Mangelernährung eindämmen dank KI
Im Herzen von Samburu County, einem Bezirk im Norden Kenias, der viele verschiedene Communities, Städte und Stämme beheimatet, bestellt eine Gruppe von 20 Frauen einen Garten. Die strahlende Sonne wärmt ihre Gesichter, während sie lachen und sich Geschichten erzählen, glücklich darüber, dass ihre Ernte gut gedeiht. Ihre Kinder laufen umher, aufgeregt über den bevorstehenden Gang zum örtlichen Markt, wo die Frauen die angebauten Lebensmittel verkaufen und einen guten Gewinn erzielen werden. Aber diesen Garten hatten sie nicht immer. In der Vergangenheit war die Lebensmittelknappheit bittere Realität.
Ich bin glücklich, weil meine Kinder gesund sind und meine Familie gesund ist.
Eine auf die Community ausgerichtete Lösung
Fatuma ist eine alleinerziehende Mutter Ende zwanzig mit drei kleinen Kindern. Sie lebt im Samburu County in Kenia und ist Teil einer Selbsthilfegruppe für Mütter, zu der schwangere Frauen und Mütter mit Kindern im Alter von bis zu fünf Jahren gehören. Als größte Organisation in Kenia, die sich auf die Menschen und ihre Gesundheit konzentriert, unterstützt Amref Health Africa die Gruppe von Fatuma und andere ähnliche Selbsthilfegruppen beim Anbau, bei der Pflege und beim Verkauf von Lebensmitteln. Die Mitglieder von Fatumas Community behalten und verkaufen ihre Ernte und haben auch mit der Viehzucht begonnen. Fatuma ist der festen Überzeugung, dass Vorbeugung besser ist als Behandlung, denn sie hat die Ergebnisse aus erster Hand miterlebt und weiß, dass dies den Frauen in ihrer Community zu einem besseren Leben verhilft. Als Mutter hat Fatuma Hoffnung für alle in ihrer Community und den anderen Communities, denen Amref geholfen hat.
Amref kümmert sich um die Anforderungen und Bedürfnisse anfälliger Bevölkerungsgruppen in über 35 afrikanischen Ländern, indem die Organisation die Gesundheit und die Gesundheitsversorgung verbessert, mit einem starken Fokus auf die Community. Allein in Kenia hilft Amref über 2 Millionen Kindern, Mangelernährung zu vermeiden, indem in jeder Community eine Präsenz aufgebaut wird. Derzeit leiden 18 % der Kinder unter 5 Jahren an einer Wachstumsstörung, ein durch Mangelernährung verursachter Zustand des beeinträchtigten Wachstums. Um dieses Problem anzugehen, wird jeder Haushalt in Kenia von Helfenden aus der Community besucht, die mit Amref zusammenarbeiten, um allen Familienmitgliedern Prävention und Ernährung näherzubringen und eine hochwertige Versorgung zu bieten. Das Ziel von Amref ist es, Mangelernährung vorzubeugen, bevor sie auftritt. Dadurch werden das Leben von Kindern und letztlich das Leben einer ganzen Community gerettet, mit dem Ziel, die landesweite Mangelernährung bis 2027 zu beenden.
Dr. Shiphrah Kuria, Amrefs Regionalmanagerin für reproduktive, mütterliche und kindliche Gesundheit, weiß, dass Prävention zu besseren Ergebnissen führt. Helfende, die den kulturellen Zusammenhang verstehen, besuchen die Menschen zu Hause, um ihnen zu helfen, Prävention besser zu verstehen, insbesondere bei Kindern im Alter von bis zu fünf Jahren. Die Helfenden hören den Menschen zu, unterstützen sie persönlich und verweisen diejenigen, die eine Versorgung benötigen, an lokale Gesundheitseinrichtungen.
Ich finde es großartig, wie Amref direkt auf die Communitys zugeht, und das ein Leben lang.
Verbesserung der Community-Gesundheit dank KI
Amref arbeitet gemeinsam mit der University of Southern California (USC), dem kenianischen Gesundheitsministerium und dem Microsoft AI for Good Lab an der Entwicklung eines Modells, das Gesundheitsrisiken mittels KI vorhersagt. Jede Partnerinstitution brachte ihr Fachwissen ein, um eine Lösung zu entwickeln, die es Regierungsorganisationen sowie humanitären Organisationen ermöglicht, die kommunale Gesundheit auf eine völlig neue Weise zu bewältigen.
„Die globale Gesundheit ist ein komplexes Thema, daher müssen wir über mehrere Fachbereiche hinweg zusammenarbeiten, um die größten Probleme weltweit gemeinsam anzugehen“, sagt Dr. Laura Ferguson, Forschungsdirektorin am USC Institute on Inequalities in Global Health und Professorin für Bevölkerungs- und Public-Health-Wissenschaften.
