κοινότητάς της και των άλλων κοινοτήτων που έχει βοηθήσει η Amref.
Η Amref μεριμνά για τις ανάγκες των ευάλωτων πληθυσμών σε περισσότερες από 35 χώρες της Αφρικής, βελτιώνοντας την υγεία και την υγειονομική περίθαλψη, με τρόπο που έχει επίκεντρο την κοινότητα. Μόνο στην Κένυα, η Amref βοηθά πάνω από 2 εκατομμύρια παιδιά να αποφύγουν τον υποσιτισμό, θεμελιώνοντας την παρουσία τους σε κάθε τοπική κοινότητα. Επί του παρόντος, το 18% των παιδιών κάτω των 5 ετών πάσχουν από καθυστερημένη ανάπτυξη που οφείλεται στον υποσιτισμό. Για να βοηθήσει στην επίλυση αυτού του προβλήματος, κάθε νοικοκυριό στην Κένυα δέχεται μια επίσκεψη από υποστηρικτές υγείας της τοπικής κοινότητας, οι οποίοι συνεργάζονται με την Amref για να διδάξουν την πρόληψη και τη σωστή διατροφή σε όλα τα μέλη της οικογένειας, προσφέροντας ποιοτική φροντίδα. Ο στόχος της Amref είναι να αποτρέψει τον υποσιτισμό πριν να συμβεί, σώζοντας τις ζωές των παιδιών και τελικά τη ζωή ενός πληθυσμού, με στόχο την εξάλειψη του υποσιτισμού σε ολόκληρη τη χώρα έως το 2027.
Ο Δρ Σίπρα Κουρία, Περιφερειακός Διευθυντής της Amref για την Αναπαραγωγική, Μητρική και Παιδική Υγεία, γνωρίζει ότι η πρόληψη αποδίδει καλύτερα αποτελέσματα. Υποστηρικτές της υγείας, οι οποίοι αντιλαμβάνονται το πολιτιστικό πλαίσιο, επισκέπτονται τους ανθρώπους στα σπίτια τους για να τους βοηθήσουν να κατανοήσουν καλύτερα την πρόληψη, ειδικά σε παιδιά ηλικίας 5 ετών και κάτω. Οι υποστηρικτές ακούν και ενδυναμώνουν σε προσωπικό επίπεδο τους ανθρώπους, παραπέμποντας όσους χρειάζονται φροντίδα σε τοπικές δομές υγείας.
Λατρεύω τον τρόπο με τον οποίο η Amref αγγίζει άμεσα τις κοινότητες, για μια ζωή.
Βελτίωση της υγείας στις τοπικές κοινότητες με τη δύναμη του AI
Η Amref συνεργάζεται με το Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας (USC), το Υπουργείο Υγείας της Κένυας και το Microsoft AI for Good Lab για να αναπτύξει ένα μοντέλο που προβλέπει τους κινδύνους για την υγεία, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Κάθε συνεργαζόμενος φορέας συνεισέφερε την εμπειρία του στην ανάπτυξη μιας λύσης που θα ενισχύσει τη δυνατότητα της κυβέρνησης και των ομάδων ανθρωπιστικής δράσης να μεριμνήσουν για την υγεία της κοινότητας με νέο τρόπο.
«Η παγκόσμια υγεία δεν εξαρτάται από έναν και μοναδικό τομέα, οπότε πρέπει να ακολουθήσουμε μια πολυδιάστατη προσέγγιση για να αντιμετωπίσουμε τα μεγαλύτερα ζητήματα ανά την υφήλιο», λέει η Δρ Λώρα Φέργκιουσον, Διευθύντρια Έρευνας στο Ινστιτούτο USC για τις Ανισότητες στην Παγκόσμια Υγεία, και καθηγήτρια επιστημών πληθυσμού και δημόσιας υγείας.
Ένα εργαλείο που βασίζεται σε αυτό το μοντέλο και που δομείται από δεδομένα που συλλέγονται από ολόκληρη τη χώρα κάθε μήνα, επί σχεδόν δέκα χρόνια, θα είναι εύκολο να χρησιμοποιηθεί από όλους και δεν θα απαιτεί τεχνική κατάρτιση. Το μοντέλο μπορεί γρήγορα να φιλτράρει δεδομένα υποσιτισμού, να εστιάσει στις τοποθεσίες που επηρεάζονται και να κάνει εναλλαγή μεταξύ άμεσων και μακροπρόθεσμων χρονικών πλαισίων πρόβλεψης. Τα δεδομένα συλλέγονται τακτικά, ώστε ο πίνακας ελέγχου να μπορεί να δείξει πού ο υποσιτισμός έχει επηρεάσει τις κοινότητες σε ολόκληρη τη χώρα. Στη συνέχεια, το AI οργανώνει τις πληροφορίες, ώστε να αντικατοπτρίζουν τις αναμενόμενες εποχιακές επιδράσεις, και βοηθάει στην πρόβλεψη των κινδύνων παιδικού υποσιτισμού, που αποτελεί σημαντική αιτία νοσηρότητας και θνησιμότητας των παιδιών.
