Dybt nede i havet lurer en skjult fjende af alle levende ting og truer med at ødelægge livet i havet ved at fange det i et flugtsikkert fængsel. Over 500 arter, herunder skildpadder, hvaler, hajer og krabber, er blevet påvirket af denne fjende, kendt som spøgelsesudstyr eller efterladte plastikfiskenet, der forurener vores have og oceaner.
Industriplast, som fiskenet er fremstillet af, er designet til at modstå de hårdeste betingelser. En utilsigtet konsekvens af erhvervsfiskeriet er, at net ofte går tabt – og efterlades – i havet. Disse næsten usynlige fælder driver lydløst gennem vandet som spøgelser og fortsætter med at fange og dræbe havdyr. Det er afgørende at fjerne spøgelsesnettene, da det tager århundreder at nedbryde dem, men samtidig er det utroligt svært at finde dem.
I årevis var det mest et spørgsmål om held at finde spøgelsesnet. Forestil dig at lede efter en hårlok i en olympisk svømmehal. Vandet er kulsort og bevæger sig, og håret synker nedad.
Ifølge WWF vikler spøgelsesnet af plast sig omkring millioner af havdyr hvert år. Det kan virke uoverskueligt og umuligt at rydde op, men projekter som GhostNetZero.ai tackler problemet med kunstig intelligens.
Spøgelsesnet-hviskere
Crayton Fenn er en dygtig dykker, der kan finde spøgelsesnet på samme måde som en havørn spotter sit bytte. Med over 40 års dykkererfaring har han med egne øjne set, hvordan efterladte fiskenet – som han kalder “dræbermaskiner” – ødelægger livet i havet, fiskeriet og folks levebrød. Crayton startede sin karriere med at spore sunkne fly rundt om i verden og er siden blevet sonarekspert og har til opgave at finjustere sidescan-sonarsystemer, der skal hjælpe med at lokalisere og bjærge herreløse net.
Gennem sit firma, Fenn Enterprises, har han været med til at finde alt fra en japansk ubåd til vragdele fra rumfærgen Columbia – for ikke at nævne utallige skibe, fly og endda tog. Et af de mest chokerende fund var et 200 meter langt nedgarn ud for kysten ved Point Roberts, WA, der lydløst udryddede titusinder af krabber på havbunden. Nedgarn er designet til at hænge i vandet som et fodboldnet, og dette var lidt over to fodboldbaner langt.
Da Gabriele Dederer, videnskabelig dykker og biolog hos WWF Tyskland, læste om Craytons arbejde, kontaktede hun ham for at høre om mulighederne for at vejlede forskere i Tyskland. Han var meget interesseret i at dele sin viden om, hvordan man bruger sidescan-sonar til at lokalisere herreløse net. Gabriele har kendt Crayton i næsten et årti, ikke kun som mentor, men også som en langvarig ven og kollega. Hans ekspertise inden for sidescan-sonar har været afgørende for at effektivisere søgningen efter spøgelsesnet og har hjulpet Gabriele og hendes team med at rense Østersøen.
Jeg er nødt til at være optimistisk. Jeg har to børn. Jeg vil have dem til at forstå, at vi skal passe på naturen og havet.
WWF samarbejder også med fiskere, dykkere, forskere og lokale myndigheder i Frankrig, Estland og Sverige om at lokalisere og bjærge spøgelsesnet og med at erstatte langsomme, manuelle søgninger med hurtig, datadrevet registrering.
Registrering ved hjælp af AI
WWF Tyskland er i gang med at udvide sin søgen efter spøgelsesnet og har i samarbejde med Microsoft AI for Good Lab og Accenture lanceret den AI-understøttede platform GhostNetZero.ai. Dette innovative initiativ forestiller sig en verden, hvor havene er fri for spøgelsesnet, og havets dyreliv lever i et rent og sikkert miljø.