Das Tool, das auf diesem Modell basiert, baut auf Daten auf, die fast zehn Jahre lang monatlich im ganzen Land gesammelt wurden. Es wird für alle einfach zu bedienen sein und erfordert keine technische Einarbeitung. Mit dem Modell lassen sich Daten zur Mangelernährung blitzschnell filtern, betroffene Orte heranzoomen und zwischen kurz- und langfristigen Prognosezeiträumen wechseln. Dabei werden Daten regelmäßig erfasst, sodass das Dashboard anzeigen kann, wo Mangelernährung in den Gemeinden des Landes aufgetreten ist. Die KI strukturiert die Informationen dann so, dass erwartete saisonale Einflüsse berücksichtigt werden. Dadurch hilft sie bei der Vorhersage von Risiken für Mangelernährung bei Kindern, die eine wesentliche Ursache für die Morbidität und Mortalität von Kindern ist.
Für eine nahtlose Kommunikation nutzt Amref Microsoft 365 sowie das von der USC und dem Microsoft AI for Good Lab gemeinsam entwickelte Vorhersagemodell. Dieses liefert ihnen Insights zu aktuellen und zukünftigen Risiken in ganz Kenia. Die Ernährungssicherheit ist von entscheidender Bedeutung. Aktuelle und zukünftige humanitäre Krisen, die durch Überschwemmungen, Dürren und andere Bedingungen verschärft werden, können vorhergesagt werden, um sich auf Nahrungsmittelknappheit vorzubereiten oder sie gänzlich zu vermeiden. Ein Tool, das das Vorhersagemodell nutzt, wird den Partnern von Amref zur Verfügung stehen. Damit können sie reale Daten einsehen und besser verstehen, wie sich Trends bei der Mangelernährung vorhersagen und verhindern lassen. Dank KI-gesteuerter Analysen werden Organisationen gemeinsam schneller als je zuvor Lösungen entwickeln können.
Der Wert der Prävention
Unter der Leitung von USC-Expert*innen arbeitet das Kooperationsteam derzeit an der Entwicklung eines Tools, das Amref, anderen humanitären Organisationen und politisch Verantwortlichen den direkten Zugriff auf das Vorhersagemodell sowie auf verschiedene Datenquellen ermöglicht. In Kombination mit anderen öffentlich verfügbaren Quellen wie Satellitenbildern, eine der Kernkompetenzen von Microsoft, können Daten des kenianischen Gesundheitsministeriums genutzt werden, um das Ausmaß der Mangelernährung bei Kindern in ganz Kenia zu verstehen. Das Modell wird mit Daten trainiert, die in mehr als 100 Ländern gesammelt werden, und das Team hofft, dass es zur Bekämpfung von Mangelernährung und anderen Gesundheitsproblemen auf der ganzen Welt angepasst werden kann.
„Diese Arbeit hilft nicht nur, die Risiken der Mangelernährung bei Kindern in Kenia zu mindern, sondern bereitet uns auch darauf vor, dieses Problem weltweit anzugehen“, sagt Dr. Bistra Dilkina, Co-Direktorin des USC Center for AI in Society und außerordentliche Professorin für Computerwissenschaften.
Präzisere Informationen und Vorhersagen werden es Amref und anderen erleichtern, Ressourcen zur Vorbeugung von Mangelernährung bereitzustellen.
„Das Dashboard wird die Art und Weise, wie Partnerorganisationen eingreifen, verändern und ihnen evidenzbasierte und zeitnahe Interventionen ermöglichen“, sagt Dr. Girmaw Abede Tadesse, leitender wissenschaftlicher Forschungsmanager im Microsoft AI for Good Lab.
Die Mission des kenianischen Gesundheitsministeriums ist es, eine weltweit wettbewerbsfähige, gesunde und produktive Nation zu schaffen, um wirtschaftlich wachsen zu können. Das Modell hilft dabei, dieses Ziel zu erreichen, indem es Ressourcen für Planung und Budgetierung organisiert. Mangelernährung kann dank KI durch Vorhersagen im Überwachungs- und Evaluierungsprozess besser bekämpft werden, was zur Schonung von Ressourcen beiträgt. Das Lebensmittel- und Ernährungs-Dashboard hat das Potenzial, Leben zu retten, die Lebensbedingungen zu verbessern und die Lebensqualität zu steigern.
TRANSFORM ist die neue globale Strategie von Amref für den Zeitraum 2023–2030, die die Menschen in Afrika dabei fördert und unterstützt, hochwertige und zugängliche Gesundheitsdienste zu erhalten. Amref erreicht dies durch von der Community geleitete, auf die Person ausgerichtete primäre Gesundheitssysteme, die soziale Determinanten von Gesundheit berücksichtigen. Das neue Vorhersagemodell wird ihnen helfen, ihre Ziele zu erreichen, indem es die Risikoprofile für Mangelernährung in verschiedenen Gruppen aufzeigt und ihnen die Flexibilität gibt, Hotspots zu identifizieren und zur richtigen Zeit einzugreifen.
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