Η Amref χρησιμοποιεί το Microsoft 365 για εύκολη επικοινωνία, μαζί με το μοντέλο πρόβλεψης, το οποίο αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την USC και το Microsoft AI for Good Lab, και προσφέρει πληροφορίες σχετικά με τους τρέχοντες και μελλοντικούς κινδύνους σε ολόκληρη την Κένυα. Η επισιτιστική ασφάλεια είναι κρίσιμη, και οι τρέχουσες και μελλοντικές ανθρωπιστικές κρίσεις, που επιδεινώνονται από πλημμύρες, ξηρασία και άλλες συνθήκες, μπορούν να προβλεφθούν, για να ευνοηθεί η κατάλληλη προετοιμασία ή η ολοκληρωτική εξάλειψη της έλλειψης τροφής. Ένα εργαλείο που χρησιμοποιεί το μοντέλο πρόβλεψης θα γίνει διαθέσιμο στους συνεργάτες της Amref, επιτρέποντάς τους να βλέπουν πραγματικά δεδομένα και να κατανοούν καλύτερα τον τρόπο πρόβλεψης και αποτροπής των τάσεων υποσιτισμού. Χάρη στην ανάλυση που βασίζεται σε AI, οι οργανισμοί θα συνεργάζονται για να βρίσκουν λύσεις πιο γρήγορα από ποτέ.
Η αξία της πρόληψης
Με επικεφαλής εμπειρογνώμονες του USC, η συνεργατική ομάδα βρίσκεται στη διαδικασία δημιουργίας ενός εργαλείου που επιτρέπει στην Amref, σε άλλες ανθρωπιστικές οργανώσεις και στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να έχουν άμεση πρόσβαση στο μοντέλο πρόβλεψης και να κατανοούν διαφορετικές πηγές δεδομένων. Όταν συνδυάζονται με άλλες δημόσια διαθέσιμες πηγές, όπως δορυφορικές εικόνες, μία από τις βασικές δυνατότητες της Microsoft, τα δεδομένα από το Υπουργείο Υγείας της Κένυας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση της σοβαρότητας του υποσιτισμού των παιδιών σε ολόκληρη την Κένυα. Το μοντέλο εκπαιδεύεται με δεδομένα που συλλέγονται σε περισσότερες από 100 χώρες, και η ομάδα ελπίζει ότι μπορεί να προσαρμοστεί για να αντιμετωπίσει τον υποσιτισμό και άλλες ανησυχίες για την υγεία σε όλο τον κόσμο.
«Αυτή η εργασία όχι μόνο βοηθά στην άμβλυνση των κινδύνων υποσιτισμού μεταξύ των παιδιών στην Κένυα, αλλά μας προετοιμάζει επίσης για να βοηθήσουμε στην αντιμετώπιση του προβλήματος παγκοσμίως», λέει ο Δρ Μπίστρα Ντίλκινα, συνδιευθυντής του USC Center for AI in Society και αναπληρωτής καθηγητής της επιστήμης των υπολογιστών.
Οι πιο ακριβείς πληροφορίες και προβλέψεις θα επιτρέψουν στην Amref και σε άλλους να εκχωρήσουν πόρους για την πρόληψη του υποσιτισμού.
«Ο πίνακας εργαλείων θα αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο παρεμβαίνουν οι συνεργάτες, επιτρέποντάς τους να κάνουν τεκμηριωμένες και έγκαιρες παρεμβάσεις», λέει ο Δρ Γκιρμό Αμπέμπε Ταντέσε, Επικεφαλής Διευθυντής Επιστημονικής Έρευνας, Microsoft AI for Good Lab.
Η αποστολή του Υπουργείου Υγείας της Κένυας είναι να έχει ένα παγκοσμίως ανταγωνιστικό, υγιές και παραγωγικό έθνος, ώστε να μπορεί να αναπτυχθεί οικονομικά. Το μοντέλο βοηθά στην επίτευξη αυτού του στόχου, οργανώνοντας πόρους γύρω από τον προγραμματισμό και τον προϋπολογισμό. Ο υποσιτισμός μπορεί να αντιμετωπιστεί καλύτερα με τη δύναμη του AI, μέσω πρόβλεψης στη διαδικασία παρακολούθησης και αξιολόγησης, η οποία συμβάλλει στη διατήρηση των πόρων. Ο πίνακας ελέγχου τροφίμων και διατροφής έχει τη δυνατότητα να σώσει ζωές, να βελτιώσει ζωές και να βελτιώσει την ποιότητα ζωής.
Το TRANSFORM είναι η νέα παγκόσμια στρατηγική της Amref για το 2023-2030, που ενδυναμώνει και υποστηρίζει τους ανθρώπους της Αφρικής, ώστε να έχουν ποιοτικές και προσβάσιμες υπηρεσίες υγείας. Η Amref το επιτυγχάνει αυτό μέσω κοινοτικών και ανθρωποκεντρικών συστημάτων πρωτοβάθμιας υγείας που λαμβάνουν υπόψη τους κοινωνικούς παράγοντες που είναι καθοριστικοί για την υγείας. Το νέο μοντέλο πρόβλεψης θα τους βοηθήσει να επιτύχουν τους στόχους τους, δείχνοντας τα προφίλ κινδύνου του υποσιτισμού σε διαφορετικές ομάδες, και προσφέροντας την ευελιξία να εντοπίζουν τις κρίσιμες εστίες προβλημάτων και να παρεμβαίνουν την κατάλληλη στιγμή.
Δωρίστε πόντους Microsoft Rewards για να υποστηρίξετε την Amref.
Φανταστείτε έναν κόσμο όπου η ευεξία ευδοκιμεί, όπου ευδοκιμεί νέα ελπίδα. Ένα όραμα υγείας που όλοι λατρεύουμε, μεταμορφωμένο!