Accenture har spillet en central rolle i udviklingen af GhostNetZero.ai-platformen. Sammen med Microsofts AI for Good Lab og WWF Tyskland gør GhostNetZero.ai en hård miljøudfordring til noget, vi kan tackle. Platformen kan konvertere sonardata, der oprindeligt var beregnet til skibssikkerhed eller offshore vindforskning, til brugbar indsigt. Integration af AI fremskynder derefter processen automatisk ved at analysere sonarbilleder for at lokalisere sandsynlige spøgelsesnet med 94 % nøjagtighed. Effektivitetsforøgelsen betyder, at det, der tidligere tog timer at gennemgå manuelt, nu kan gøres på få minutter, hvilket giver WWF mulighed for at dække større havområder i deres søgning.
For at støtte initiativet kan institutioner, myndigheder og offshore-virksomheder donere hydrografiske data til platformen til analyse. Regioner med de højeste forureningsniveauer prioriteres, så de indsamlede data fra offentligheden kan omsættes til en målrettet indsats.
GhostNetZero.ai bruger sidescan-sonar i høj opløsning – tænk på det som en ultralydsscanning af havbunden – kombineret med maskinlæring til automatisk at finde mulige spøgelsesnet. Sonardata omdannes til billeder, som AI analyserer for at identificere sandsynlige positioner for spøgelsesnet. Eksperter fra WWF gennemgår og vurderer derefter det, der er fundet, med AI, men de behøver kun at kontrollere en brøkdel af billederne. AI fremskynder processen ved at fremhæve, hvor der skal kigges. Dette hjælper teamet med at målrette deres indsats mod det, der er mest vigtigt. Når et spøgelsesnet er bekræftet, bruger professionelle dykkere en app til at verificere nettets position og begynde at bjærge det.
Ud over registrering hjælper GhostNetZero.ai også med at reducere omkostningerne ved at analysere eksisterende sonardata og dermed sikre effektiv dykning og bjærgning af spøgelsesnet. Platformen bruger billedgenkendelse af strukturer til at identificere potentielle spøgelsesnets positioner og henter derefter disse data ind i appen. En dykker kan derefter rapportere fundet af et net og verificere dets eksistens og position. I den kaotiske og komplekse verden af marine økosystemer har det været en sand gamechanger at have en smart og pålidelig guide, der hjælper dykkerne med at finde vej gennem virvaret.
For at vi kan gøre en forskel, er vi nødt til at bjærge spøgelsesnettene. Forholdet mellem os og dykkere er afgørende. Uden dette forhold ville projektet ikke fungere.
Fremtiden for oprensning af havene
Indtil videre har WWF Tyskland bjærget mere end 33 tons spøgelsesnet fra Østersøen. Men det er kun begyndelsen – der er globale tiltag på vej for områder med intens fiskeriaktivitet, blandt andet Koraltrekanten, Nordatlanten og Det Indiske Ocean. Og takket være kunstig intelligens bliver denne umulige opgave mere håndterbar. AI kan scanne enorme mængder sonardata, markere mønstre, der tyder på, at spøgelsesnet ligger skjult nedenunder, og give professionelle dykkere præcise oplysninger om, hvor de skal dykke ned for at bjærge dem
Vi ser, at AI leverer reelle resultater inden for bæredygtighed, lige fra beskyttelse af marine økosystemer med værktøjer som GhostNetZero.ai til styrkelse af modstandsdygtigheden over for klimaændringer. AI accelererer fremskridtene og åbner muligheder, som vi ikke tidligere kunne have forestillet os.
Du kan være med til at gøre en forskel
Alle med adgang til sonar- eller hydrografiske data kan bidrage til oprydning af spøgelsesnet – man skal bare uploade dem til GhostNetZero.ai. Vi opfordrer alle offshore-energioperatører, forskningsinstitutter, myndigheder og andre organisationer til at dele deres sonardata, så vi sammen kan arbejde for renere have. Og hvis du er professionel dykker eller en del af et fiskerbesætning, vil din praktiske hjælp være velkommen og af stor betydning.
Selvom du bor langt fra havet, kan du godt støtte missionen med en donation til WWF Tyskland eller e-mail for at få mere at vide – GhostNetZero.ai.
